因果推断-重要概念：ATE/CATE/ITE/ATT

开个专栏记录一下数据分析中因果推断的知识点，这篇会先引入一些因果推断中的重要概念。

ATE：Average Treatment Effect，平均处理效应。实验组的平均处理效应。比如实验组上线了新的推荐策略，实验组与对照组之间平均效果的差别就是ATE。

CATE：Conditional Average Treatment Effect，条件平均处理效应。实验组中某个细分群的平均处理效应。比如实验组的活跃用户与对照组活跃用户平均效果的差别就是CATE。

ITE：Individual Treatment Effect，个体处理效应。实验组中每个个体的处理效应差异。

ATT：Average Treatment Effects on Treated，受处理群体的平均处理效应。比如实验组受处理的这群人如果不受处理，会是怎样的（这群人受处理与不受处理之间效果的差异）。但是对照组中不存在与实验组中一模一样的人，一般通过PSM来找到实验组人群的替身。