跨境电商:平台选择的艺术与科学

一、平台类型与特点 亚马逊:作为全球最大的电商平台之一,亚马逊拥有庞大的用户群体和完善的物流体系。它以优质的服务和高效的配送著称,但竞争也相对激烈。eBay:eBay是一个全球性的在线拍卖和购物网站,它的市场覆盖面广,但企业需要面对来自全球卖家的竞争。阿里巴巴:作为中国电商巨头,阿里巴巴在国际市场上也有一定影响力。它以B2B业务起家,逐渐发展成为涵盖B2C、C2C等模式的综合性电商平台。沃尔玛:沃尔玛作为全球最大的实体零售商,近年来也在积极布局电商领域。它的优势在于强大的供应链管理和品牌影响力,但入驻门槛相对较高。 二、平台选择的艺术 目标市场:企业首先需要明确自己的目标市场,了解目标消费者的需求和购物习惯。根据目标市场的特点选择合适的电商平台,能够更好地触达潜在客户。竞争情况:不同平台的竞争程度不同,企业在选择平台时要考虑自身在行业中的竞争地位,选择适合自己的战场。平台费用:不同平台的收费标准各异,企业需要综合考虑平台费用、交易费用以及利润空间等因素,选择性价比最高的平台。品牌建设:企业在选择电商平台时,要考虑平台对品牌建设的支持程度。在平台上建立品牌认知度和口碑,有助于提升企业形象和客户忠诚度。 三、平台选择的科学 数据驱动决策:企业可以通过市场调研、竞品分析等方式收集数据,了解各平台的优劣势、用户画像等信息。基于数据做出决策,能够提高选择的准确性和科学性。实验与迭代:在选择平台时,企业可以采用实验的方法进行小规模尝试,根据实际效果进行调整和优化。通过迭代的方式不断完善决策过程,能够降低风险并提高成功率。持续关注动态:跨境电商市场变化迅速,企业要持续关注各平台的政策调整、功能更新等动态信息,以便及时调整策略和适应变化。跨平台合作:在多平台运营的情况下,企业可以探索跨平台合作的可能性,通过资源共享、互推互粉等方式实现共赢。这有助于降低成本、提高效益以及增强竞争力。 四、案例分析 以某家居用品企业为例,该企业在进入欧洲市场时面临了平台选择的问题。通过对市场调研和竞品分析,该企业发现亚马逊在欧洲市场的用户基础广泛且物流体系完善;而eBay则具有广泛的覆盖面和较多的中小企业入驻。考虑到自身产品特点和市场定位,该企业决定在亚马逊和eBay两个平台上同时开展业务。在运营过程中,该企业根据不同平台的销售表现进行数据分析和优化调整,最终取得了良好的业绩。 五、总结 跨境电商平台选择的艺术与科学相辅相成。企业在选择平台时需综合考虑多方面因素,包括目标市场、竞争情况、费用和品牌建设等。同时,通过数据驱动决策、实验与迭代、持续关注动态和跨平台合作等方法提高决策的科学性。成功的跨境电商企业需要在艺术与科学之间找到平衡点,以实现可持续发展和竞争优势。

从独立站到跨境电商:品牌成长的必经之路

一、独立站的重要性 在品牌发展的初期,建立一个独立的网站是至关重要的。独立站不仅能够展示企业的品牌形象和产品特色,还能够通过SEO优化、社交媒体营销等方式提高品牌的知名度和曝光率。此外,独立站还能够收集用户数据,了解消费者的需求和行为习惯,为企业的产品研发和市场营销提供有力支持。 二、跨境电商的优势 然而,独立站的发展往往面临着流量和地域限制。这时候,跨境电商的优势就体现出来了。跨境电商能够将企业产品推向更广阔的市场,并获得更多的流量和客户。同时,跨境电商还能够降低交易成本、提高交易效率和客户满意度,为企业的品牌发展提供有力支持。 三、从独立站到跨境电商的挑战 然而,从独立站到跨境电商的转型并不是一帆风顺的。企业需要面对诸多挑战,如语言和文化差异、物流和仓储问题、税收和法规差异等。此外,跨境电商还需要企业具备全球化的视野和跨文化沟通能力,以便更好地理解和满足不同国家和地区消费者的需求。 四、实现从独立站到跨境电商的转型 为了实现从独立站到跨境电商的转型,企业需要采取一系列措施。首先,企业需要了解目标市场的文化和消费习惯,为产品研发和营销策略提供依据。其次,企业需要选择合适的电商平台和建立完善的物流体系,确保产品的顺利运输。此外,企业还需要加强与客户的沟通,提高客户服务质量,增强消费者的信任和忠诚度。 下面是一个简单的代码示例,用于展示如何实现在线支付功能,这是跨境电商中一个重要的环节: # 导入必要的库 import requests import json import pprint import os from flask import Flask, request, redirect, url_for, render_template_string from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_bcrypt import Bcrypt from flask_login import LoginManager, UserMixin, login_user, login_required, logout_user from itsdangerous import URLSafeTimedSerializer, SignatureExpired, BadSignature from datetime import datetime, timedelta import stripe # 初始化 Flask 应用和数据库连接 app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:tmp/test.db' # 修改为你的数据库 URI db = SQLAlchemy(app) bcrypt = Bcrypt(app) login_manager = LoginManager(app) login_manager.

VIM8 文本实战学习

目录 第一章 开始Vim 之旅 1.1 模式界面与无模式界面对比 1.2 通过.vimrc文件来配置Vim 1.3 Vim 交换文件 1.4 通过:help阅读Vim手册 本章小结 第二章 高级编辑和文本浏览 主要内容: 2.1 安装插件 2.2 组织工作区 2.2.1 缓冲区 2.2.2 插件——unimpaired 2.2.3 窗口 2.2.4 标签页 2.2.5 折叠 2.3 文件树浏览 2.3.1 目录浏览器Netrw 2.3.2 支持文件菜单的:e 命令 2.3.3 插件—— NERDTree 2.4.4 插件——Vinegar 2.4.5 插件——CtrlP 2.4 文本的浏览 2.4.1 切换到插入模式 2.4.2 用/和?搜索 2.4.3 利用文本对象 2.4.4 插件——EasyMotion 2.6 使用寄存器进行复制和粘贴 2.6.1 寄存器 2.6.2 从外部复制文本到Vim中 本章小结 第三章 使用先导键——插件管理 主要内容 3.1 插件管理 3.1.1 插件管理——vim-plug

基于CNN神经网络的手写字符识别实验报告

作业要求 具体实验内容根据实际情况自拟,可以是传统的BP神经网络,Hopfield神经网络,也可以是深度学习相关内容。 数据集自选,可以是自建数据集,或MNIST,CIFAR10等公开数据集。 实验报告内容包括但不限于: 实验目标和动机,应明确说明输入数据,和网络输出数据;所设计相关网络的基本架构;核心架构的具体实现;网络训练和推理过程及说明;实验结果比对和分析;总结和讨论… 可根据需要自行扩展 评分标准:符合上述内容和格式要求,80分 根据算法原理介绍,算法实现,实验结果分析和讨论情况,加分0-5分; 根据实验结果分析和讨论各种神经网络方法的优缺点,加分0~5分; 讨论不同神经网络参数对性能的影响,并尝试比对,加分0~5分; 有自己观点或体现自身工作量,加分0-10分; 总分不超过100分。 目录 1. 实验目标和动机 2 CNN算法的基本原理 3 LeNet5网络基本架构 4 核心架构的具体实现 5 网络训练和推理过程及说明 6 实验结果对比和分析 6.1 不同神经网络参数对性能的影响 6.1.1 批处理大小 6.1.2 学习率 6.1.3 优化算法 6.1.4 激活函数 6.2 实验结果的分析 7. 各种神经网络方法的优缺点 7.1多层感知机(MLP) 7.2卷积神经网络(CNN) 7.3 循环神经网络(RNN) 7.4 长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU) 8.总结和讨论 9.附录 1. 实验目标和动机 实验的目标是使用MNIST数据集进行手写字符识别。MNIST数据集包含许多手写数字的图像,每个图像都是28x28像素的灰度图像,表示数字0到9。 实验动机是探索使用卷积神经网络(CNN)进行图像识别任务,并比较不同网络结构和参数配置对性能的影响。 输入数据: 28x28像素的灰度图像 网络输出数据: 预测的数字类别 2 CNN算法的基本原理 CNN是一种专门用于处理图像数据的深度学习模型,其核心原理包括卷积层、池化层和全连接层。 卷积神经网络利用卷积层来提取图像特征。卷积操作通过滑动卷积核在输入图像上提取局部特征,这有助于捕获图像中的边缘、纹理等信息,并保留空间关系。 池化层用于降维和减少特征图的大小,同时保留主要特征。最常见的池化操作是最大池化,它从每个局部区域中选择最大值作为输出,减小了特征图的尺寸并提高了计算效率。 全连接层通常位于网络的顶部,将卷积层和池化层提取的特征映射到输出类别。全连接层通过学习权重参数,将特征映射到每个类别的概率,最终实现图像分类。 激活层采用激活函数,把卷积层输出结果做非线性映射。在卷积层之后使用,以增加网络的表达能力。常见的激活函数包括ReLU(Rectified Linear Unit)、Sigmoid和Tanh等。ReLU是最常用的激活函数,它能够有效缓解梯度消失问题,并加速网络的收敛速度。 Softmax层通常作为网络的最后一层,用于将全连接层的输出转换成各个类别的概率分布。通过对这些概率进行比较,模型可以确定输入图像最可能属于哪个类别。 3 LeNet5网络基本架构 本实验使用CNN的经典模型LeNet5进行手写数字的识别。 LeNet-5的基本结构包括7层网络结构(不含输入层),其中包括2个卷积层、2个降采样层(池化层)、2个全连接层和输出层。

