mysql between and 包含边界吗_MySQL | SQL语法（一）

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本篇使用的数据库管理工具是Navicat for MySQL，以3个数据源表table1，table2，table3为例，简单举例陈述SQL中数据查询语言的使用。

一、DB、DBMS与SQL

DB(Database)，即数据库，相当于一个仓库，用于有组织地存储数据。

DBMS(Database Management System)，即数据库管理系统，用于操作和管理数据库。主要分为两大类：RDBMS、NoSQL。

  • RDBMS：关系型数据库管理系统，主要实现对结构化数据的管理，为二元关系模型。如Oracle、MySQL、SQL Server、DB2等。
  • NoSQL：非关系型数据库管理系统，弥补关系型数据库管理系统的不足。如Redis、MongoDB等。

SQL(Structured Query Language)，即结构化查询语言，是关系型数据的一门通用语言，用于实现对数据库的查询、更新和管理。其语言主要分为四个部分：DDL、DML、DCL和DQL。

  • DDL(Data Definition Language)，数据定义语言，它用来定义我们的数据库对象，包括数据库、数据表和列。通过使用DDL，我们可以创建、删除和修改数据库及表结构。
  • DML(Data Manipulation Language)，数据操作语言，我们用它操作和数据库相关的记录，比如增加、删除、修改数据表中的数据。
  • DCL(Data Control Language)，数据控制语言，我们用它来定义访问权限和安全级别。
  • DQL(Data Query Language)，数据查询语言，我们绝大多数情况下都是在和查询打交道，因此学会编写正确且高效的查询语句非常重要。

三者的关系是：数据库管理系统（DBMS）使用SQL语句管理数据库（DB）。注：所有的DBMS使用的SQL语句基本相同，只存在个别不兼容。

二、DQL：数据查询语言

1.查询表中所有的数据

select * from table_name

select

Navicat for MySQL运行结果如下：

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*代表所有列，table_name代表表的名称，结果显示table1中全部35条数据。

2.查询表中指定字段的数据

select column1,column2,... from table_name 

select

Navicat for MySQL运行结果如下：

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3.按条件查询表中的数据（单一条件）

select * from table_name where column 运算符 value

select

Navicat for MySQL运行结果如下：

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4.按条件查询表中的数据（组合and）

select * from table_name where column1 运算符 value1 and column2 运算符 value2

select

Navicat for MySQL运行结果如下：

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要全部符合and连接的条件才会被筛选出来，结果显示只有5条数据符合条件。

5.按条件查询表中的数据（组合or）

select * from table_name where column1 运算符 value1 or column2 运算符 value2

select

Navicat for MySQL运行结果如下：

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符合or连接中的任意一个条件即可以被筛选出来，结果显示了指定的两条数据。

6.按条件查询表中的数据（范围between）

select * from table_name where column between value1 and value2

select

Navicat for MySQL运行结果如下：

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在MySQL中，between包含value1和value2边界值，结果显示了有5条数据在指定的范围内。

7.按条件查询表中的数据（集合查询in）

select * from table_name where column in (value1,value2,...)

select * from table1 
where 
上市年数 in ('3年','4年','5年');

Navicat for MySQL运行结果如下：

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只要符合in后面中的任意条件就会被筛选出来，结果显示有19条数据符合括号内的条件。

8.查询并定义别名（as）

as可省略
  • select column1 as name1,column2 as name2,... from table_name;
  • select column1,column2 from table_name as name
select 股票代码 as 代码,股票简称 as 股票 from table1;

Navicat for MySQL运行结果如下：

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展示表中，列名由“股票代码”变为“代码”，“股票简称”变为“股票”，有时候可以利用这种方法对列名进行重命名，以让数据更加清晰可观。

9.查询并去除重复值（distinct）

select distinct column from table_name

select distinct 上市年数 from table1;

Navicat for MySQL运行结果如下：

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在table1表中有很多“上市年数”相同的数据，distinct可以去除列中重复的数值并将其展示出来。

10.查询并进行空值筛选（null）

  • select * from table_name where column is null
  • select * from table_name where column is not null
select

Navicat for MySQL运行界面如图所示：

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null即是空值，如果想筛选非空值使用not null即可。

11.模糊查询（like）

1）查询以s开头的字段

select * from table_name where column like 's%'

