正则匹配第一个符合的_这份正则表达式速查表，实力与颜值并存！

作者| GitPython

来源| GitPython

字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求无处不在。 正则表达式是一种匹配字符串的强有力的武器。 它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则。凡是符合规则的字符串，我们就认为它匹配了；否则该字符串就是不合法的。 re 模块，使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 本文主要包括以下内容： 1.一图总结正则表达式的核心知识点 2.正则表达式的案例实战 3.文章汇总 1.一图学会正则表达式 1)基础字符 2)匹配单个字符 3)匹配多个字符 4)具体的实例 5)贪婪匹配和非贪婪匹配 6)re模块的几个函数 长按图片，快捷保存 2.正则表达式的案例实战 1)re模块的基本使用

import reret = re.match('复仇者联盟\d','复仇者联盟5')ret.group()#输出结果：'复仇者联盟5'

2)贪婪匹配和非贪婪匹配

# 非贪婪匹配 (匹配最短的 以a开头以b结尾 的字符串)ret_ft = re.match('a.*?b', 'aabab') # 贪婪匹配ret_t = re.match('a.*b', 'aabab') 
print(ret_ft.group(), ret_t.group())# aab aabab

3)案例1：判断变量名是否合法 变量名的命名规范： - 变量名只有由数字、字母、下划线组成。 - 变量名开头不能是数字。

# 案例1# 判断变量名是否合法names = ['age_1', '1age_', 'age-1', '/age', 'get_ipython']for name in names:    ret3 = re.match('^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$', name)    if ret3:        print('{}:符合规范,匹配结果:{}'.format(name, ret3.group()))    else:        print('{}:不符合规范'.format(name))# age_1:符合规范,匹配结果:age_1# 1age_:不符合规范# age-1:不符合规范# /age:不符合规范# get_ipython:符合规范,匹配结果:get_ipython

4)案例2：匹配邮箱账号 满足以下两条： - 邮箱的用户名为4-20位数字 - 可以是163或者126邮箱

# 案例2# 匹配163或者126邮箱，用户为4-20位数字email = input('请输入邮箱：')ret4 = re.match('^\d{4,20}@163\.com$|^\d{4,20}@126\.com$', email)print(email, ret4.group())# 请输入邮箱：123456@126.com# 123456@126.com 123456@126.com

5)re模块的进阶函数 re.search()  - 和re.match()函数对比，不必从字符串开始匹配 - 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

# re的高级用法，只适用于python# 1、search# 和match对比，不必从字符串开始匹配# 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配ret5 = re.search('\d+', 'python=1234,c=2345,c++=3456')ret5.group()'1234'

re.findall()  - 扫描整个字符串并返回第一个列表

# 2、findall# 扫描整个字符串并返回一个列表ret5 = re.findall('\d+', 'python=1234,c=2345,c++=3456')ret5['1234', '2345', '3456']

re.split()  - 分割字符串，返回一个列表

# 3、split# 分割字符串，并返回列表ret6 = re.split(':| ', 'info:python 33 shanghai')ret6['info', 'python', '33', 'shanghai']

３.我是总结 我把文章中的一些重要的内容，总结在了下面的一张图里，方便大家保存、查阅。 4.源码地址 后台回复正则表达式 获取所有源文件(PPT可编辑表格/Jupyter Notebook源代码) 往期精彩回顾 1.写给想零基础入门Python的小伙伴 2.90后的你，Q龄几年了？ 3.我们的青春，全在周董19年的歌词里了。