python+django高校教材共享管理系统PyCharm 项目

本中原工学院教材共享平台采用的数据库是mysql,使用nodejs技术开发。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。系统所要实现的功能分析,对于现在网络方便的管理,系统要实现用户可以直接在平台上进行查看所有数据信息,根据需求可以进行在线添加,删除或修改中原工学院教材共享平台信息,这样既能节省时间,不用再像传统的方式耽误时间,真的很难去满足管理员、用户和学生的各种需求。所以中原工学院教材共享平台的开发不仅仅是能满足管理员、用户和学生的需求,还能提高管理员的工作效率,减少原有不必要的工作量。 本课题使用Python语言进行开发。基于web,代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中 技术栈 后端:python+django 前端:vue.js+elementui 框架:django/flask Python版本:python3.7+ 数据库:mysql5.7 数据库工具:Navicat 开发软件:PyCharm . 本选题则旨在通过标签分类管理等方式,实现首页、个人中心、用户管理、学生管理、缴纳押金管理、用户积分管理、教材共享管理、精品教材管理、教材退还管理、注销账号管理、系统管理、订单管理等信息管理功能,从而达到对中原工学院教材共享信息的高效管理。 随着科学技术的飞速发展,社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨,通过科技手段来提高自身的优势,中原工学院教材共享管理当然也不能排除在外。中原工学院教材共享平台是以实际运用为开发背景,运用软件工程原理和开发方法,采用nodejs技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结,得出系统中存在的不足及需要改进的地方,为以后的系统维护提供了方便,同时也为今后开发类似系统提供了借鉴和帮助。这种个性化的网上系统管理特别注重交互协调与管理的相互配合,激发了管理人员的创造性与主动性,对中原工学院教材共享平台而言非常有利。 关键词:中原工学院教材共享,nodejs, 目 录 目 录 III 第1章 绪论 1 1.1背景及意义 1 1.2 国内外研究概况 1 1.3 研究的内容 1 2.3 B/S架构 3 第3章 系统分析 5 3.1 需求分析 5 3.2 系统可行性分析 5 3.2.1技术可行性:技术背景 5 3.2.2经济可行性 5 3.2.3操作可行性 6 3.3 项目设计目标与原则 6 3.4系统流程分析 7 3.4.1操作流程 7 3.4.2添加信息流程 8 3.4.3删除信息流程 9 第4章 系统设计 10 4.1 系统体系结构 10 4.2开发流程设计 11 4.3 数据库设计原则 12

ElasticSearch学习笔记(二)

通过前面的一阵胡乱操作,显然提升了我的学习兴趣,趁热打铁,接着往下学。还是先看看别人的教程吧。这里我看的是B站上【尚硅谷】的ElasticSearch教程,有兴趣的同学也可以去看看。 一、缘起–索引操作 看B站上的视频教程,本来是想跟着教程来创建一个索引,结果发现由于我使用的版本和教程中的版本不一致,结果使用postman很难完成像视频教程中一样的操作。 创建索引 在ES中一个索引就相当于mysql中的一个数据库,使用PUT来创建。 PUT https://localhost:9200/users 然尔在使用postman操作时出错了。 从上图中可以看到出错的原因是缺少认证信息。 查找了一番资料过后,决定放弃postman,而直接使用kibana. 二、Kibana安装 1.下载kibana kibana官方下载地址 选择windows平台,点击下载。 2.安装 安装和Elasticsearch基本相似,也是解压既安装。 下图是Kibana解压后的目录结构。 和ElasticSearch的基本一致,在此不多赘述。 进入bin目录。 内容比ElasticSearch少了一些,同样在当前目录打开cmd命令窗口,运行kibana.bat批处理文件,窗口冻结了,仔细翻看并没有发现什么有用的信息,看来是没有启动成功。 从上图看到提示Kibana is starting说明已经启动了啊。 毫无头绪的我准备关闭这个窗口,再到bin目录下去寻找一些线索吧,无意间按下了回车键,冻结的窗口又向下滚动起来。 👿 通过我反复的验证,其实真正的原因是kibana的启动需要一定的时间,这和你的电脑的配置有关,和我在窗口按不按回车键并没有直接的关系。 打开http://localhost:5601果然出现了kibana的登录页面。 三、生成token 当我看到上面的画面的时候,我的心情是激动的,因为以上的操作是在我没有查找任何资料的情况下完成的。 在输入框内英文的提示是让我们粘贴来自于终端的token,在输入框的下面有一个链接,这个链接其实是告诉我们如何找到这个token,点开这个链接出现下图。 这两段英文提示的大致意思是你可以在终端中找到token,当然也可以在elasticsearch的bin目录下使用以下命令重新生成一个token。 bin\elasticsearch-create-enrollment-token.bat --scope kibana 我在终端中找半天也没找到,果断放弃,还是进入elasticsearch的bin目录,使用上述命令来生成token吧。 复制上面的token,在输入框中粘贴,注意如果你复制的token可能中间有断行,要把断行去掉,接下来点击Configure Elastic按钮,会弹出如下图所示的窗口。 同样,按照提示,到elasticsearch的目录下执行kibana-verification-code.bat批处理命令来得到验证码。 上图就是生成的验证码,输入这个验证码。 好了,输入验证码后登录成功,但是报错了。 其实到这里大家完全可以利用这个报错信息去百度中搜索寻找答案,而我的一般做法通常是先用自己的想法去试试,如果能解决不但能够增加自己学习的自信心,还能让知识掌握的更加牢固。 根据我的经验,像这种解压就能运行的软件,大都有一个配置文件,默认的配置文件基本上已经能够满足大部分使用场景了。进入kibana的解压目录,在config目录下果然有一个kibana.yml配置文件。在我进入这个目录之前,瞥了一眼kibana的终端窗口发现有两条报错信息,如下图所示。 大概的意思包含“无效的请求”,“无法获取Elasticsearch的版本信息”,以及“请求时间超时”,好吧我们就从这些信息入手,到kibana.yml文件中寻找答案吧。 我在kibana.yml文件中分别以“path”,”nodes”,”elasticsearch”为关键词进行了搜索,前两个关键词都没有命中,而”elasticsearch”却命中一片。 其中在43行中,是配置elasticsearch主机的,这行被注释掉了。很明显这里是关键,kibana是为接管elasticsearch而生成的,如果不知道elasticsearch的地址当然它就无法接管了。 打开这行注释,同时把地址改成https://localhost:9200,重启kibana服务。 重新登录http://localhost:5601,这次一切正常了。 好了,今天的教程就到这里了,希望能给正在学习的同学一点学习方法的启发。2024,我们一起学习,加油,奥里给。

