深度学习|2.4 梯度下降

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如上图, J ( w , b ) J(w,b) J(w,b)是由w和b两个参数共同控制的损失函数,损失是不好的东西,所以应该求取合适的w和b使得损失最小化。
为了简单考虑,可以先忽略参数b。
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斜率可以理解成在朝着x正方向移动单位距离所形成的损失值的变化,如果损失值变大,那么x往负方向移动;如果斜率为负,损失值变小,说明可以继续往正方向移动,应该要加上一个正值。(负负得正)
其中学习率用于控制变化的过程。
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学习率越小,参数变化就越小,越容易收缩到一个定值。