flask之g对象、flask-session使用、数据库连接池、信号
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g对象
全称global，是一个全局对象在此次请求过程中一直有效，其实就是请求的上下文从请求进来就一直存在直到请求结束，所以在当次请求过程中，如果调用别的函数不需要把参数传入只需要放到g对象中在别的函数中直接使用g获取即可
具体使用
user.py
from flask import Flask, g
from home import text
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route('/')
def index():
# 给g对象放入值
g.username = 'abc'
text()
return 'ok'
if __name__ == '__main__':
app.run()
home.py
from flask import g
def text():
# 请求可以使用g对象中的值
print(f'用户：{g.username}')
ps：g对象和session的区别
session对象是可以跨request的，只要session还未失效，不同的request的请求会获取到同一个session，但是g对象不是，g对象不需要管过期时间，请求一次g对象就改变了一次，或者重新赋值了一次
flask-session的使用
flask内置的session把数据加密后保存到浏览器中，那我们能不能自己写session类来重写open_session和save_session把数据保存到服务端到redis中，而flask-session就是用来干这个事，可以把数据保存到redis、mongodb等
安装
pip3 install flask-session # 安装
pip3 install -U flask-session # 升级最新快速使用
from flask import Flask, session
from flask_session.sessions import RedisSessionInterface
from redis import Redis
app = Flask(__name__)
# conn = Redis(host='localhost', port=6379, db=2)
# app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='flask-')
app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=None, key_prefix='flask-')
app.debug = True
@app.route('/')
def index():
session['name'] = 'abc'
return 'index'
if __name__ == '__main__':
app.run()
通用方案(常用流程)：
from flask import Flask, session
from flask_session import Session
app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile('settings.py')
Session(app)
# 导入一个类把app传入，本质就是根据配置文件，生成 RedisSessionInterface 对象，赋值给app.session_interface
@app.route('/')
def index():
session['username'] = 'abc'
return 'index'
if __name__ == '__main__':
app.run()
settings.py
from redis import Redis
DEBUG = True
SESSION_TYPE = 'redis'
SESSION_REDIS = Redis(db=2)
SESSION_KEY_PREFIX = 'flask-'
在配置文件中给session配置过期时间
import datetime
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = datetime.timedelta(seconds=10)# seconds:秒，days:天
设置cookie使浏览器关闭就失效
# expires 设置为None，就是浏览器关闭cookie就失效了
res = make_response('hello')
res.set_cookie('name','abc',expires=None)
# session设置的cookie，关闭浏览器失效
方式一：
app.session_interface =RedisSessionInterface(redis=conn,key_prefix='abc',permanent=False)
方式二：在配置文件中改
SESSION_PERMANENT=False
数据库连接池
flask中集成mysql
from flask import Flask, jsonify
import pymysql
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route('/show')
def show_article():
conn = pymysql.connect(user='root', password='123', host='localhost', port=3306, database='message')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from user')
res = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
print(res)
return jsonify(res)
if __name__ == '__main__':
app.run()
直接使用上面的代码链接数据库会存在问题，每当请求过来后都会打开mysql链接进行操作，操作完关闭链接，如果并发量很高的时候mysql就会支撑不住并发，所以我们需要用到数据库池来进行控制
安装第三方：DBUtils
pip install DBUtils
快速使用：text.py
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
# 在py中实例化一个池
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, #使用链接数据库的模块
maxconnections=6, #连接池允许的最大链接数，0和None表示不限制
mincached=2, #初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接
maxcached=5, #链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=0, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。
# PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 可选的用于准备的SQL命令列表
reset=True, # 当连接返回到池时应该如何重置(False或None回滚以begin()开始的事务，为了安全起见，总是发出回滚)
failures=None, # 对于需要应用连接故障转移机制的
ping=0, # 用ping()确定何时检查连接。(0 = None = never, 1 = default =无论何时从池中获取，2 =创建游标时，4 =执行查询时，7 =总是，以及这些值的所有其他位组合)
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='message',
charset='utf8'
)
在视图中使用
from flask import Flask, jsonify
fromt text import POOL
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route('/show')
def show_article():
# 连接池中取一个链接
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from user')
res = cursor.fetchall()
return jsonify(res)
if __name__ == '__main__':
app.run()
链接mysql查看当前连接数：
show status like 'Threads%'总结：当使用了链接池后，无论客户端链接数有多大，mysql的连接数最多就是自己在实例化池的时候指定的数量
wtfroms使用(了解)
和django中学的forms组件是一个东西，用来校验数据、渲染错误信息、渲染页面
python代码
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
from wtforms.fields import choices
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class LoginForm(Form):
# 字段（内部包含正则表达式）
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'}
)
# 字段（内部包含正则表达式）
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
class RegisterForm(Form):
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
default='pyy'
)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
email = simple.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
gender = choices.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int # “1” “2”
)
city = choices.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
)
hobby = choices.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
)
favor = choices.SelectMultipleField(
label='喜好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
default=[1, 2]
)
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))
def validate_pwd_confirm(self, field):
"""
自定义pwd_confirm字段规则，例：与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值
if field.data != self.data['pwd']:
# raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
raise validators.StopValidation("密码不一致") # 不再继续后续验证
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
form = LoginForm()
return render_template('login.html', form=form)
else:
form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('login.html', form=form)
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'GET':
form = RegisterForm(data={'gender': 2, 'hobby': [1, ]}) # initial
return render_template('register.html', form=form)
else:
form = RegisterForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('register.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()html代码：注册页面
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0 50px">
{% for field in form %}
<p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p>
{% endfor %}
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>html代码：登陆页面
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post" novalidate>
<p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>
<p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>信号
信号：signal：Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为
信号量：Semaphore:信号量可以理解为多把锁，同时允许多个线程来更改数据
flask内置信号
# 请求到来前执行
request_started = _signals.signal('request-started')
# 请求结束后执行
request_finished = _signals.signal('request-finished')
# 模板渲染前执行
before_render_template = _signals.signal('before-render-template')
# 模板渲染后执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered')
# 请求执行出现异常时执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')
# 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')
# 调用flashed在其中添加数据时，自动触发
message_flashed = _signals.signal('message-flashed')
内置信号使用：
1.定义函数
2.跟内置信号绑定
3.等待信号被触发
from flask import Flask, render_template, signals
app = Flask(__name__)
def before_render(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
print('模板渲染前执行')
def rendered(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
print('模板渲染后执行')
signals.before_render_template.connect(before_render)
signals.template_rendered.connect(rendered)
@app.route('/index')
def index():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
自定义信号使用步骤：
1.定义一个自定义信号
2.定义一个函数
3.函数跟自定义信号绑定
4.某种情况下触发执行
# 定义信号
name = _signals.signal('abc')
# 定义函数
def test(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
print('我执行了')
# 绑定自定义的信号
defined.connect(test)