python+vue高校体育器材管理信息系统5us4g

优秀的高校体育馆场地预订系统能够更有效管理体育馆场地预订业务规范,帮助管理者更加有效管理场地的使用,有效提高场地使用效率,可以帮助提高克服人工管理带来的错误等不利因素,所以一个优秀的高校体育馆场地预订系统能够带来很大的作用。语言:Python 框架:django/flask可以定制 软件版本:python3.7.7 数据库:mysql 数据库工具:Navicat 开发工具pycharm/vscode都可以 前端框架:vue.js (2)框架属于一种程序开发者实现的功能集合,可以帮助软件开发者快速构建软件层次架构和复用功能的一款工具,本平台框架使用了开源框架,具有比较好的开发优势,可以帮助软件开发者快速构建基本的程序开发框架出来,通过调用开源框架开源帮助程序开发者减少开发难度,提升了高校体育馆场地预订系统的安全和稳定性,能够帮助程序开发者完成系统功能模块的开发和数据的处理。 (3)管理员操作和管理高校体育馆场地预订系统的数据不仅需要框架规范约束还需要满足一定基础的标准,使用MySQL数据库中的约束关系能够根据系统中实体的关系从而生成数据库表,这样在实现系统的时候可以设置系统实体之间的关系[3]。 本高校体育馆场地预订系统使用了计算机语言nodejs和存放数据的仓库MySQL来实现。本系统使用了框架vue实现了高校体育馆场地预订系统应有的功能,高校体育馆场地预订系统系统的主要角色包括管理员和用户,实现的主要功能包括:管理员:个人中心、用户管理、场地信息管理、类型管理、场地预约管理、商品信息管理、购买订单管理及系统管理。用户:浏览场地信息、场地预约、在线商品的购买及个人信息管理。(1)本次针对高校体育馆场地预订系统提出实现方案,按照软件开发的一般流程进行前期的调研和分析确定软件是否能够正常实现、技术是否可行和系统功能模块的设计开发,最后确定了使用的技术和实现系统的方案。 随着高校体量的不断增加,学生用户体量逐年增长,但高校体育场馆的保有量有限,当前学生使用学校体育馆场地呈现配比不均衡,易产生矛盾的状况,可以借助计算机网络结合使用信息管理系统,提高管理员的效率,改善体育馆服务质量。该系统将采用B/S结构模式,前端部分主要使用html、css、JavaScript等技术,使用Vue和ElementUI框架搭建前端页面,后端部分将使用Nodejs来搭建服务器,并使用MySQL建立后台数据系统,通过axios完成前后端的交互,开发环境是Windows10操作系统,开发工具为VS Code,因此主要开发语言是JavaScript。 目 录 第一章 绪论 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究意义 1 1.3 主要内容 1 第二章 系统技术 3 2.1 Boostrap框架概述 3 2.2 Jquery技术概述 3 2.4 MySQL数据库 3 2.5 Vue框架 3 第三章 需求分析 5 3.1 可行性法分析 5 3.1.1 技术可行性 5 3.1.2 经济可行性 5 3.1.3 社会可行性 5 3.2 网站功能要求 5 3.3 性能需求 8 第四章 系统设计 9 4.1 系统功能结构 9 4.2 功能模块 11

C语言需要把变量的定义放在{}的开头吗?为什么?

说明1 在C语言中,变量的定义通常是放在函数体内的块(也就是花括号 {} 内)中。在C语言的函数中,变量的定义必须出现在块的开头,而不是在块的中间或结尾。这是因为在C语言中,变量的定义在编译时会被处理,并在程序执行过程中分配相应的内存空间。 例如,在一个简单的C函数中,变量的定义可以如下所示: #include <stdio.h> int main() { // 变量的定义 int x; char y; // 代码块 { // 可以在代码块中定义新的变量 double z; // ... } // 其他代码 // ... return 0; } 在上面的例子中,int x 和 char y 是在函数体内定义的变量。请注意,变量的定义是按顺序执行的,因此在使用变量之前必须先定义它们。在上述代码中,double z 是在一个额外的代码块内定义的变量,这说明变量的作用域可以限定在特定的块内。 详细说明2 在C语言中,变量的定义必须在函数体内的块的开头,而不是在块的中间或结尾。这与C语言的编译和执行过程有关,涉及到程序的编译单元、作用域和生命周期的概念。 编译单元: C语言的程序通常是由一个或多个源文件组成的,每个源文件被称为编译单元。在编译单元级别,C编译器需要在编译时了解所有变量的类型和大小,以便正确地分配内存和生成有效的机器代码。 作用域: 在C语言中,变量有不同的作用域。作用域是指变量在程序中可见的范围。将变量的定义放在块的开头有助于明确定义变量的作用域,并确保在整个块中都可以访问变量。 生命周期: 变量的生命周期是指变量存在的时间范围。在C语言中,局部变量的生命周期与其作用域相对应。将变量的定义放在块的开头有助于确保变量在其作用域内正确地创建和销毁。 考虑以下代码片段: #include <stdio.h> int main() { // 在块中间定义变量(这是非法的) int x; // 这行代码必须放在块的开头 // 一些其他代码 // 在块的结尾使用变量 x = 10; return 0; } 如果将变量 int x; 放在块的中间或结尾,编译器将无法在整个块的编译过程中正确了解变量 x 的类型和大小,从而导致编译错误。因此,为了编译器能够正确地理解和处理变量,变量的定义通常需要在块的开头。

python企业车辆车货信息平台 s05fw

车货信息平台系统可具体分为货源方、平台方、承运方三部分。其中前端要求包含货源方:发布货源信息、选择承运方、司机服务评价;平台方:账户管理、货主、司机资质审核、聊天功能;承运方:车辆信息上传、个人车主发布车源、配货部自有车源、货源浏览与查询、同城包车、专线直达等功能界面。后端主要包括对车辆的管理调度、数据的管理(线路、货源分析)、货源和车源的储存、用户信息的储存等一些需要的数据。 语言:Python 框架:django/flask可以定制 软件版本:python3.7.7 数据库:mysql 数据库工具:Navicat 开发工具pycharm/vscode都可以 前端框架:vue.js 在物流运输行业飞速发展的今天,针对当前的货源信息紧缺、运输车辆过剩而运输资源又浪费的情况,本文提出并设计了一套基于django的车货信息平台系统。一方面及时实现货物与车辆的匹配,大大减少了货物寻找车辆和司机寻找货物的时间;另一方面通过降低长途货运车辆的空驶率,来减少货车的平均运货时间,以此来达到降低企业成本和人力资源成本的目的。本系统主要分为货源方、平台方和承运方来实现货源与运力匹配、车辆调度、数据管理、财务管理、用户管理、在线评价等功能。 基于python语言设计并实现了车货信息平台。该系统基于B/S即所谓浏览器/服务器模式,应用python技术,选择MySQL作为后台数据库。系统主要包括个人中心、货源方管理、承运方管理、司机资质管理、车辆信息管理、车源信息管理、货源信息管理、管理员管理等功能模块。 本系统主要分为货源方、平台方和承运方来实现货源与运力匹配、车辆调度、数据管理、财务管理、用户管理、在线评价等功能。 本系统设计的目的是针对当前货源信息紧俏而车辆信息又过剩的情况,本系统通过python开发语言,MySQL数据库等技术,利用信息技术,通过实体物流资源与虚拟网络的有效结合以及协同化、信息化、资源共享等形式的创新运作方式,本系统主要通过线上发布车源信息和货源信息的功能来实现轻资产运营,提高工作效率,降低了企业规模扩张的成本,以达到多方利益共存的目的。 车货信息平台系统可具体分为货源方、平台方、承运方三部分。其中前端要求包含货源方:发布货源信息、选择承运方、司机服务评价;平台方:账户管理、货主、司机资质审核、聊天功能;承运方:车辆信息上传、个人车主发布车源、配货部自有车源、货源浏览与查询、同城包车、专线直达等功能界面。后端主要包括对车辆的管理调度、数据的管理(线路、货源分析)、货源和车源的储存、用户信息的储存等一些需要的数据。 具备的条件 1)硬件设备:PC机; 2)软件设备:Visual Studio Code,MySQL,HBuilder,Maven; 3)有基本python语言编程、Vue、SQL基础; 4)学校图书馆资料供参考。 2.待解决的问题 1)接货发货时数据更新不及时; 2)车源货源信息数据在储存过程中偶尔会出现数据丢失; 3)车源查询时数据库数据无法获取; 3.拟采取的研究方法 1)信息研究法; 通过对调研的信息以及多次试验所得的信息进行加工和整理处理,应用于实践。主要用于前期系统建模时通过查询多方面的资料来完成。 2)经验总结法; 通过对实践中的具体情况,进行归纳与分析,使之系统化。主要用于设计过程中针对出现的问题总结经验并解决。 目 录 第一章 概述 1 1.1 课题背景 1 1.2 选题的目的与意义 1 1.3 初步设计方法与实施方案 2 1.4 本文研究内容 2 第二章 开发技术介绍 3 2.1 B/S架构 3 2.2 Mysql介绍 3 2.3 MySQL环境配置 3 2.4 python语言 4 第三章 系统分析 6 3.1 可行性分析 6 3.1.1 技术可行性 6

