jmeter压测结果分析

jmeter结果查看主要在结果树和聚合报告，实际在做压测过程中不做可视化操作，用命令行执行，再查看测试报告。

python在本地起服务

1. cmd打开命令框
2. 执行语句：python -m http.server 9090（端口号，可自定义）
3. 页面进入：http://localhost（或本机ip地址）：9090

可以先在可视化界面配置相关信息

添加http请求，并保存

执行后，查看聚合报告

聚合报告参数：

Label：http请求的名称

Samples/样本：请求数。表示这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户执行10次，总数就是100

Average/平均值：平均响应时间。默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，以Transaction 为单位显示平均响应时间

Median/中位数：中位数，即50％ 用户的响应时间

90%/95%/99% Line：90%/95%/99% 用户的响应时间

Min/最小值：最小响应时间

Max/最大值：最大响应时间

Error%/异常：错误率。错误请求数/请求总数

Throughput/吞吐量：吞吐量。默认情况下表示每秒完成的请求数

Received/Send KB/Sec：每秒从服务器端接收/发送的数据量

其中标黄的为重点关注参数。

命令行执行并保存测试报告：

jmeter.bat -n -t report_analysis.jmx -l report.jtl

查看测试报告：

在cmd中输入命令：

jmeter.bat -g D:\report.jtl -o output

执行成功后，在bin目录下生成output文件夹，打开文件夹，查看index.html文件

 

服务器资源分析：

1.压测时多观察服务器资源使用情况，并发量从少到多，依次增加，避免一次性压测量太大导致系统崩溃

2.错误率提高后，查看服务器资源占用情况，可能存在性能瓶颈

3. 随着负载的增加，吞吐量应该增加，若吞吐量增加速度放缓，则表示系统可能已经达到了性能瓶颈

4. 关注平均响应时间，若超过预期，则需要查找原因并优化