2）查询以s结尾的字段

select * from table_name where column like '%s'

3）查询包含s的字段

select * from table_name where column like '%s%'

4）查询第二个字是s的字段

select * from table_name where column like '_s%'

select

Navicat for MySQL运行结果如下：

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%指代任意字符，_代表单个字符。

12.排序查询（order by）

select * from table_name order by column1 asc|desc,column2 asc|desc,...

select

Navicat for MySQL运行结果如下：

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asc代表升序排列，desc代表降序排列，默认为升序排列。

13.限制查询（limit）

select * from table_name limit index,lines

select * from table1 limit 5;

Navicat for MySQL运行结果如下：

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限制查询可以按自定义查询要展示的行数据，lines代表要展示的行数，index代表要展示的行数从第几行开始算起，默认从0开始，即从首行数据开始展示。

14.分组查询（group by）

select avg(column1) from table_name group by column2

select 上市年数,avg(ROE均值) from table1 
group by 
上市年数;

Navicat for MySQL运行结果如下：

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group by按照列中相同的数据分为一组，接着对分组后的数值进行计算并展示。

15.分组过滤查询（having）

select avg(column1) from table_name group by column2 having avg(column1) 运算符 value

select 上市年数,avg(ROE均值) from table1 
group by 
上市年数 
having 
avg(ROE均值)>30;

Navicat for MySQL运行结果如下：

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having的意思相当于where，在这里使用having是因为where无法对分组后的数据进行筛选（where的顺序在group by前面）。

16.关联查询（join）

1）内连接：通过同一个列中相同的值将表匹配起来，进行关联并展示。

①使用条件where：该方法与inner join ... on ...结果相同

select * from table_name1,table_name2

where

table_name1.column =table_name2 .column

②inner join ... on ...

select * from table_name1

inner join

table_name2

on

table_name1.column = table_name2.column

select * from table1,table2 
where 
table1.股票代码=table2.股票代码;

或

select * from table1 
inner join 
table2 
on 
table1.股票代码=table2.股票代码;

Navicat for MySQL运行结果如下：

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table1有35条数据，table2有31条数据，两表中“股票代码”列相同的值只有31条，所以最后展示出来的只有31条数据。使用条件where和inner join ... on ... 结果相同，只不过最终会显示两个相同的列，若是想要合并该列，可使用以下第3种方法。

③合并列：inner join ... using ...

select * from table_name1

inner join

table_name2

using(column)

select * from table1
inner join 
table2 
using(股票代码);

Navicat for MySQL运行结果如下：

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内连接的方法只能将列中相同的值的行数据合并在一起，如果想要合并更多的行数据，可以使用外连接。

2）外连接：以其中一张表为驱动表，与另外一张表的每条记录进行匹配，如果能够匹配则进行关联并展示，如果不能匹配则以null填充。

①左外连接：left join ... on

select * from table_name1

left join

table_name2

on

table_name1.column = table_name2.column

select * from table1 
left join 
table2 
on 
table1.股票代码=table2.股票代码;

Navicat for MySQL运行结果如下：

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以table1为驱动表，table1有35条数据，table2有31条数据，table1最后几条比table2多的数据的剩余值将以null进行填充。

②右外连接：right join ... on

select * from table_name1

right join

table_name2

on

table_name1.column = table_name2.column

select * from table1 
right join 
table2 
on 
table1.股票代码=table2.股票代码;

Navicat for MySQL运行结果如下：

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以table2为驱动表，table1有35条数据，table2有31条数据，结果以table2为准只查询出31条数据。

3）自连接

select * from table_name1 name1

left join

table_name1 name2

on

name1.column1 = name2.column2

与外连接同理，在同一张表中进行匹配，如果能够匹配的则进行关联并展示，不能匹配的则以null填充。

17.组合查询（union）

1）去除重复值

select * from table_name1

union

select * from table_name2

select * from table1 
union 
select * from table3;

Navicat for MySQL运行结果如下：

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table1有35条数据，table2在table1的基础上增加了16条共51条数据，使用union将两张表进行组合会去除其重复值，最后只显示51条数据。

2）保留重复值：

select * from table_name1

union all

select * from table_name2

select * from table1
union all 
select * from table3;

Navicat for MySQL运行结果如下：

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union all保留了两张表中共有的数据，所以最后显示有86条数据。

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