开源 4D 生成框架 | 4DGen: 基于动态 3D 高斯的可控 4D 生成

关注公众号,发现CV技术之美 本文分享4D生成方向新工作,由北京交通大学和得克萨斯大学奥斯汀分校共同完成的4DGen: Grounded 4D Content Generation with Spatial-temporal Consistency,文章使用Gaussian Splatting实现了高质量的4D生成。 文章主页:https://vita-group.github.io/4DGen/ 论文地址:https://arxiv.org/abs/2312.17225 开源代码:https://github.com/VITA-Group/4DGen 视频 研究背景 尽管3D和视频生成取得了飞速的发展,由于缺少高质量的4D数据集,4D生成始终面临着巨大的挑战。过去几篇工作尝试了Text-To-4D的任务,但依然存在两个主要问题: 由于输入依赖于单视角的图片或者简单的文本描述,并不能保证得到精准的4D结果,需要花费大量的时间进行反复调整。 尽管采用了Hexplane作为4D的表征,基于NeRF的方法在高分辨率和长视频上的渲染所需要的计算时间和显存占用是难以接受的。即使采用了一个超分辨的后处理网络,依然会有模糊和闪烁的结果。 为了解决上述问题,4DGen定义了“Grounded 4D Generation“新型任务形式,并且设计了新的算法框架实现高质量的4D内容生成。 任务定义 过往的4D生成工作是“one click“的方式,并不能对生成的结果进行有效的控制。4DGen提出了“Grounded 4D Generation“的形式,通过利用视频序列和可选的3D模型作为4D生成的控制信息,可以实现更为精准的4D内容生成。用户可通过输入视频序列或3D模型来约束4D结果的运动和外观;当用户仅提供单张图片作为输入时,可借助预训练好的视频生成模型来得到视频序列;当用户未提供3D模型时,可通过单张图片重建3D模型来作为起始点。 方法介绍 4DGen框架的输入起始点为用户给定或者模型生成的视频序列,对于任意的单张图片,借助多视角生成模型(multi-view diffusion model),可以得到不同视角的图片。4DGen通过对第一帧多视图进行三维重建,得到初始的静态3D Gaussians作为4D生成的起始点。 由于4D数据的匮乏,需要尽可能的从先验模型中蒸馏信息。4DGen将每一帧生成的多视图作为2D伪标签,并且采用多视图生成的点云作为3D点的伪标签来监督训练过程。 因为多视图生成具有ill-posed的特点,得到的伪标签在不同视角之间,不同时序之间存在不连续性,需要引入时间和空间上的一致性损失函数进行约束。相较于拟合多视图DDIM采样得到的图片,score distillation sampling(SDS)是根据先验的扩散模型对场景表达进行似然估计。4DGen依据正面视角计算任意视角图片在Zero123模型上的SDS损失,用于提升空间上的连续性。 为了缓解闪烁问题,4DGen引入了无监督的时间平滑约束。通过计算平面的平滑损失和Gaussians不同时刻的平滑损失,有效提升了时间上的一致性。 实施细节 4DGen的 4D表达采用了4D Gaussian Spaltting的方式,通过一个多分辨率Hexplane对每个Gaussian进行编码。将6个时空平面的特征进行相加,并经过一个额外的MLP解码得到对应Gaussian在不同时刻的位置偏移量。训练上采用三阶段方式,第一阶段对场景进行静态建模,第二阶段利用2D和3D的伪标签进行动态场景的初步建模,第三建模利用平滑损失增强模型的细节和连续性。 所有实验可以在一张RTX3090上完成,对于2.5万个Gaussians只需45分钟的训练,对于9万个Gaussians训练2小时可以得到更加好的细节效果。 实验结果 4DGen可以实现不同视角、不同时间的高质量图片渲染。相较于对比方法在细节表达、噪声去除、颜色还原、时空连续性等方面有显著提升。更多视觉效果可以参考项目主页。 量化对比上,4DGen采用了不同时序图片和参考图片的CLIP距离来衡量生成质量,采用CLIP-T衡量不同时间下的图像连续性。4DGen在多项指标上明显优于过往方法。 总结 4DGen定义了” Grounded 4D Generation“的任务形式,通过视频序列和可选3D模型的引入提升了4D生成的可控性。通过高效的4D Gaussian Splatting的表达,2D和3D伪标签的监督和时空的连续性约束,使得4DGen可以实现高分辨率、长时序的高质量的4D内容生成。 END 欢迎加入「4D Generation」交流群👇备注:生成

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本课题使用Python语言进行开发。基于web,代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中 本系统由后台管理子系统,登录子系统,按登陆角色及权限划分为管理员:个人中心,用户管理,文章分类管理,文章信息管理,公告信息管理,在线留言,系统管理。用户:文章信息查看,公告信息查看,大自然资讯查看,在线留言,个人中心,文章信息管理,我的收藏管理。 技术栈 后端:python+django 前端:vue.js+elementui 框架:django/flask Python版本:python3.7+ 数据库:mysql5.7 数据库工具:Navicat 开发软件:PyCharm . 建立的保护大自然网站用户使用浏览器就可以对其进行访问,管理员在操作上面能够方便管理,因此用户和管理员能够方便对这个系统进行操作。 介绍了保护大自然网站就是为了给人们宣传保护大自然重要性的内容平台。本系统的功能有管理员:个人中心,用户管理,文章分类管理,文章信息管理,公告信息管理,在线留言,系统管理。用户:文章信息查看,公告信息查看,大自然资讯查看,在线留言,个人中心,文章信息管理,我的收藏管理。 思路: (1)资料收集:查询相关资料,了解系统的研究意义,上网搜索或者去图书馆查阅相关资料。 (2)需求分析:通过查询资料了解该系统要如何做以及要做那些东西。 (3)系统设计:对数据库进行分析,设计好数据库,画出模块图。对每个功能模块进行细化,将每一步想清楚并制定出每一步的做法和注意的地方。 (4)系统实现:进行程序的编码,并在编码时对程序进行初步调试。 (5)系统测试:对设计好的程序进行最终调试,通过调试发现存在的问题并解决,从而达到完善系统的目的。 (6)完善系统:对调试好的系统进行美化,比如用Photoshop对图片进行处理。当然,在研究过程中也可以直接调查,对调查搜集到的资料进行综合分析、比较,调查法是科学研究中普遍的研究方法。 目 录 摘要 I ABSTRACT II 第一章 引 言 5 1.1 课题背景 5 1.2 国内外趋势 5 1.3 研究内容和目的 5 第二章 相关技术的介绍 6 2.2 Ajax技术简介 6 2.4 MySQL简介 7 第三章 系统需求分析 8 3.1 系统的设计模式 8 3.2 系统的设计目标 8 3.3 系统规划 8 3.4 经济可行性研究 9 3.5 技术可行性研究 9 3.6 操作可行性研究 9

