Matlab图像处理-RGB模型在显示系统的应用

RGB模型在显示系统的应用

RGB模型常用于显示系统。彩色阴极射线管和彩色光栅图形显示器均利用R、G、B数值来驱动R、G、B电子枪发射电子，分别激发荧光屏幕上的R、G、B三色荧光粉末。粉末通过添加和混合发出不同亮度的光并产生各种颜色。 扫描仪通过吸收原稿经反射或透射发出的光中的R、G、B成分，并用它来表现原稿的颜色。 RGB 色彩空间是与设备相关的色彩空间。 因此，不同的扫描仪扫描同一幅图像会得到不同的彩色图像数据：不同型号的显示器显示相同的图像也会有不同的彩色显示结果。

Matlab实现RGB模型

在Matlab中，RGB图像可以表示为 的三维矩阵。每个彩色像素对应于彩色图像中特定空间位置的红、绿、蓝三个分量。组件图像的数据类型决定了它们的取值范围。如果RGB图像的数据类型为double，则每个分量图像的取值范围为[0，1]，如果数据类型为uint8或uint16，则每个分量图像的取值范围分别为[0，255]或[ 0，65535]。

图像合成如果PR、PG、PB分别代表3种 RGB 分量，那么一幅RGB图像就是利用cat（级联）算子将这些分量图像组合成彩色图像：

  RGB_image=cat(3,PR,PG,PB); %将PR、PG、PB三个矩阵在第3个维度上进行级联

注意，在上面的cat操作中，图像应该按照R、G、B的顺序排列，如果所有的分量图像都相等，那么结果将是一张灰度图像。

分量提取让RGB_image代表一个RGB图像，下面的命令可以提取3个分量图像：

PR=RGB_image(:,:,1);

PG=RGB_image(:,:,2);

PB=RGB_image(:,:,3);