sheng的学习笔记-【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】

学习吴恩达的深度学习,用于记录笔记

知识目录和引用文章

原文见下面,但已经变为收费的:【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】_吴恩达深度学习 何宽-CSDN博客

免费的用于学习的github地址, 包含笔记和代码,资料来源于

深度学习

GitHub - fengdu78/deeplearning_ai_books: deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源)

 机器学习

GitHub - fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes: 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

统计学方面知识

GitHub - fengdu78/lihang-code: 《统计学习方法》的代码实现

数据科学仓库:
GitHub - fengdu78/Data-Science-Notes: 数据科学的笔记以及资料搜集


知乎:
黄海广 - 知乎

[**笔记在线阅读**](http://www.ai-start.com/dl2017)

测验题的答案来自:

吴恩达 深度学习 【课后作业答案】 - 知乎

【目录】【吴恩达课后作业目录】备注
吴恩达深度学习相关资源下载地址(蓝奏云)
课程周数名称类型语言地址
课程1 - 神经网络和深度学习第1周深度学习简介测验传送门修改后
无编程作业编程作业————
第2周神经网络基础测验传送门修改后
具有神经网络思维的Logistic回归编程作业中文传送门
第3周浅层神经网络测验传送门修改后
带有一个隐藏层的平面数据分类编程作业中文传送门
第4周深度神经网络的关键概念测验传送门修改后
一步步搭建多层神经网络以及应用(1 & 2)编程作业中文传送门
课程2 - 改善深层神经网络第1周深度学习的实践测验传送门修改后
初始化、正则化、梯度校验(1 & 2 & 3)编程作业中文传送门
第2周优化算法测验传送门修改后
优化算法实战编程作业中文传送门
第3周超参数调整,批量标准化,编程框架测验传送门修改后
TensorFlow入门编程作业中文传送门
课程3 - 结构化机器学习项目第1周和平之城中的鸟类识别(案例研究)测验传送门修改后
无编程作业编程作业————
第2周自动驾驶(案例研究)测验传送门修改后
无编程作业编程作业————
课程4 - 卷积神经网络第1周卷积神经网络的基本知识测验中英传送门修改后
搭建卷积神经网络模型以及应用(1&2)编程作业中文传送门
第2周深度卷积模型测验中英传送门修改后
Keras入门与残差网络的搭建编程作业中文传送门
第3周检测算法测验中英传送门修改后
车辆识别编程作业中文传送门
第4周特殊应用:人脸识别和神经风格转换测验中英传送门修改后
人脸识别与神经风格转换编程作业中文传送门
课程5 - 序列模型第1周循环神经网络测验中英传送门
搭建循环神经网络及其应用编程作业中文传送门
第2周自然语言处理与词嵌入测验中英传送门
词向量的运算与Emoji生成器编程作业中文传送门
第3周序列模型与注意力机制测验中英传送门
机器翻译与触发词检测编程作业中文传送门
吴恩达深度学习相关资源下载地址(蓝奏云)