python之环境切换问题实践总结

前言

这个标题是实践总结，为什么呢，因为这个问题困扰了我整整一个月，都没有解决。现在终于解决了，写一篇文章记录一下，也看看有没有小伙伴遇到一样的问题，或者在我下次还会发生这样的实情事可以第一时间解决，幸好不着急，不然就g了。

问题描述

就是我在暑假用python做了一个网页，这也是我学python以来第一个大项目，做完之后，电脑太卡了，太乱了。然后就把电脑恢复出厂了，想着项目我已经做好了电脑再怎么折腾都会运行的，可是，等我把软件，环境全部装好之后，就发现好多报错。也不是报错，好多提示，一会是这个库没有安装，一会是python没有解释器。

库没安装，好办，我去安装，这一次我聪明了，做我恢复之前我搜过一个技能，怎么把项目中用到的库导出来，

pip freeze > requirements.txt

这个命令，可以把当前环境或者项目用到的第三方库全部导出来放到一个requirements.txt文件里面，方便下次一次性安装。

那我接下来安装

pip install -r requirements.txt

我安装完了。没有解释器，那我自己配置一下，但是还是提示我没有安装模块，但我我真的是确确实实安装了。

解决方案

最后我解决了，怎么解决的，归根结底还是我环境弄得不对，因为我学习的大数据，老师让我们使用anaconda。因为这个软件我用了半年了，大致有个了解，就是个python的发行版本。这一次直接给电脑安装了anaconda，没有安装python。

先说一下我的问题，我确确实实安装了第三方库，但是我错了，我把环境弄错了，我做的项目和我安装第三方库的不是一个环境。怎么理解呢，我住在这个房间，但是我把东西放在了那个房间。这么一来，我为什么找不到我的东西，因为我放错地方了。而且我百度，还创建好多没用的环境

然后我又安装python、卸载python，安装anaconda，卸载anaconda。来回横跳，就是不行

然后最近又在捣鼓一个东西，这里我大致了解了一些python环境相关的知识。今天，2022,10,31日解决了。今天是万圣节。

我记录一下解决过程

anaconda

介绍

一开接触这个，弄得我一头雾水，现在学习了快一年了，基本明白了。

先看一下百度百科对anaconda的解释

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

Miniconda包括Conda、Python

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

我用了这么久我来说一下这是什么意思

这是python的升级版，pro版

一大堆的安装好的工具包，就是说在没有使用anaconda的时候，我们使用一个第三方库，都有先pip install一下。是不是觉得很麻烦，我就想过这个问题，有没有什么方法可以不用安装这些库，自动就安装好，我一用pip就会报错。而anaconda对于像数据分析用的numpy、pandas等等这些工具包，不需要我们额外安装。已经带好了

conda是什么事，就是用来管理包的工具，其实和pip一样。我看好多文档，这是conda下载的比较全面，这个我具体不知道。

python，如果你觉得是python的解释器，那就对了一半，还有一半，现在python3.11都出来了，在我们之前安装的时候，就只能安装python的一种版本，但是anaconda不一样，你可以用python的各种版本，3.x、2.x来回切换。

这里就提到了一个虚拟环境，一开始我也是不明白，是这样的

我们现在用多个项目，那我就可以为每一个项目创建一个工作环境，对，虚拟环境也可以理解为工作环境。让这个项目只在属于自己的环境下开发，这时我们就可以每一个工作环境创建不同的python版本。各自版本的第三方库互不干扰。

anaconda，现在我用习惯了，都觉得很方便

因为提供了虚拟环境，所以也不用安装python了，这个里面就已经有了，但是要学会配置。

更新anaconda
```
conda update anaconda
```

环境管理

查看anaconda版本

conda -V

注意这个V要大写。这一步也是检测anaconda有没有安装成功的重要方法

查看所有虚拟环境

conda env list

或

conda info -e

或

conda info --envs

查看当前有哪些虚拟环境，这里我要演示一下

(base) PS C:\Users\huan> conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\anaconda3

base 是环境名称，D:\anaconda3是环境的安装位置

如果是新安装的anaconda，那么默认有一个base环境，

怎么看当前的环境，有两种方法，第一种，在我们列出所有环境扽时候，会有一个星号*这就是当前环境。

第二种，我们看这里(base) PS C:\Users\huan> ，其中(base) 就是我们选择的环境

创建环境

conda create -n <env_name> <python=version>

<env_name>：环境名称
<version：python>：的版本
举例

conda create -n test python=3.11创建一个虚拟环境，名字是test，用的是最新的python。3.11

会有一个提示，输入y即可。Proceed ([y]/n)?y

激活当前环境

conda activate <env_name>

刚才创建了个test环境，那我就选择这个环境。 conda activate test

怎么检查python的安转版本是否正确。

(test) PS C:\Users\huan> python
Python 3.11.0 | packaged by conda-forge | (main, Oct 25 2022, 06:12:32) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