基于51单片机的电子万年历设计与实现

一、摘要 随着科技的不断发展,人们对于时间的需求越来越高,电子万年历作为一种实用的时间显示设备,已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。本文主要介绍了一种基于单片机的电子万年历设计与实现方法。该系统采用AT89S52单片机作为控制核心,通过外部时钟模块获取实时时间信息,并通过液晶显示器进行显示。同时,本文还对系统的硬件设计和软件设计进行了详细的介绍。 二、引言 电子万年历是一种能够显示年、月、日、时、分、秒等信息的时间显示设备,具有实用性强、操作方便等特点。传统的电子万年历通常采用数码管或液晶显示器进行显示,但这类系统的成本较高,且受环境影响较大。因此,研究一种基于单片机的低成本、高性能的电子万年历具有很大的实际意义。 三、系统设计 1. 系统总体设计 本设计采用AT89S52单片机作为控制核心,通过外部时钟模块获取实时时间信息,并通过液晶显示器进行显示。系统主要包括以下几个部分:AT89S52单片机、外部时钟模块、液晶显示器和按键模块。 2. 硬件设计 (1) AT89S52单片机:本设计采用AT89S52单片机作为控制核心,负责对外部时钟模块采集的数据进行处理,并根据处理结果控制液晶显示器的工作。 (2) 外部时钟模块:本设计采用DS1302时钟芯片作为外部时钟模块,将实时时间信息传输给单片机进行处理。 (3) 液晶显示器:本设计采用1602液晶显示器作为显示设备,用于显示年、月、日、时、分、秒等信息。 (4) 按键模块:本设计采用矩阵键盘作为按键模块,用于设置时间和调整显示模式。 3. 软件设计 本设计的软件主要包括以下几个模块:主程序模块、外部时钟数据处理模块、液晶显示模块和按键处理模块。主程序模块负责整个系统的初始化和运行;外部时钟数据处理模块负责对外部时钟模块采集的数据进行处理;液晶显示模块根据处理后的数据制定控制策略;按键处理模块负责处理按键模块输入的信号。 四、实验与分析 为了验证本设计的可行性和有效性,我们进行了实验测试。实验结果表明,本设计能够实时获取外部时钟模块采集的时间信息,并通过液晶显示器进行显示,实现了电子万年历的功能。同时,本设计具有较高的稳定性和可靠性,能够满足电子万年历的需求。 #include <reg52.h> #include <intrins.h> typedef unsigned char uchar; typedef unsigned int uint; sbit IN1 = P1^0; // 电机驱动接口1 sbit IN2 = P1^1; // 电机驱动接口2 sbit IR = P3^2; // 红外传感器接口 uchar code table[] = {"站点A", "站点B", "站点C", "站点D", "站点E"}; // 预设站点信息 uchar index = 0; // 当前站点索引 void delay(uint z) { uint x, y; for (x = z; x > 0; x--) for (y = 110; y > 0; y--); } void main() { uchar i; while (1) { IN1 = 1; // 设置电机驱动接口1为高电平 IN2 = 0; // 设置电机驱动接口2为低电平 if (IR == 0) // 如果红外传感器检测到黑线 { index++; // 更新当前站点索引 if (index >= sizeof(table)) // 如果到达最后一个站点 index = 0; // 重置站点索引 delay(1000); // 延时1秒 } else { delay(500); // 延时0.

【Yii2】使用Redis

在 Yii2 中使用 Redis 非常简单。首先,确保您已经安装了 Redis 扩展,并在 common/config/main-local.php 文件中配置了 Redis 组件: return [ // ... 'components' => [ // ... 'redis' => [ 'class' => 'yii\redis\Connection', 'hostname' => 'localhost', 'port' => 6379, 'database' => 0, ], // ... ], // ... ]; 然后,您可以在 Yii2 应用程序中使用 Redis 来存储和检索数据。 一下是两种连接方式: 1.Redis::getRedisInstance()->getRedisConn(); 这种方法来自 common\components\Redis 类。它是一个自定义的 Redis 组件,通常在 common\config\main-local.php 文件中配置。这个组件提供了一些额外的功能,例如自动重连、记录日志等。使用这种方法获取 Redis 缓存连接实例时,您将获得一个封装了 Redis 连接的对象,该对象提供了一些额外的方法,例如 getRedisConn()。 //使用助手函数 use common\helpers\Redis; Redis::getRedisInstance()->getRedisConn(); 2.Yii::$app->redis; 这种方法是通过 Yii2 的依赖注入容器获取 Redis 缓存组件的实例。默认情况下,Yii2 不包含自定义的 Redis 组件,因此您需要在 common\config\main-local.

基于单片机的公交车站自动报站器设计与实现

一、摘要 随着城市交通的快速发展,公交车作为城市公共交通的主要工具,其便捷性和高效性得到了广泛的认可。然而,由于公交车站的广播系统存在一定的局限性,如人工报站容易出现失误、音量大小不一等问题,给乘客带来了不便。为了解决这些问题,本文设计了一种基于单片机的公交车站自动报站器。该系统采用AT89S52单片机作为控制核心,通过GPS模块获取当前位置信息,根据预设的站点信息自动报站,并通过语音播报模块进行语音播报。同时,本文还对系统的硬件设计和软件设计进行了详细的介绍。 二、引言 公交车站自动报站器是一种能够根据公交车的位置信息自动播报站点信息的设备,它可以帮助乘客更好地了解公交车的行驶路线和到站情况,提高乘车体验。传统的公交车站自动报站器通常采用GPS模块和语音播报模块实现,但这类系统的成本较高,且受环境影响较大。因此,研究一种基于单片机的低成本、高性能的公交车站自动报站器具有很大的实际意义。 三、系统设计 1. 系统总体设计 本设计采用AT89S52单片机作为控制核心,通过GPS模块获取当前位置信息,根据预设的站点信息自动报站,并通过语音播报模块进行语音播报。系统主要包括以下几个部分:AT89S52单片机、GPS模块、语音播报模块和显示模块。 2. 硬件设计 (1) AT89S52单片机:本设计采用AT89S52单片机作为控制核心,负责对GPS模块采集的数据进行处理,并根据处理结果控制语音播报模块的工作。 (2) GPS模块:本设计采用GPS模块获取当前位置信息,将获取到的位置信息传输给单片机进行处理。 (3) 语音播报模块:本设计采用语音播报模块进行语音播报,将单片机处理后的站点信息转换为语音信号并输出。 (4) 显示模块:本设计采用液晶显示器作为显示设备,用于显示公交车的行驶路线和到站情况。 3. 软件设计 本设计的软件主要包括以下几个模块:主程序模块、GPS数据处理模块、语音播报模块和显示模块。主程序模块负责整个系统的初始化和运行;GPS数据处理模块负责对GPS模块采集的数据进行处理;语音播报模块根据处理后的数据制定控制策略;显示模块负责显示公交车的行驶路线和到站情况。 四、实验与分析 为了验证本设计的可行性和有效性,我们进行了实验测试。实验结果表明,本设计能够实时获取GPS模块采集的位置信息,并根据预设的站点信息自动报站,实现了公交车站自动报站的功能。同时,本设计具有较高的稳定性和可靠性,能够满足公交车站自动报站器的需求。 #include <reg52.h> #include <intrins.h> typedef unsigned char uchar; typedef unsigned int uint; sbit IN1 = P1^0; // 电机驱动接口1 sbit IN2 = P1^1; // 电机驱动接口2 sbit IR = P3^2; // 红外传感器接口 uchar code table[] = {"站点A", "站点B", "站点C", "站点D", "站点E"}; // 预设站点信息 uchar index = 0; // 当前站点索引 void delay(uint z) { uint x, y; for (x = z; x > 0; x--) for (y = 110; y > 0; y--); } void main() { uchar i; while (1) { IN1 = 1; // 设置电机驱动接口1为高电平 IN2 = 0; // 设置电机驱动接口2为低电平 if (IR == 0) // 如果红外传感器检测到黑线 { index++; // 更新当前站点索引 if (index >= sizeof(table)) // 如果到达最后一个站点 index = 0; // 重置站点索引 delay(1000); // 延时1秒 } else { delay(500); // 延时0.

