二者的区别：

conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。

Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。

Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装。

随后加载环境变量配置文件，使其生效：

source ~/.bashrc

2.创建python3.8环境

首先配置国内镜像：

conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/free/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirror

conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/main/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirror

conda config --set show_channel_urls yes

创建python环境：

conda create --name airflow python=3.8

查看python版本：python -V

常用conda命令

禁止激活默认base环境：

conda config --set auto_activate_base false

创建环境：conda create -n env_name

查看所有环境：conda info --envs

删除一个环境：conda remove -n env_name --all

激活环境：conda activate airflow

退出当前环境：conda deactivate

安装Airflow

首先修改pip的源，下载速度更快：

pip install numpy -i Simple Index

然后创建pip的配置文件，使得修改的pip源生效：

sudo mkdir ~/.pip

sudo vim ~/.pip/pip.conf

添加以下内容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

安装airflow：pip install "apache-airflow==2.4.3"

出现上图所示标识，则说明安装的pip源已经生效；

初始化airflow：airflow db init

创建账号：

airflow users create \
--username admin \
--firstname why \
--lastname why \
--role Admin \
--email 3323929507@qq.com

密码：123456

查看版本：airflow version

启动airflow web服务：airflow webserver -p 8089 -D（为防止8080端口被占用，选用不常用的端口）

启动airflow调度：airflow scheduler -D

启动之后可以看到许多默认的调度示例（如上）；

启停脚本：

#!/bin/bash

case $1 in
"start"){
    echo " --------启动 airflow-------"
    ssh 你的服务器名称 "conda activate airflow;airflow webserver -p 8089 -D;airflow scheduler -D; conda deactivate"
};;
"stop"){
    echo " --------关闭 airflow-------"
    ps -ef|egrep 'scheduler|airflow-webserver'|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -15 
};;
esac

修改数据库为MySQL

点击查看相关指导操作；

首先在MySQL中建库：

CREATE DATABASE airflow_db CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

由于版本不匹配，可能出现ssl证书的问题，可以选择关闭：

查看ssl是否开启：SHOW VARIABLES LIKE '%ssl%';

如何关闭？

sudo vim /etc/my.cnf

加入以下内容：skip_ssl

除此之外还可能出现时间戳问题：1067 - Invalid default value for ‘update_at’

原因：字段 'update_at' 为 timestamp类型，取值范围是：1970-01-01 00:00:00 到 2037-12-31 23:59:59（UTC +8 北京时间从1970-01-01 08:00:00 开始），而这里默认给了空值，所以导致失败。

解决方法：在配置文件中写入：sql_mode = STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

或者在命令行：set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

然后添加python连接的依赖：

先安装驱动：pip install mysql-connector-python

再修改配置文件：vim airflow/airflow.cfg

添加以下内容：sql_alchemy_conn = mysql+mysqlconnector://root:hadoop@服务器名称:3306/airflow_db

操作完成后重启数据库：sudo systemctl restart mysqld

注意：数据库必须重启，否则操作不生效

然后停止当前airflow服务，重新初始化后启动；创建账号进行登录

修改执行器

官网不推荐在开发中使用顺序执行器，会造成任务调度阻塞

可以在配置文件中修改对应的调度器：vim airflow/airflow.cfg

选择LocalExecutor，KubernetesExecutor等均可；

然后重启airflow

配置邮件服务器

修改airflow.cfg文件的内容：

主要参数：

smtp_host：SMTP服务器地址（在邮箱客户端可以查看）

port：SMTP服务器端口，163邮箱为25，QQ邮箱为465或587

修改代码，添加发送邮件的任务：

#!/usr/bin/python
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.email_operator import EmailOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    # 用户
    'owner': 'why',
    # 是否开启任务依赖
    'depends_on_past': True, 
    # 邮箱
    'email': ['why200011124@163.com'],
    # 启动时间
    'start_date':datetime(2023,1,19),
    # 出错是否发邮件报警
    'email_on_failure': False,
    # 重试是否发邮件报警
    'email_on_retry': False,
    # 重试次数
    'retries': 1,
    # 重试时间间隔
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}
# 声明任务图
dag = DAG('test_email', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(days=1))
 
# 创建单个任务
t1 = BashOperator(
    # 任务id
    task_id='t1',
    # 任务命令
    bash_command='ssh hadoop102 "echo "task1" >> /home/why/data/test_airflow.txt"',
    # 重试次数
    retries=3,
    # 把任务添加进图中
    dag=dag)

t2 = BashOperator(
    task_id='t2',
    bash_command='ssh hadoop102 "echo "task2" >> /home/why/data/test_airflow.txt"',
    retries=3,
    dag=dag)

t3 = BashOperator(
    task_id='t3',
    bash_command='ssh hadoop102 "echo "task3" >> /home/why/data/test_airflow.txt"',
    retries=3,
    dag=dag)

email=EmailOperator(
   task_id="email",
   to="3323929507@qq.com",
    subject="test-subject",
    html_content="<h1>test-content</h1>",
    cc="why200011124@163.com",
   dag=dag)

t2.set_upstream(t1)
t3.set_upstream(t2)
email.set_upstream(t3)