Python 潮流周刊#32：打造个人的新闻聚合阅读器
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你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿[1]。另有电报频道[2]作为副刊，补充发布更加丰富的资讯。
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🦄文章&教程
1、在并行程序中实际最多能用多少个 CPU？[3]
在 CPU 密集型任务中，通常要根据 CPU 核心数来设置线程/进程池的大小。但如何确定实际用多少个 CPU 最合适呢？物理 CPU 和逻辑 CPU 是什么？如何测试设置多少 CPU 数比较合适？
2、你的 Python 包都装到哪了？[4]
Python 新手经常会遇到包相关的问题，主要原因之一是不清楚 Python 是如何找包的。文章介绍了 Python 查找包的顺序、它是如何安装包的、虚拟环境的作用、脚本运行方式对搜索路径的影响等。
3、移除 CPython 中的私有 C API 函数[5]
Victor Stinner 是很活跃的核心开发者，他在 Python 3.13 alpha 1 中删除了 300 多个私有 C API 函数，收到了一些负面反馈，在 alpha 2 版本中又恢复了 50 个函数。文章记录他所做的事情，以及社区中大家的反馈。
4、Python 小陷阱：复制列表时的问题[6]
如何给 list 这种可变对象创建副本？对于一维列表，文章介绍了三种方法；但是对于二维列表，就涉及浅拷贝与深拷贝问题，需要使用 copy.deepcopy()。（附注：作者的“Python Gotcha”系列短文，介绍了 Python 的一些使用注意事项。）
5、取消 Asyncio 任务的最佳实践[7]
Asyncio 任务有手工取消和自动取消，文章介绍了 6 项最佳实践，给出了相应的示例。
6、Python 项目中的配置：没有魔法，只是必要的实践[8]
我们通常将可变或敏感的参数放到配置文件中，可以使用哪些方式呢？有 ini、json、toml、yaml 等文件，也有环境变量等方式。在什么时候做配置的初始化呢？测试时如何修改配置呢？文章分享了一些使用技巧。
7、优化 Python 的 Flask、Django 和 FastAPI 程序[9]
文章介绍了一些配置 Web 服务器的最佳实践（涉及 Gunicorn、Uvicorn 和 Hypercorn）。针对 ASGI 和 WSGI 两类标准接口的差异，如何设置 worker 数和线程数，如何使用 Locust 等工具来作测试，不同 Web 开发框架该用什么方案？
8、为什么 Python、Go 和 Rust 都不支持三元运算符？[10]
Python 不支持三元运算符，但它有一个很特殊的条件选择语法 ，为什么会这样设计呢？文章梳理了 Python 波折的语法设计故事，同时介绍了 Go 和 Rust 不谋而合的做法，让人思考什么才是编程语言中更好的语法设计？
9、Python 中的“key”参数的关键[11]
你也许在 sorted() 和 list.sort() 函数中看到过“key”参数，除此之外，还有很多函数带有这个参数，比如 max() 和 min()，文章介绍了相关函数中对这个参数的用法
10、从 Python 数据类中消除状态突变方法[12]
Python 中可以使用@dataclass 装饰器来定义数据类，它会自动添加 __init__、__repr__、__eq__ 等魔术方法，减少代码量。作者建议定义不可变的数据类，不用将它像普通类一样作变更属性的操作，如果在普通类中要用__repr__ 等方法，建议是手写实现。
🎁Python潮流周刊🎁每 30 期为一季，第一季的精华内容已整理成一篇，方便你随时查看。在线访问地址：Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）[13]
🐿️项目&资源
1、feedi：打造个人的新闻聚合阅读器[14]
想不想拥有个人定制化的内容阅读器？它支持解析 RSS 源、拉取 Mastodon 消息、阅读标记、本地文章阅读和预览、支持发送到 Kindle。（附：作者为什么以及如何开发这个项目 Reclaiming the Web with a Personal Reader[15]）
2、generative-ai-python：用 Google AI SDK，开发 Gemini 和 PaLM 应用[16]
Google 推出的生成式 AI 开发工具，可快速基于 Gemini 和 PaLM 大模型开发 AI 应用。支持文本生成、多轮对话、嵌入等。
3、python-guide-for-javascript-engineers：开源电子书《JavaScript工程师的Python指南》[17]
一本基于 abook[18] 编写的开源电子书，涵盖了从 Python 环境安装到项目开发的方方面面。通过大量案例对比 JavaScript 和 Python 语言的异同，帮助 JavaScript 工程师快速掌握 Python 语言。（投稿自@luckrnx09[19]）
4、sqlmap：SQL 注入和渗透测试工具[20]
可自动检测和利用 SQL 注入缺陷而入侵数据库。具有强大的检测引擎、数据库指纹识别、从数据库查询数据、访问底层文件系统、在操作系统上执行命令等。（star 29.4K）
5、TikTokDownloader: TikTok 和抖音数据采集工具[21]
基于 Requests 模块实现的数据采集工具，功能非常齐全！支持命令行模式、Web UI 模式和接口调用模式。（star 1.5K）（附：第 24 期分享过作者的小红书采集工具 XHS_Downloader）
6、Osprey：通过视觉指导微调实现对像素的理解[22]
这是一个靠演示效果把我惊艳到的项目！直接看下方的演示图吧：
7、django-cast：基于 Django 和 Wagtail 的博客/播客项目[23]
使用 Django 快速搭建个人博客和播客网站，Wagtail 作为 CMS 可方便管理文章和播客节目。支持播放播客和视频，支持评论和垃圾邮件过滤，可自定义网站主题。
8、Qexo：快速、强大且漂亮的 Hexo 编辑器[24]
Hexo 博客后台管理，自定义图床上传图片、在线页面管理、开放 API、一键更新、快速接入友情链接。（star 1.2K）
9、project-based-learning：精选的基于项目的教程列表[25]
星星数超多的资源收集类项目，分不同编程语言和技术领域，收集了很多实战项目类的教程。（star 142K）
10、Amphion：用于音频、音乐和语音生成的工具包[26]