基于51单片机的智能车寻迹系统设计与实现

一、摘要 随着科技的不断发展,智能车在人们生活中的应用越来越广泛。智能车寻迹系统是智能车的一个重要组成部分,它能够使智能车在各种复杂环境中自动识别并沿着预定的轨迹行驶。本文主要介绍了一种基于单片机的智能车寻迹系统的设计与实现方法。该系统采用AT89S52单片机作为控制核心,通过红外传感器检测道路两侧的黑线,根据检测结果对智能车的行驶方向进行调整,实现智能车的自动寻迹功能。同时,本文还对系统的硬件设计和软件设计进行了详细的介绍。 二、引言 智能车寻迹系统是智能车的一个重要组成部分,它能够使智能车在各种复杂环境中自动识别并沿着预定的轨迹行驶。传统的智能车寻迹系统通常采用光电传感器或者摄像头进行道路检测,但这类系统的成本较高,且受环境影响较大。因此,研究一种基于单片机的低成本、高性能的智能车寻迹系统具有很大的实际意义。 三、系统设计 1. 系统总体设计 本设计采用AT89S52单片机作为控制核心,通过红外传感器检测道路两侧的黑线,根据检测结果对智能车的行驶方向进行调整,实现智能车的自动寻迹功能。系统主要包括以下几个部分:AT89S52单片机、红外传感器模块、电机驱动模块和显示模块。 2. 硬件设计 (1) AT89S52单片机:本设计采用AT89S52单片机作为控制核心,负责对红外传感器采集的数据进行处理,并根据处理结果控制电机驱动模块的工作。 (2) 红外传感器模块:本设计采用红外传感器检测道路两侧的黑线,将检测到的信号转换为电信号并传输给单片机进行处理。 (3) 电机驱动模块:本设计采用L298N电机驱动芯片驱动智能车的左右两个轮子,实现对智能车行驶方向的控制。 (4) 显示模块:本设计采用1602液晶显示器作为显示设备,用于显示智能车的行驶状态信息。 3. 软件设计 本设计的软件主要包括以下几个模块:主程序模块、红外传感器数据采集模块、电机控制模块和显示模块。主程序模块负责整个系统的初始化和运行;红外传感器数据采集模块负责对红外传感器采集的数据进行处理;电机控制模块根据处理后的数据制定控制策略;显示模块负责显示智能车的行驶状态信息。 四、实验与分析 为了验证本设计的可行性和有效性,我们进行了实验测试。实验结果表明,本设计能够实时采集红外传感器检测到的道路黑线信息,并根据检测结果对智能车的行驶方向进行调整,实现了智能车的自动寻迹功能。同时,本设计具有较高的稳定性和可靠性,能够满足智能车寻迹系统的需求。 部分代码: #include <reg52.h> sbit IN1 = P1^0; // 电机驱动接口1 sbit IN2 = P1^1; // 电机驱动接口2 sbit IR = P3^2; // 红外传感器接口 void delay(unsigned int t) // 延时函数 { while (t--); } void main() { IN1 = 1; // 设置电机驱动接口1为高电平 IN2 = 0; // 设置电机驱动接口2为低电平 while (1) { if (IR == 0) // 如果红外传感器检测到黑线 { IN1 = 1; // 设置电机驱动接口1为高电平 IN2 = 0; // 设置电机驱动接口2为低电平 } else { IN1 = 0; // 设置电机驱动接口1为低电平 IN2 = 1; // 设置电机驱动接口2为高电平 } delay(1000); // 延时1秒 } } 全部资料私 (免费领取)

python+django游戏分享论坛网站49c2c

本系统主要包括管理员和用户两个角色组成;主要包括首页、个人中心、用户管理、游戏类型管理、游戏文章管理、交流论坛、系统管理等功能的管理系统。 系统权限按管理员和用户两类涉及用户划分。 (1)管理员功能需求 管理员登陆后,主要包括首页、个人中心、用户管理、游戏类型管理、游戏文章管理、交流论坛、系统管理等功能 (2)用户功能需求 用户登陆后,主要包括首页、个人中心、游戏文章管理、我的收藏管理等功能 本课题使用Python语言进行开发。基于web,代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中 技术栈 后端:python+django 前端:vue.js+elementui 框架:django/flask Python版本:python3.7+ 数据库:mysql5.7 数据库工具:Navicat 开发软件:PyCharm . 本论坛是一个面向爱好游戏的玩家提供一个交流分享游戏攻略、视频、图片以及娱乐互动,让游戏玩家展示自己最真实的心声!论坛提供注册、登陆、发帖、回复、搜索等功能。用户可以利用论坛 进行网上约伴、分享装备属性及其获得方法,进行账号交易等,为游戏玩家提供各种便利服务。本论坛的功能是构建一个网络游戏的社交互动网站,提供一个平台,针对不同领域中的问题使玩家在这其中进行交流问答。玩家可以选择自己感兴趣的领域(如:角色、任务、装备属性、副本技巧等)查看到相关问题以及其回答,同时玩家还可以回答相关问题,并且也可以进行相关的提问。 游戏分享的需求和管理上的不断提升,游戏分享管理的潜力将无限扩大,游戏分享网站在业界被广泛关注,本系统及对此进行总体分析,将游戏分享信息管理的发展提供参考。游戏分享网站对游戏分享有着明显的带动效应,尤其对管理者的管理帮助更大。 功能介绍 目录 1 绪论 1 1.1课题背景 1 1.2课题研究现状 1 1.3初步设计方法与实施方案 2 1.4本文研究内容 2 2 系统开发环境 4 3 系统分析 6 3.1系统可行性分析 6 3.1.1经济可行性 6 3.1.2技术可行性 6 3.1.3运行可行性 6 3.2系统现状分析 6 3.3功能需求分析 7 3.4系统设计规则与运行环境 8 3.5系统流程分析 8 3.5.1操作流程 8 3.5.2添加信息流程 9 3.5.3删除信息流程 10 4 系统设计 11 4.1系统设计主要功能 11 4.2数据库设计 11 4.2.1数据库设计规范 11

苦修ES(Elasticsearch),阿里、百度等大厂都向我递来了意向书

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎。 除了搜索,结合 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch 还被广泛运用在大数据近实时分析,包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。 在国内,阿里巴巴、腾讯、滴滴、字节跳动、饿了么、360安全、小米,vivo 等诸多知名公司都在使用Elasticsearch。 这份文档将带你全面掌握 Elasticsearch 在生产环境中的核心实战技能。学完后,你可以在工作中快速构建出符合自身业务的分布式搜索和数据分析系统。 由浅入深:从基础概念到进阶用法,再到集群管理和大数据分析,学完即可应用到实际生产环境中; 实战演练:通过两个 Elasticsearch 实战项目,手把手带你进行实战服务搭建,巩固所学知识点; 认证备考:文档内容涵盖 Elastic 认证的全部考点,有助于你顺利通过认证考试。 免费领取方式: 有需要的小伙伴点击文末下方传送门,即可获得免费领取方式!!! Elastic Stack简介 简介组件特色介绍 Elasticsearch是什么 搜索是什么数据库做搜索弊端全文检索、倒排索引和Lucene什么是Elasticsearchelasticsearch核心概念Cluster:集群Node:节点Index:索引Document:文档shard:分片 Elasticsearch相关软件安装 Windows安装elasticsearchWindows安装KibanaWindows安装postmanWindows安装head插件 ES快速入门 文档(document)的数据格式简单的集群管理快速查看集群中有哪些索引快速检查集群的健康状况简单的索引操作商品的CRUD操作(document CRUD操作) 文档document入门 默认自带字段解析生成文档id_source 字段文档的替换与删除局部替换 partial update使用脚本更新图解es的并发问题图解悲观锁与乐观锁机制图解es内部基于_version乐观锁控制演示客户端程序基于_version并发操作流程批量查询 mget批量增删改 bulk文档概念学习总结 Java api 实现文档管理 es技术特点java 客户端简单获取数据结合spring-boot-test测试文档增删改查结合spring-boot-test测试文档bulk 图解es内部机制 图解es分布式基础es对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容增减或减少节点时的数据rebalance节点对等的分布式架构图解分片shard、副本replica机制图解单node环境下创建index是什么样子的图解2个node环境下replica shard是如何分配的图解横向扩容图解es容错机制 master选举,replica容错,数据恢复 图解文档存储机制 数据路由文档存储如何路由到相应分片路由算法手动指定routing number主分片数里不可变图解文档的增删改内部机制图解文档的查询内部机制bulk api奇特的json格式 Mapping映射入门 什么是mapping映射精确匹配与全文搜索的对比分析全文检索下倒排索引核心原理快速揭秘分词器 analyzerquery string根据字段分词策略mapping的核心数据类型以及dynamic mapping手动管理mapping复杂数据类型 索引 Index 入门 为什么我们要手动创建索引索引管理定制分词器type底层结构及弃用原因定制dynamic mapping零停机重建索引 中文分词器 IK分词器 Ik分词器安装使用ik配置文件使用mysql热更新 词库Java api 实现索引管理 search搜索入门 搜索语法入门multi-index 多索引搜索初步图解一下简单的搜索原理分页搜索deep pagingquery string基础语法query DSL入门full-text search 全文检索DSL 语法练习Filter定位错误语法定制排序规则Text字段排序问题Java api实现搜索 评分机制详解 评分机制 TF\IDF算法介绍Doc valuequery phasefetch phase搜索参数小总结preferencetimeoutroutingsearch_type 聚合入门 6个聚合示例两个核心概念:bucket和metric13个电视案例Java api实现聚合 es7 sql新特性 快速入门启动方式显示方式sql翻译与其他DSI结合Java 代码实现sql功能 Logstash学习 Logstash基本语法组成Logstash输入插件(input)读取TCP网络数据Logstash过滤器插件(Filter)Grok 正则捕获时间处理(Date)数据修改(Mutate)Logstash输出插件(output)正则表达式替换匹配字段 kibana学习 基本查询可视化仪表盘使用模板数据指导绘图 集群部署+项目实战 项目一:ELK用于日志分析项目二:学成在线站内搜索模块 该笔记理论和实际代码相辅相成,理论结合画图讲解;代码与spring boot结合;实际部署理论与实践,ELK整体流程项目,包含数据采集。不管是Java开发工程师还是架构师,都能从中提升不少。

