自用模板

自己用的模板

1.二分查找

二分查找链接模板原文链接

1.求最小的i，使得a[i] = key，若不存在，则返回-1

int binary_search_1(int a[], int n, int key)
{
    int m, l = 0, r = n - 1; // 闭区间[0, n - 1]
    while (l < r)
    {
        m = l + ((r - l) >> 1); // 向下取整
        if (a[m] < key) l = m + 1;
        else r = m;
    }
    if (a[r] == key) return r;
    return -1;
}

2.求最大的i，使得a[i] = key，若不存在，则返回-1

int binary_search_2(int a[], int n, int key)
{
    int m, l = 0, r = n - 1; // 闭区间[0, n - 1]
    while (l < r)
    {
        m = l + ((r + 1 - l) >> 1); // 向上取整
        if (a[m] <= key) l = m;
        else r = m - 1;
    }
    if (a[l] == key) return l;
    return -1;
}

3.求最小的i，使得a[i] > key，若不存在，则返回-1

int binary_search_3(int a[], int n, int key)
{
    int m, l = 0, r = n - 1;//闭区间[0, n - 1]
    while (l < r)
    {
        m = l + ((r - l) >> 1);//向下取整
        if (a[m] <= key) l = m + 1;
        else r = m;
    }
    if (a[r] > key) return r;
    return -1;
}

4.求最大的i，使得a[i] < key，若不存在，则返回-1

int binary_search_4(int a[], int n, int key)
{
    int m, l = 0, r = n - 1;//闭区间[0, n - 1]
    while (l < r)
    {
        m = l + ((r + 1 - l) >> 1);//向上取整
        if (a[m] < key) l = m;
        else r = m - 1;
    }
    if (a[l] < key) return l;
    return -1;
}

实际上，对于3、4，也可以先判断解是否存在，再进行二分查找。
显然，上面的代码还不够简洁。下面给出我认为最简洁的代码：

// 1.
int ans = std::lower_bound(a, a + n, key) - a;
ans = (ans == n || a[ans] != key) ? -1 : ans;
 
// 2.
int ans = std::upper_bound(a, a + n, key) - a;
ans = (ans == 0 || a[ans - 1] != key) ? -1 : ans - 1;
 
// 3.
int ans = std::upper_bound(a, a + n, key) - a;
ans = (ans == n) ? -1 : ans;
 
// 4.
int ans = std::lower_bound(a, a + n, key) - a;
ans = (ans == 0) ? -1 : ans - 1;

2.分治算法

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        #递归终止条件
        if n == 1:
            return nums[0]
        else:
            #递归计算左半边最大子序和
            max_left = self.maxSubArray(nums[0:len(nums) // 2])
            #递归计算右半边最大子序和
            max_right = self.maxSubArray(nums[len(nums) // 2:len(nums)])
        
        #计算中间的最大子序和，从右到左计算左边的最大子序和，从左到右计算右边的最大子序和，再相加
        max_l = nums[len(nums) // 2 - 1]
        tmp = 0
        for i in range(len(nums) // 2 - 1, -1, -1):
            tmp += nums[i]
            max_l = max(tmp, max_l)
        max_r = nums[len(nums) // 2]
        tmp = 0
        for i in range(len(nums) // 2, len(nums)):
            tmp += nums[i]
            max_r = max(tmp, max_r)
        #返回三个中的最大值
        return max(max_right,max_left,max_l+max_r)

标准库常见用法

string用法

str.find(' ') 查找‘ ’ 出现的地方
str.find_last_of(' ')最后一次出现的地方
如果没出现返回str.npos
str.erease(pos) 删除pos地方的字符
str.size(),str.length()都可以查看长度
反转字符串reverse(s.begin() + front, s.begin() + back);
反转字符串reverse(s.begin(),s.end());无返回值

swap函数

void swap(char *x, char *y) {
    char temp = *y;
    *y = *x;
    *x = temp;
}

vector用法

vector开始可以初始化

vector<int> vec(size,num);

初始化二维vector vector<vector<int>> ans(r,vector<int>(c));