它的目标是提供一个平台来研究将任意输入转换为音频。已支持 TTS 文本转语音、SVC 歌声转换、TTA 文本到音频，支持广泛使用的神经声码器。（star 2.2K）
🐢播客&视频
1、PyConChina 2023 的演讲视频[27]
今年 PyConChina 活动的一部分视频已发布了，可在 B 站上观看。
2、Episode #184：PyCoder's Weekly 的 2023 年总结[28]
PyCoder's Weekly 是我长期在看的周刊，这期播客聊了它的一些总结性话题，比如点击量前 5 的链接、今年一些重要的新闻、今年的重要主题和趋势、有意思的项目，等等。
3、Requests vs Httpx vs Aiohttp 该选哪一个呢？[29]
视频比较了使用 requests、httpx 和 aiohttp 的情况，讨论了异步请求的使用等话题。
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参考资料
[1]
投稿: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly
[2]电报频道: https://t.me/pythontrendingweekly
[3]在并行程序中实际最多能用多少个 CPU？: https://pythonspeed.com/articles/cpu-thread-pool-size/
[4]你的 Python 包都装到哪了？: https://frostming.com/2019/03-13/where-do-your-packages-go/
[5]移除 CPython 中的私有 C API 函数: https://vstinner.github.io/remove-c-api-funcs-313.html
[6]Python 小陷阱：复制列表时的问题: https://andrewwegner.com/python-gotcha-list-copy.html
[7]取消 Asyncio 任务的最佳实践: https://superfastpython.com/asyncio-task-cancellation-best-practices/
[8]Python 项目中的配置：没有魔法，只是必要的实践: https://robertrode.com/2023/10/02/configuration-in-python-applications-no-magic-just-necessary-practice.html
[9]优化 Python 的 Flask、Django 和 FastAPI 程序: https://tonybaloney.github.io/posts/fine-tuning-wsgi-and-asgi-applications.html
[10]为什么 Python、Go 和 Rust 都不支持三元运算符？: https://pythoncat.top/posts/2023-04-03-condition
[11]Python 中的“key”参数的关键: https://www.thepythoncodingstack.com/p/the-key-to-the-key-parameter-in-python
[12]从 Python 数据类中消除状态突变方法: https://rednafi.com/python/dataclasses_and_methods/
[13]Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）: https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
[14]feedi：打造个人的新闻聚合阅读器: https://github.com/facundoolano/feedi
[15]Reclaiming the Web with a Personal Reader: https://olano.dev/2023-12-12-reclaiming-the-web-with-a-personal-reader/
[16]generative-ai-python：用 Google AI SDK，开发 Gemini 和 PaLM 应用: https://github.com/google/generative-ai-python
[17]python-guide-for-javascript-engineers：开源电子书《JavaScript工程师的Python指南》: https://github.com/luckrnx09/python-guide-for-javascript-engineers
[18]abook: https://github.com/luckrnx09/abook
[19]luckrnx09: https://github.com/luckrnx09
[20]sqlmap：SQL 注入和渗透测试工具: https://github.com/sqlmapproject/sqlmap
[21]TikTokDownloader: TikTok 和抖音数据采集工具: https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader
[22]Osprey：通过视觉指导微调实现对像素的理解: https://github.com/CircleRadon/Osprey
[23]django-cast：基于 Django 和 Wagtail 的博客/播客项目: https://github.com/ephes/django-cast
[24]Qexo：快速、强大且漂亮的 Hexo 编辑器: https://github.com/Qexo/Qexo
[25]project-based-learning：精选的基于项目的教程列表: https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning
[26]Amphion：用于音频、音乐和语音生成的工具包: https://github.com/open-mmlab/Amphion
[27]PyConChina 2023 的演讲视频: https://space.bilibili.com/474764697/video
[28]Episode #184：PyCoder's Weekly 的 2023 年总结: https://realpython.com/podcasts/rpp/184/
[29]Requests vs Httpx vs Aiohttp 该选哪一个呢？: https://www.youtube.com/watch?v=OPyoXx0yA0I
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