【计算机毕业设计】python+django数码电子论坛系统设计与实现

本系统主要包括管理员和用户两个角色组成;主要包括:首页、个人中心、用户管理、分类管理、数码板块管理、数码评价管理、数码论坛管理、畅聊板块管理、系统管理等功能的管理系统。 后端:python+django 前端:vue.js+elementui 框架:django/flask Python版本:python3.7+ 数据库:mysql5.7 数据库工具:Navicat 开发软件:PyCharm . 网络交互系统,是一种网络交互软件,通常由个人管理、不定期张贴新的文章的网站、对文章评论、转发等进行交互。其文章通常根据张贴时间,以倒序方式由新到旧排列。一个的交互系统结合了文字、图像、其他网站的链接、及其它与主题相关的媒体。能够让读者以互动的方式留下意见,是许多网友的重要要素。大部分的交互内容以文字为主,也有一些帖子专注在艺术、摄影、音乐等各种主题。 设计框架:Vue 1. 表现层:写多个vue页面,负责接收用户请求数据和处理后的结果显示 2. 控制器层:又多个控制器组成,这些控制器用于拦截用户请求,并调用业务逻辑组件的业务逻辑方法,并处理用户请求,根据不同的处理结果发送到相应的表现层组件 3. 业务逻辑层:由实现所需业务的各个业务对象组成,它们共同完成了整个所需业务的业务逻辑方法。 DAO层:由各种DAO组件构成,实现对数据库的增删改查等操作。 主要对首页、个人中心、用户管理、分类管理、数码板块管理、数码评价管理、数码论坛管理、畅聊板块管理、系统管理的实现。 数码论坛的需求和管理上的不断提升,数码论坛的潜力将无限扩大,数码论坛系统在业界被广泛关注,本系统及对此进行总体分析,将数码论坛信息管理的发展提供参考。数码论坛系统对数码论坛有着明显的带动效应,对管理帮助更大。 功能介绍 目录 1 绪论 1 1.1课题背景 1 1.2课题研究现状 1 1.3初步设计方法与实施方案 2 1.4本文研究内容 2 2 系统开发环境 4 3 系统分析 6 3.1系统可行性分析 6 3.1.1经济可行性 6 3.1.2技术可行性 6 3.1.3运行可行性 6 3.2系统现状分析 6 3.3功能需求分析 7 3.4系统设计规则与运行环境 8 3.5系统流程分析 8 3.5.1操作流程 8 3.5.2添加信息流程 9 3.5.3删除信息流程 10 4 系统设计 11 4.1系统设计主要功能 11 4.2数据库设计 11 4.2.1数据库设计规范 11

停一停先别划走,吊打全网的MySQL进阶面试突击,吃透最少阿里P7

网上有不少关于 MySQL 调优的文章,之前也发过一些。但不少朋友反映依旧对 MySQL 底层原理及架构这些内容一知半解,没有吃透,总是会遇到不少问题: 如何提高查询语句性能?如何突破单库性能瓶颈?如何做到数据库的高并发与高可用? 为了解答 MySQL 体系架构、InnoDB 执行流程、索引优化等问题,这里给大家推荐的这份【MySQL进阶面试突击】,特别适合对 MySQL索引调优、事务和锁优化等进阶内容掌握不系统的朋友。 就 MySQL 系统架构、执行流程、索引原理、性能分析、事务和锁原理等做出深入浅出的解读,进而帮你搭建起 MySQL 的底层知识框架,夯实常用技能点。无论是日常开发工作,还是求职面试,都非常值得学习。看完之后,你可以学到: 系统梳理 MySQL 体系架构和执行流程可以从全局思考如何解决业务问题,而不是局限于某个方面提高代码质量和调优能力助力面试中表现出色,取得更高水平的薪资对照知识体系,查漏补缺 数据库理论模块 OLTP与OLAP OLTP(关系型数据库)OLAP(数据分析挖掘) 数据库完整性 实体完整性参照完整性 关系查询处理和查询优化 关系数据库系统的查询处理关系数据库系统的查询优化代数优化物理优化 事务与数据库恢复技术 事务的基本概念数据库恢复概述故障的种类恢复的实现技术恢复策略具有检查点的数据恢复数据库镜像 并发控制 并发控制概述封锁封锁协议饥饿和死锁并发调度的可串行性两段锁协议封锁的粒度其他并发控制机制 范式(避免数据冗余和操作异常) 函数依赖平凡的函数依赖非平凡的函数依赖部分函数依赖传递函数依赖super key&candidate key&primary key&主属性&非主属性1NF列不可分2NF消除了非主属性对键的部分函数依赖3NF消除了非主属性对键的传递函数依赖BCHF消除了主属性对键的部分函数依赖和传递函数依赖 反范式(减少连接,提高查询效率) Pattern1:合并1对1关系Pattern2:1对N关系中复制非键属性以减少连接Pattern3:1对N关系中复制外键以减少连接Pattern4:N对N关系中复制属性,把两张表中经常需要的内容复制到中间关系表中以减少连接Pattern5:引入重复值Pattern6:建立提取表Pattern7:分表 第一模块【数据库理论模块】全内容目录一览 MySQL使用实操 MySQL特点+数据类型 数值类型时间和日期类型 逻辑架构 连接层( 管理客户端的连接,维护线程池)服务器( 与具体存储引擎解耦,服务器通过API与存储引擎进行通信)存储引擎层( 负责数据的存储和存取)存储层( 将数据存储到文件系统上) 存储引擎+约束+MySQL常用函数+视图 文本处理函数日期和时间处理函数数值处理函数为什么使用视图视图的规则和限制视图的创建视图的更新 存储过程+触发器 为什么使用储存过程?执行存储过程使用参数的存储过程带有控制语句的存储过程创建触发器触发器类别INSERT触发器DELETE触发器UPDATE触发器 MySQL索引 索引使用的基本原则索引分类——从数据结构角度索引分类——从物理存储角度索引分类——从逻辑角度索引的特殊应用适合建索引的情况不适合建索引的情况索引优点索引缺点索引失效 MySQL查询分析工具 慢查询日志explainshow profile习题 MySQL性能优化+MySQL查询优化 慢查询基础:优化数据访问MySQL是否在扫描额外的记录是否向数据库请求了不需要的数据重构查询的方式优化特定类型的查询JOIN 优化小表驱动大表order by优化group by 优化limit 优化UNION优化 MySQL实现层次模型+分区分库分表 邻接模型物化路径模型嵌套集合模型分区(针对表)分库(针对库)分表(针对表) 主从复制 复制概述复制原理复制拓扑复制和容量规划复制管理和维护复制的问题和解决方案 高可用解决方案+压力测试 脑裂问题解决方案MHAMMM 容灾备份+SQL

