python中list.copy方法用法浅谈
本文主要给大家介绍了关于python中list.copy方法使用的相关资料,文中还介绍了python list.copy() 和 copy.deepcopy()区别,需要的朋友可以参考下
当我们想复制两个一模一样的列表时,我们可能使用到list.copy()这个方法,这个方法可以让我们复制一个相同的数组,当遇到下面这种情况时,可能会遇到一些问题
1 2 3 4 5 |
|
此时打印出nameList和nameList1时,两个列表的元素是下面这样
[1, 55, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]
可以看到列表的第二个元素不一样
这是因为在python中list.copy()这个函数在执行的时候,指向的不是nameList在内存中的地址,而是重新复制了一份,此时两个列表在内存中的地址不同,我们可以打印出来看看
使用如下代码可以见到,两个列表的内存已经有差别了
1 2 3 4 |
|
2207528867520 2207531826048
此时修改的nameList[1] = 55并不会在nameList1中生效
而当nameList中又存在数组时,情况又会发生变化
1 2 3 4 5 |
|
输入如下内容
[1, 2, 3, [3, 4, 55], 4, 5] [1, 2, 3, [3, 4, 55], 4, 5]
可以看到两个list中嵌套的数组都发生了变化,这是因为在列表中存放的二维列表,实际上存放的是二维列表在内存中的地址,当修改其中一个列表,另外一个自然也会受到影响,那么,让我们来验证一下是不是存放的内存地址。
同样的,我们使用id()这个方法来取出内存地址
1 2 3 4 5 |
|
输出如下内容
2879859422336 2879859422336
可以看到,两个内存地址是相同的
copy方法介绍到此结束
补充:python list.copy() 和 copy.deepcopy()区别
举个例子
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
|
解释
- list1 是原数组
- list2 和 list3 都是list1的浅拷贝,浅拷贝到底是什么意思?
python的list里面存的都是引用,如果存的是listnode,实际上存的是listnode的引用,也就是地址,毕竟如果listnode里存了很多关于这个node的信息的话,直接在list里面存这段信息的地址就很方便,等到要用这段信息的时候(比如list1[0].val),只要找到地址(list1[0])再到这段地址取值(.val)就可以了。
浅拷贝的意思是,开辟一段内存,这段内存里复制了原list的地址。
地址还是那个地址,所以可以看出**id(list1[0]),id(list2[0])**是完全一样的。这会带来的问题是,当我们把这段地址里的值.val变化一下(list1[0].val = 5), 浅拷贝的数组里对应元素的值也就跟着变了
深拷贝就厉害了,不光把原数组存的地址拷贝了,就连原数组地址里对应的数据也都进行了复制,所以可以看到**id(list1[0]),id(list4[0])**变得不一样了。