多线程07--yield和join

前言：

yield和join皆为Thread提供的基本方法，供开发者在不同场景下应用。

1. yield

创建线程类实现Runnable接口，代码如下：

package yield;


public class MYieldThread implements Runnable {

    @Override
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行...");
        Thread.yield();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "执行完毕....");
    }
}

主测试类：

package yield;

public class TestYield {
    public static void main(String[] args) {
        MYieldThread yieldThread = new MYieldThread();

        new Thread(yieldThread, "111").start();
        new Thread(yieldThread, "222").start();
    }
}

执行结果（说明：礼让不一定会成功，因为具体要看CPU调度，可能A线程开启礼让并释放CPU使用权，但是CPU再次调度从队列中获取A线程继续执行）：

礼让成功结果：

礼让失败结果：

总结：

Thread.yield()方法作用是暂停当前正在执行的线程对象（及放弃当前拥有的cup资源），并执行其他线程。yield()做的是让当前运行线程回到可运行状态，以允许具有相同优先级的其他线程获得运行机会。因此，使用yield()的目的是让相同优先级的线程之间能适当的轮转执行。但是，实际中无法保证yield()达到让步目的，因为让步的线程还有可能被线程调度程序再次选中。yield方法并不会让线程进入阻塞状态，而是让线程重回就绪状态，它只需要等待重新获取CPU执行时间。

2. join

2.1使用join()方法控制线程执行顺序

调用Thread的start()方法启动线程时，线程的执行顺序是不确定的。也就是说，在同一个方法中，连续创建多个线程后，调用线程的start()方法的顺序并不能决定线程的执行顺序。例如如下程序：

public class ThreadStartOrderTest {
	public static void main(String[] args) {
		Thread thread1 = new Thread(()->{
			System.out.println("this is thread1");
		});
		
		Thread thread2 = new Thread(()->{
			System.out.println("this is thread2");
		});
		
		Thread thread3 = new Thread(()->{
			System.out.println("this is thread3");
		});
		
		thread1.start();
		thread2.start();
		thread3.start();
	}
}

多次执行，发现执行顺序并不是按照thread1->thread2->thread3这个启动顺序排列，而是随机的：

而在很多实际业务场景中，有时因为数据依赖等原因，需要控制线程的执行顺序，这时使用Thread类的join()方法就可以确保线程的执行顺序。更改后的代码如下：

public class ThreadStartOrderTest {
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		Thread thread1 = new Thread(()->{
			System.out.println("this is thread1");
		});
		
		Thread thread2 = new Thread(()->{
			System.out.println("this is thread2");
		});
		
		Thread thread3 = new Thread(()->{
			System.out.println("this is thread3");
		});
		
		thread1.start();
		thread1.join();
		thread2.start();
		thread2.join();
		thread3.start();
		thread3.join();
	}
}

多次执行，发现输出结果均一致：