RV1109人脸识别通行门禁闸机主板模组详解

      亿晟基于Linux系统推出了一款人脸识别闸机门禁主板模组，该门禁主板模组被命名为Yface-19，可以实现人脸识别通行管理、测温、考勤等功能为一体。可搭配通道闸机、楼栋门禁等设备，主要应用于社区、工业园、写字楼、景区等场景中，搭配上软件硬件能高效不间断工作7*24小时。

模组参数
       Yface-19采用了RV1109 双核 ARM Cortex-A7 处理器，1.2Tops NPU，搭载了Linux操作系统，支持H.264/H.265。

产品特点
1、Fast Boot 双系统架构  SDK开源开放
2、NPU MAC利用率提升20%以上，DDR带宽减少30%，网络模型架构支持更丰富，配套AI算法
3、2D+3D降噪，3F HDR>120dB，黑光全彩
4、1个HOST USB，1个OTG-USB，2个232串口、1个TTL串口，1个调试串口，GPIO/IIC接口，MIPI点屏接口，可以满足市场上各种外设的要求
5、完美兼容Yface系列版型，配套软件系统平台，系统平台可定制
6、Linux应用开放定制，开发工具齐全

配套软件
      Eface人脸识别通行软件，专为该方案量身定制的一款软件，主要的核心功能有口罩识别、快捷人脸录入、体温检测、访客预约、闸机门禁管理、人脸考勤管理、陌生访客识别、问卷调查等。支持身份证、IC卡、人脸识别等方式通行，通行人员记录有迹可查。

人脸算法
      基于视频流的动态人脸检测、跟踪，1：N识别算法，识别率＞99.7%；动态双摄防伪，彻底解决照片、视频在各种载体上的欺骗；支持2万张人脸照片库、100W条识别记录；优化了大面积遮挡对人脸定位、识别、跟踪、活体等多个功能的影响，支持佩戴口罩仍可精准识别。

红外热成像体温筛查
      支持无接触式红外热成像温度筛查，最佳体温检测距离0.5米，最远1米，测温精度≤±0.5℃，测温范围10℃~42℃，支持体温异常自动报警，秒级检测速度，考勤测温数据可实时导出。

方案配置表