2022年美赛S奖得主的三次完赛经历

三次建模
三次比赛：美赛，mathorcup，北京市大学生计算机应用与建模
队友：美赛和mathorcup 我在大学最好的好兄弟，我心动过的人 我的好兄弟的好兄弟，也是我曾经心动过的人
           第三次 管我的人 & 编程碾压我的人
成绩：美赛S奖，其他未出

美赛  2022.2.18
E题  
论文内容：我们给出了一个政策，在不损害经济又增大碳吸收的前提下，选择树种并分配种植面积。难点在于计算经济利益和碳吸收量。这之所以难，是因为我们考虑了不同树种的价钱、伐龄、销量，这些数据不好找；种植面积应该是多少没有条件；计算碳吸收量的公式只有方精云90年代发表的我看得懂。
如何提升：看论文，了解各种题目的思路、数据、如何把问题抽象成数学式子。此外，老哥的课除了算参数和拟合、层次分析，其他的到底有什么用？
经验：思路全靠自己。如果队友想放弃会很累。如果队友不及时跟你沟通进展会很累。我不是说累是我没获奖的原因，但累会影响积极性，这比没实力更可怕。

实际：我准备蓝桥杯直到4.9

mathorcup 4.14
A题
论文内容：1.判断可能的相似点，以此排除非细节点 2.观察得出，若两指纹相似，相似细节点占所有点的比例普遍比较大 3.计算没被排除的细节点的距离 4.根据2，3的值得到一个公式算出相似度评分，这个公式是队友提供的，我选的参数 5批量比较，验证方法可信度
经验：思路全靠自己。队友想放弃让我很累。跟队友沟通进展而他们不认为我在做有意义的事情很累。累会影响积极性，这比没实力更可怕。
如何提升：等大家都会编程了再说吧

第三次：
被拉进统计建模比赛，老师让我们先参加建模。
我一个人用excel完成了比赛。
通过拟合新增感染人数预测了奥密克戎消失时间。
感想：奥密克戎与我有关，我爱瞪眼法分析数据，我爱excel！为了荣誉参加比赛不符合得奖法则，迟早遭报应。道不同，不相为谋，好在统计建模没报上。
如何提升：学好excel，数学和编程；熟悉各种模型