也可以通过这里查看环境有没有切换成功：(test) PS C:\Users\huan>(test)

在命令行输入python。Python 3.11.0就是python的版本。

输入python后，会进入python的环境，但是现在用不到python。所以exit()退出

(test) PS C:\Users\huan> python --version
Python 3.11.0

刚刚搜索，这样也可以查看python版本

python --version

退出环境

conda deactivate

复制环境

conda create --clone <old_env_name> -n <new_env_name>

<old_env_name>：被复制的环境名
<new_env_name>：新环境的名
举例

conda create --clone test -n test_new复制test环境并且重新命名为test_new

删除环境

conda remove --name <env_name> --all

在删除环境时，一定要先退出要删除的环境，conda deactivate

注意，在删除环境时，会有一个防误删操作，有一个提示

Proceed ([y]/n)? y

如果要删除，输入y。

环境删除后，但没有完全删除，要把安装环境的那个文件夹手动删除，否则会影响下一次安装一个相同名称的环境

分享环境

打包
```
conda env export > environment.yml
```
下载
```
conda env create -f environment.yml
```

这个就可以进行跨设备分享环境，我看文章说是有一些大佬会在GitHub上分享环境，那么我们如果看见.yml后缀的文件，那么一定是anaconda的环境分享，我们就可以安装

但是这个格式好像并不是conda环境的专属格式

conda包管理

更新conda

conda update conda

查看当前环境已经安装的包

conda list

安装包

为指定环境安装包
```
conda install --name <env_name> <package_name>
```
conda install --name test pandas，为test环境安装pandas包，但我现在并不需要在test环境，有可能我在base环境
为当前环境安装包
```
conda install <package_name=version>
```
conda install pandas，我要给那个环境安装pandas包，那我必须要在那个环境里面

可以安装包的指定版本

卸载包

卸载指定环境的包
```
conda remove --name <env_name> <package_name>
```
conda remove --name test pandas，卸载test环境下的pandas包，
卸载当前环境的包
```
conda remove <package_name>
```
conda remove pandas卸载pandas包

更新包

更新单独包
```
conda update <package_name>
```
更新全部包
```
conda update --all
```

搜索包

精确查找

conda search --full-name <package_full_name>

模糊查找
```
conda search package_name
```

conda换源

查看镜像源

查看当前设置了哪些镜像源

conda config --show channels

Windows

命令行方式

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

修改配置文件

这是一个官方教程：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

先是执行这段命令conda config --set show_channel_urls yes，会在用户目录下生成一个.condarc的配置文件。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - defaults
show_channel_urls: true

吧这段内容复制到那个文件。

然后就可以了。

Linux

命令

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

修改配置文件

配置文件是~/.condarc，要用vim打开，即vim ~/.condarc

复制下面的文件

show_channel_urls: true
channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - defaults

这个命令和Windows的命令是一样的，但是配置文件就不一样了。

镜像源恢复

conda config --remove-key channels

pip的一些使用

虽然我已经好久不用pip了，但是这个作为一开始接触python的来说，这是一个重点，而且在我的印象里，pip的更新速度非常快，在我一开始学习pip的时候，每次安装第三方库时，总是说提示需要升级pip，每一次我都是问人，一点不会。

现在熟悉了，也记录一下

pip相关命令

查看pip版本
```
pip --version
```

更新pip

pip install --upgrade pip

或

python -m pip install --upgrade pip

查看帮助
```
pip -h
```
或
```
pip -help
```

安装包

直接安装包
```
pip install <package_name[==version]>
```
pip install numpy 安装numpy库

也可以安装指定的版本，例如：pip install numpy=1.8.2，如果没有指定的版本，会报错。
安装whl格式的包
```
pip install <XXX.wh>
```
pip install pandas-1.5.2-cp39-cp39-win_amd64.whl安装pandas库，但是注意安装的pandas库是一个pandas-1.5.2-cp39-cp39-win_amd64.whl文件，后缀名为.whl

因为有些时候并不能很顺利的直接安装包，可能这个包已经停用了，也可能因为网络问题，所以我们就需要手动下载包，然后安装

.whl文件，python wheel文件，本身是就是一个压缩包。可以理解为是特殊的压缩包，只有pip可以识别，我也了解不多

提供一个下载python wheel文件的链接，Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)

查看包

查看已经安装包
```
pip list 
```
查看包信息
```
pip show <package_name>
```
例如：pip show pandas会显示包的名称、版本、简介等等
查看包详细信息
```
pip show -f <package_name>
```

