《Java系列》后端应用开发记录

后端应用开发记录

一、服务器配置JAVA环境

1.下载Java文件

https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

[root@zxy software]# ls
jdk-8u45-linux-x64.tar.gz

[root@zxy /]# tar -zxvf /opt/software/jdk-8u45-linux-x64.tar.gz  -C /opt/apps

[root@zxy apps]# ls
jdk1.8.0_45

[root@zxy apps]# cd jdk1.8.0_45/

[root@zxy jdk1.8.0_45]# pwd
/opt/apps/jdk1.8.0_45

2.配置JDK,JRE

[root@zxy jdk1.8.0_45]# vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/opt/apps/jdk1.8.0_45
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

[root@zxy jdk1.8.0_45]# source /etc/profile

3.成功测试

[root@zxy jdk1.8.0_45]# java
Usage: java [-options] class [args...]
           (to execute a class)
   or  java [-options] -jar jarfile [args...]
           (to execute a jar file)
...
[root@zxy jdk1.8.0_45]# javac

Usage: javac <options> <source files>
where possible options include:
  -g                         Generate all debugging info
  -g:none                    Generate no debugging info
  -g:{lines,vars,source}     Generate only some debugging info
  -nowarn                    Generate no warnings
  -verbose                   Output messages about what the compiler is doing
  -deprecation               Output source locations where deprecated APIs are used
  -classpath <path>          Specify where to find user class files and annotation 
  ...

二、log4j.properties配置文件

# Set everything to be logged to the console
log4j.rootCategory=INFO, console
#log4j.rootCategory=ERROR, console
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.target=System.err
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n

# Set the default spark-shell log level to WARN. When running the spark-shell, the
# log level for this class is used to overwrite the root logger's log level, so that
# the user can have different defaults for the shell and regular Spark apps.
log4j.logger.org.apache.spark.repl.Main=WARN

# Settings to quiet third party logs that are too verbose
log4j.logger.org.spark_project.jetty=WARN
log4j.logger.org.spark_project.jetty.util.component.AbstractLifeCycle=ERROR
log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkIMain$exprTyper=INFO
log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkILoop$SparkILoopInterpreter=INFO

# SPARK-9183: Settings to avoid annoying messages when looking up nonexistent UDFs in SparkSQL with Hive support
log4j.logger.org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler=FATAL
log4j.logger.org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionRegistry=ERROR

# Parquet related logging
log4j.logger.org.apache.parquet.CorruptStatistics=ERROR
log4j.logger.parquet.CorruptStatistics=ERROR

三、Intellij IDEA运行报Command line is too long.Shorten command linefor …

1.运行报错

在这里插入图片描述

2.解决方案

2.1 修改workspace.xml文件

在这里插入图片描述

2.2 修改内容

找到以下内容

<component name="PropertiesComponent">
...
</component>

添加一行配置

<component name="PropertiesComponent">
...
     <property name="dynamic.classpath" value="true" />
...
</component>

四、正则表达式

1.基础指令

\w a-z A-Z 0-9 _

\d 0-9

\s 空格 table 换行

\b 单词边界,具体就是\w和\W之间的位置,也包括\w和^之间的位置,也包括\w和$之间位置

\u4e00-\u9fa5匹配中文

^ 在[]内代表取反,在[]外代表字符串开始

$ 代表字符串结束

.? 匹配任意字符

. 字符匹配任何单个字符,只能出现在方括号外,不能匹配换行符(\n)

? 可选字符,正则表达式期望出现零次或一次

{n} n表示重复次数,例如\d{9}可以匹配123456789

{m,n} 表示重复区间,非贪婪模式优先匹配m,例如\d{3,4}-\d{7}可以匹配到123-4567890,1234-5678901

{m,n}? 贪婪模式,优先匹配n

+ 等价于{1,} 即1到无数个

* 等价于{0,} 即0到无数个

() 分组提取元素

|

?:表达式 非捕获分组

\n 回溯引用

2.实例

  • 身份证验证

    有十五位,有十八位,十八位的身份证号码部分有X,x

    (^\d{15}$)|(^\d{18}$)|(^d{17}(\d|X|x))
    
