深度学习｜10.5 卷积步长 10.6 三维卷积 文章目录 10.5 卷积步长10. 6 三维卷积 10.5 卷积步长 卷积步长是指每计算一次卷积，卷积移动的距离。 设步长为k，原矩阵规模为nxn，核矩阵规模为fxf，则k+k+k+k+…+k+f<n,新生成的矩阵规模为 ⌊ n − f k ⌋ + 1 \lfloor \frac{n-f}{k} \rfloor+1 ⌊kn−f⌋+1,如果考虑到填充的情况，原式将进一步修正为 ⌊ n − f + 2 p k ⌋ + 1 \lfloor \frac{n-f+2p}{k} \rfloor+1 ⌊kn−f+2p⌋+1, 10. 6 三维卷积 可以采用多个过滤器，并将它们的对应的计算结果放到一块，从而从二维空间整合到三维空间。
