pandas将一列中重复值替换为空值（nan）

将一列中的重复值替换成nan（ffillna的逆运算，但ffillna之前的重复值也会被替换掉）

data['A'] = data.A.mask(data.A.diff().eq(0)) 	# 方法1
data['A'].mask(data['A'].shift(1) == data['A'])	# 方法2

diff()使用说明：
numpy.diff(a, n=1,axis=-1)
a 表示需要进行差分操作的数据
n 代表执行几次差值
axis：默认是-1。

在pandas中：
调用方法：
dataframe.diff(periods,axis)
dataframe：可以是直接对dataframe结构进行diff，也可以是Series，另外还可以是进行聚合或者其他操作之后的Series
periods：表示移动的幅度。它是任意整数，如果是想让数据统一向下移动n个periods，则n为正，如果是想让数据向上移动n个periods，则n为负
axis：表示参考轴。如果axis=0，则是进行行间的移动差分操作，如果axis=1，则进行列间的移动差分操作。

eq()说明：
operator.eq() 功能
operator.eq()函数是运算符模块的库函数，用于对两个值执行“等于运算”，如果第一个值等于第二个值，则返回True，否则返回False。