redis与mysql的数据一致性
解决redis与mysql的数据一致性
为什么会出现数据不一致性？
首先要明白只要我们使用了Redis缓存，就必然存在缓存和DB数据一致性的问题！就是我们修改了数据，没能即使同步到缓存中去！而我们业务读到缓存中不是最新的数据，这可能会导致严重的错误！如将商品库存缓存在Redis，若库存数量不对，则下单时就可能出错，这是难以接受的。
那么什么是数据一致性？
- 缓存中有数据且缓存数据值与DB相同
- 缓存无数据DB是最新最新值
不符合我们这两种的情况，都是属于数据不一致了！
好处就是减少数据库的IO操作；提升数据的IO性能！如图去数据的缓存架构图：
解决方法
1.先更新数据再更新缓存
这里会有一个问题：如果更新缓存失败，就会导致会数据和redis中数据不一致。
2.先删除缓存再更新数据库
这里也有一个问题：在理想情况下应用下次访问redis的时候，发现redis里面的数据是空的，就从数据库中加载保存到redis里面，那么数据看起来就是一致的！但是在极端的情况下，由于删除redis和更新数据库，这两个操作不是原子的，所以在这个过程有其他的线程来访问的，还是会存在数据不一致的问题！
所以在极端的情况下，仍然保证redis与mysql的数据一致性，可以采用最终的一次性方案：
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基于RocketMQ的可高性消息通信来实现最终一次性
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通过Canal组件监控MySQL中Binlog日志实现一致性，把更新的数据同步到Redis里面去
这两个方法都是最终一致性来实现的！如果我们的业务场景不能接受数据短期不一致性的哇！那么我们可以通过读写锁的方法来保证强一致性！在数据更新的时候其他任何请求都无法访问缓存中的数据，直到数据更新完毕，从而保证数据的强一致性！但是这种方式，由于增加锁的操作，所以在性能上会有一定的影响
如图是读写锁实现一致性图：
