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学习吴恩达的深度学习，用于记录笔记
知识目录和引用文章
原文见下面，但已经变为收费的：【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】_吴恩达深度学习 何宽-CSDN博客
免费的用于学习的github地址， 包含笔记和代码，资料来源于
深度学习
GitHub - fengdu78/deeplearning_ai_books: deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）
机器学习
GitHub - fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes: 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
统计学方面知识
GitHub - fengdu78/lihang-code: 《统计学习方法》的代码实现
数据科学仓库：
GitHub - fengdu78/Data-Science-Notes: 数据科学的笔记以及资料搜集
知乎：
黄海广 - 知乎
[**笔记在线阅读**](http://www.ai-start.com/dl2017)
测验题的答案来自：
| 【目录】【吴恩达课后作业目录】 | 备注 | |||||
| 吴恩达深度学习相关资源下载地址（蓝奏云） | ||||||
| 课程 | 周数 | 名称 | 类型 | 语言 | 地址 | |
| 课程1 - 神经网络和深度学习 | 第1周 | 深度学习简介 | 测验 | 中 | 传送门 | 修改后 |
| 无编程作业 | 编程作业 | —— | —— | |||
| 第2周 | 神经网络基础 | 测验 | 中 | 传送门 | 修改后 | |
| 具有神经网络思维的Logistic回归 | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 第3周 | 浅层神经网络 | 测验 | 中 | 传送门 | 修改后 | |
| 带有一个隐藏层的平面数据分类 | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 第4周 | 深度神经网络的关键概念 | 测验 | 中 | 传送门 | 修改后 | |
| 一步步搭建多层神经网络以及应用（1 & 2） | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 课程2 - 改善深层神经网络 | 第1周 | 深度学习的实践 | 测验 | 中 | 传送门 | 修改后 |
| 初始化、正则化、梯度校验（1 & 2 & 3） | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 第2周 | 优化算法 | 测验 | 中 | 传送门 | 修改后 | |
| 优化算法实战 | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 第3周 | 超参数调整，批量标准化，编程框架 | 测验 | 中 | 传送门 | 修改后 | |
| TensorFlow入门 | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 课程3 - 结构化机器学习项目 | 第1周 | 和平之城中的鸟类识别(案例研究) | 测验 | 中 | 传送门 | 修改后 |
| 无编程作业 | 编程作业 | —— | —— | |||
| 第2周 | 自动驾驶（案例研究） | 测验 | 中 | 传送门 | 修改后 | |
| 无编程作业 | 编程作业 | —— | —— | |||
| 课程4 - 卷积神经网络 | 第1周 | 卷积神经网络的基本知识 | 测验 | 中英 | 传送门 | 修改后 |
| 搭建卷积神经网络模型以及应用（1&2） | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 第2周 | 深度卷积模型 | 测验 | 中英 | 传送门 | 修改后 | |
| Keras入门与残差网络的搭建 | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 第3周 | 检测算法 | 测验 | 中英 | 传送门 | 修改后 | |
| 车辆识别 | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 第4周 | 特殊应用：人脸识别和神经风格转换 | 测验 | 中英 | 传送门 | 修改后 | |
| 人脸识别与神经风格转换 | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 课程5 - 序列模型 | 第1周 | 循环神经网络 | 测验 | 中英 | 传送门 | |
| 搭建循环神经网络及其应用 | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 第2周 | 自然语言处理与词嵌入 | 测验 | 中英 | 传送门 | ||
| 词向量的运算与Emoji生成器 | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 第3周 | 序列模型与注意力机制 | 测验 | 中英 | 传送门 | ||
| 机器翻译与触发词检测 | 编程作业 | 中文 | 传送门 | |||
| 吴恩达深度学习相关资源下载地址（蓝奏云） | ||||||