樽海鞘算法(SSA)

樽海鞘群算法( salp swarm algorithm，SSA)是Seyedali Mirjalili等于2017年提出的一种新型智能优化算法。该算法模拟了樽海鞘链的群体行为，是一种较新颖的群智能优化算法。每次迭代中，领导者指导追随者，以一种链式行为，向食物移动。移动过程中，领导者进行全局探索，而追随者则充分进行局部探索，大大减少了陷入局部最优的情况。