  • 密码验证

    密码由字母数字下划线组成,且必须以字母开头,长度位6,15位

    ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{6,15}$
    
  • Http URL匹配

    ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
    

五、Java正则表达式匹配地址获得省市县

1.正则表达式需求梳理

正则表达式测试
正则表达式入门
匹配省、自治区以及四个直辖市作为省

((?<province>[^省]+省|.+自治区)|上海市|北京市|天津市|重庆市)

匹配市、自治州、区作为市

(?<city>[^市]+市|.+自治州|.+区)?

匹配县、市、区、镇、局作为县

(?<country>[^县]+县|.+市|.+区|.+镇|.+局)?

匹配区、镇作为镇

(?<town>[^区]+区|.+镇)?

匹配省市县镇以外其余数据

(?<village>.*)

2.正则表达式匹配地址获得省市县

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * @Author zxy
 * @Date 2022-05-10
 * @Desc 使用正则表达式匹配省市县
 */
public class regex_address {
    /**
     * @Desc regexAddress()函数,传入地址,以List存储省市县
     * @param address
     * @return List<Map<String,String>>
     */
    public static List<Map<String,String>> regexAddress(String address){
        // 自定义正则表达式
        // 由于后续通过province分组无法获取到四个直辖市,所以在后续代码中再次处理,这里只需要匹配成功即可
        String regex = "((?<province>[^省]+省|.+自治区)|上海市|北京市|天津市|重庆市)(?<city>[^市]+市|.+自治州|.+区)?(?<country>[^县]+县|.+市|.+区|.+镇|.+局)?(?<town>[^区]+区|.+镇)?(?<village>.*)";
        // 使用regex正则表达式匹配address地址
        Matcher matcher = Pattern.compile(regex).matcher(address);
        // 初始化省市县
        String province = null,city = null,country = null;
        // 定义ArrayList<>()
        ArrayList<Map<String, String>> table = new ArrayList<>();
        Map<String,String> row = null;
        //匹配成功的情况
        while (matcher.find()){
            row = new LinkedHashMap<String,String>();
            //自定义正则表达式2,用于匹配四个直辖市
            String regex2 = "(上海市|北京市|天津市|重庆市)";
            Matcher matcher1 = Pattern.compile(regex2).matcher(address);
            //如果匹配成功,则将直辖市复制给province变量
            if (matcher1.find())
                province = matcher1.group(1);
            else // 否则直接通过matcher从regex中根据分组province匹配获得
                province = matcher.group("province");
            row.put("province",province == null ? "":province.trim());
            city = matcher.group("city");
            row.put("city",city == null ? "" : city.trim());
            country = matcher.group("country");
            row.put("country",country == null ? "" : country);
            table.add(row);
        }
        return table;
    }
    public static void main(String[] args) {
        String[] addressList = {"浙江省杭州市西湖区", "江苏省苏州市吴中区", "河南省郑州市新郑市","上海市浦东新区","河南省郑州市新郑市","北京市朝阳区"};
        for(String address : addressList){
            System.out.println(address);
            List<Map<String, String>> address1 = regexAddress(address);
            String province = address1.get(0).get("province");
            String city = address1.get(0).get("city");
            String country = address1.get(0).get("country");
            System.out.printf("province:%s,city:%s,country:%s\n",province,city,country);
        }
    }
}

3.输出结果

浙江省杭州市西湖区
province:浙江省,city:杭州市,country:西湖区
江苏省苏州市吴中区
province:江苏省,city:苏州市,country:吴中区
河南省郑州市新郑市
province:河南省,city:郑州市,country:新郑市
上海市浦东新区
province:上海市,city:浦东新区,country:
河南省郑州市新郑市
province:河南省,city:郑州市,country:新郑市
北京市朝阳区
province:北京市,city:朝阳区,country:

Process finished with exit code 0