数据库和数据仓库(笔记)

  1. 数据库管理系统:
            RDBMS(Relational Databases Management Systems)
PosterSQL

       2. 数据仓库

长期存储数据

整合不同来源的数据(包括元数据)

多种格式存储数据

有助于高速检索的形式进行存储

 结构化数据的提供者

帮助产生商业智慧


OLAP:通过限制,切割,过滤,向上钻取,向下钻取来处理数据

OLAP多维数据模型,俗称CUBE

数据聚合技术会整理总结大量数据

数据仓库的组件:

1.ETL

2.Warehouse

3.元数据

4.CUBE

5.报表和仪表


3.非关系型数据库

不按照表格或者键来存储的数据库

NoSQL Not Only SQL:

-键值数据库

-文档数据库

-列式数据库

-图数据库

-空间数据库


键值对模型(KVP):riak数据库

文档数据库:存储库(word files,web pages,static entity,Dynamic assembly)

JSON表示:javascript object notation

BSON表示:Binary JSON

MongoDB ,CouchDB

列式数据库:以列而不是以行来存储数据的

HBase

图数据库:Neo4j

空间数据库:基本的信息或者数据是跨多个地理区域和地点呈现的。

POST GIS/Open Geo Suite


流数据是;动态产生的数据

这样的数据需要复杂的事件处理算法