两种查看包的方式，但是-f的比较全面

搜索包

pip的搜索包好像被禁用了，如果使用的话需要下载。

 pip install pip_search

然后可以搜索包

 pip_search <package_name>

例如 pip_search pandas，搜索pandas包

更新包

查看可更新的包
```
pip list -o
```
更新包
```
pip install --upgrade <package_name>
```
pip install --upgrade zipp 更新zipp包

卸载包

pip uninstall <package_name>

pip uninstall numpy卸载numpy

下载包

pip download <package_name>

pip download numpy，下载numpy包，但是并不安装，下载的是wheel文件，

导出与导入

导出
```
pip freeze > requirements.txt
```
导入
```
pip install -r requirements.txt
```

这个很常见，导出当前环境的所有包，是一个txt文件，然后可以在重新安装。我在上面也说到了我用的这个方法。

但是我现在更推荐直接分享环境。

pip换源

因为安装的库基本上都来自国外，因此我们下载就会非常慢。单号的是有国内的镜像源，

conda也是这个道理，但是我还没有找到解决方法。

阿里云源： http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学源： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) 源：http://pypi.douban.com/simple/

清华大学源： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学源： http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

以上是一些镜像

临时换源
```
pip install <> -i <url>
```
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 用清华大学的源下载numpy
永久换源
```
pip config set global.index-url <url>
```
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple更换清华大学的原

但是这种换源方式会有提示，不过已经换源了。
```
Writing to C:\Users\huan\AppData\Roaming\pip\pip.ini
```
这是那个提示信息，应该是让你写进pip.ini这个文件。打开这个文件
```
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
就是这么一段内容，应该是在index-url = 输入镜像源

到这里，pip的一些常用命令我就写完了。如果是初学者建议还是用pip安装，pip好像不能管理环境。

问题解决

前面说是我环境的问题

我是用anaconda+pycharm写的程序，所以现在的问题是怎么在pycharm里面切换环境。

首先，我们应该要知道我们安装环境，那么环境安装到了哪里

(base) PS E:\huan\桌面> conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\anaconda3
new                      D:\anaconda3\envs\new
test                     D:\anaconda3\envs\test

conda env list 这个命令我们现在已经很熟悉了，那就是查看当前的环境。

其实已经很直白了，左边显示的环境名称，右边显示的是环境安装的位置。

以test环境为例，那么环境的安装位置就是D:\anaconda3\envs\test

我们可以直接进入这个文件夹，往下翻会发现一个python.exe的应用程序，

新项目

我们可以在创建项目的时候直接指定python的环境。

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rHOTa4H2-1671702660657)(C:\Users\huan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221220101105366.png)]$

在创建一个新项目时，会弹出这个界面，一开始我是稀里糊涂的一顿瞎填，反正不影响我写代码就行，现在我明白了。

在这个界面，先是对这个项目命名，然后是两个关键的选项

那就是创建新的环境还是使用已有的环境。我们肯定选择已有的环境，

如果之前有过环境，那么点击那个倒三角，会出现上一个项目的环境。

我们点击左边的Add Interpret（添加新环境）

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3VSLMc3D-1671702660659)(C:\Users\huan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221220101634412.png)]$

在这里选择第一个，Add local Interpret…，会出现下面的界面

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SXy1fMMv-1671702660659)(C:\Users\huan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221220102225024.png)]$

因为我们用的是anaconda里的环境，所以选择左侧的Conda Environment，然后选择环境的目录，

test环境，安装位置就是D:\anaconda3\envs\test 注意，选择环境下的·python.exe文件，完成配置

Make available to all projects：如果勾选，那就是以后所有的项目都用这个环境，看情况，我不会勾选的

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lxe76geY-1671702660660)(C:\Users\huan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221220102802283.png)]$

这样，配置完成

对已有项目配置

就像我这种情况，这个项目我已经有了，但是他的环境错了，我该怎么办

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-e08I6DhS-1671702660660)(C:\Users\huan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221220102948052.png)]$

这是我们创建的新项目，我们对这个项目换一个环境。

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kIGPgPXl-1671702660660)(C:\Users\huan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221220103223465.png)]$

打开设置，快捷键Ctrl+Alt+S，

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Y0grzq7m-1671702660661)(C:\Users\huan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221220103611925.png)]$

选择Project XXX选项下的Python Interpret。

可以点击倒三角选择已经用过的环境，也可以添加新的环境。

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jtZSXKQi-1671702660661)(C:\Users\huan\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221220103918181.png)]$

那么又到达了这个界面。

总结

这是一篇踩坑记录，本来是早就完成了，结果一直放倒了现在。

我觉得可以记录一下。尤其是conda的命令，

通过写这篇文章，我对python的环境又有一定的了解，所以，这波不亏。

好了，我的学习笔记到此结束。

里面肯定有许许多多的bug，欢迎大家指出！毕竟这样成长更快。

也感谢大家可以看到这样，如果帮到了你，是我的荣幸。

谢谢大家！