9年900亿:印钞机Tether想搞大模型

作者:Daniel Kuhn@Consensus Magazine 编译:秦晋 碳链价值 在经历有望盈利45亿美元辉煌的一年之后,这位新晋升的Tether首席执行官正寻求实现公司投资的多元化。 加密货币行业受过教育或具有影响力的精英们的「明智看法」是,世界上最大稳定币USDT背后制造商Tether受到了不公平的诽谤,但最终可能会失败。USDT不仅是最成功的稳定币(一种基于区块链、旨在保持稳定价值的资产),而且可以说是迄今为止最成功的加密产品。USDT 的市值可能不及BTC或ETH这两种最大的自由浮动加密货币,但在交易量上却碾压它们。因此,如果USDT像某些人预期的那样崩溃,它将跌得很惨。 人们使用Tether。其被用于交易、套期保值、转账、支付、搭桥、交换、估值和记账。换句话说,Tether就像货币一样。使用方式与美元相同。事实上,这就是问题重点所在--Tether创造的USDT将美元带入链上,现在,由于美元在始终运行且全球可访问的区块链上,因此美元可以在世界各地随时随地使用。 这有什么大惊小怪呢?问问所谓Tether真相者(即那些认为该公司被恶意中伤的人),他们可能会指出Tether其他用途。Tether有时被用于行贿、违反制裁和洗钱。有人说,Tether还被用于支撑整个加密货币市场的虚高估值。对Tether持怀疑态度的人往往只是重复Tether自2014年成立以来的各种说法,以显示前后矛盾。 关于Tether如何锚定等价物的说法随着时间的推移而发生改变--先是美元,现在是美元等价物--引发人们对其原因、方式和意义的质疑。从很多方面来看,Tether业务结构很简单:吸纳资金,发放USDT。其运作方式与传统金融市场中的银行或货币市场基金并无二致。对于这个最大的稳定币制造商,人们最大的担忧也同样简单:它是否真的持有它应该持有的抵押资金? Paolo晋升 所有这些担忧与Tether 的巨大影响力现在均由保罗-阿尔多诺(Paolo Ardoino)负责,他今年被提升为Tether的首席执行官。阿尔多诺是一名公司职员。多年以来,他一直是该公司的公众形象代言人,该公司有时因缺乏沟通和明确管理而受到外界批评。在升职之前,阿尔多诺是Tether及其子公司加密货币交易所Bitfinex首席技术官(他目前仍然是Bitfinex首席技术官)。他从成立之初就在这两家公司工作,最初是一名高级软件开发人员。 有一个令人信服的证据是,阿尔多诺是加密货币领域最勤奋的人。看看他的GitHub。他今年的代码贡献量为3275次(对于全职工程师来说,每天2-3次被认为是平均水平),而在2017年,他的提交量达到37720 次。除了运营Tether和编写Bitfinex代码(Bitfinex曾一度是最大交易所),阿尔多诺还创立了Holepunch并担任首席战略官,是他五年前与朋友一起构想出来的一个点对点通信平台,。 他在接受采访时表示,「除了我正在做的事情之外,我没有其他爱好。」他提到武术训练,武术训练可以让他不用整天登录电脑。「我真的没有其他爱好。」 有些人工作是为了生活,有些人生活是为了工作。阿多诺就属于后者。自从今年升任首席执行官以来,他一直在努力遵守规范,保持双手和头脑的活跃,坚持写代码。阿多诺在Tether内部领导一个类似于「登月计划」部门,该部门大约有25-30名工程师,负责开发和研究他认为有朝一日能让银行和世界变得更美好的工具。该团队已有一些成果,那就是在Holepunch上运行的去中心化视频通话应用Keet。 「成为Tether首席执行官需要一个过程。几个月以来,我们一直在与董事会和其他管理层公开讨论这一过渡。一段时间以来,我一直认为自己不仅仅是一名开发人员,」阿多诺在一份电子邮件声明中说。「我喜欢管理团队,规划公司和产品的战略,并落实执行。」 该部门没有正式名称,但可以与过去的一些公司研究园区相提并论,比如以前被称为贝尔实验室的电信子公司(该实验室聚集许多著名工程师,并帮助建立现代互联网)或谷歌的X创新部门。只有阿尔多诺设想他的部门不仅是作为营利部门,而且也是有利于其他业务的部门。该团队着眼于比特币节点基础设施和人工智能,以及其他具有商业化潜力的技术。 他说,「这是我们经过深思熟虑的做法,」他提到,公司将大约10%现金投入研发。尽管阿尔多诺的其他一些业务举措几乎是「慈善」性质的,但Tether预计其比特币挖矿业务预计「将会赚钱」。他说,我们正试图让自己处于这样一种境地:我们在未来将无法作恶,因为我们正在构建人人都能使用的技术。他提到谷歌现在著名的口号「Don't Be Evil」(不要作恶)。 出身卑微 阿尔多诺来自意大利北部的一个乡村小镇,他有一双让人想起弗兰克-辛纳屈(Frank Sinatra)的锐利蓝眼睛。他说,具体来说,热那亚是「香蒜酱和佛卡夏面包」的故乡。他很早就喜欢上电脑。他还记得自己的第一台电脑:1991年左右的Olivetti 386,内存为4MB,软盘端口为3.5英寸。它运行MS-DOS系统。他说,我记得父亲告诉我,这台电脑花了他几个月的工资。他被告知要小心地使用它。 我非常兴奋,告诉了学校里所有的朋友。阿尔多诺说:我记得我的数学老师听了我的话后回答说,电脑只是在浪费金钱和时间,对人们永远不会有用。他住得离朋友们很远,喜欢在电脑上度过下午时间。他对 Microsoft Word 和 Paint 等现有应用程序感到厌倦。他自学代码,这样他就可以自制游戏了。 「除了我正在做的事情之外,我没有其他爱好」 他是早期Linux用户。他从Linus Torvalds(该开源操作系统的创始人)著作中汲取营养,后者将软件免费发布到网上,并邀请人们尝试改进它。这个想法引起阿尔多诺的共鸣,因为这是一个人人都能获胜的游戏。他还阅读了理查德-斯托尔曼(Richard Stallman)的《GNU 宣言》(该宣言至今仍是自由软件运动的基础文件)和埃里克-雷蒙德(Eric Raymond)的《大教堂与集市》(The Cathedral and the Bazaar),后者认为代码应该自下而上、公开、自由进入(就像集市),而不是自上而下、封闭(就像大教堂)。阿西莫夫是他最喜欢的作家。 他说:从外面看,集市可能杂乱无章、喧闹嘈杂--一点也不诗意,但如果你置身其中,仔细观察,集市是极其高效的。他说,你可以从集市上拿走一部分,但集市依然是集市,它是灵活而有弹性的,而大教堂则是「巨石」。在雷蒙德写作十年后问世的比特币就是集市软件。 阿尔多诺在热那亚大学上大学时离家很近。他学习计算机科学和应用数学。他参加一些学生小组,希望从事Linux方面工作,并对分布式计算、并行计算和点对点系统产生浓厚兴趣。 他说:BitTorrent对我来说真的很珍贵。他记得该软件问世的时间,就像他记得许多点对点应用程序的推出时间一样。他能回忆起文件共享软件的规格,从Gnutella到Napster,再到BitTorrent、Kazaa和Limewire,就像有些人回忆起英国的国王和王后一样。 在大学生涯即将结束时,他参与一个三人研究项目,研究「弹性网络」,即人们使在最糟糕情况下,也能进行交流。他热爱这份工作,但讨厌薪资。他说:作为意大利人,你的薪资并不高。所以我开始寻找其他机会。 他说,自己自学金融和经济学。2011年,他在一家对冲基金公司找到第一份工作,负责设计和校准交易系统。在2013年,他来到区域金融中心伦敦,经营自己的初创公司,为对冲基金开发交易软件产品。根据LinkedIn资料,这家公司名为Fincluster。他说:这是一家小型初创公司,但我们做得非常好。 他的团队 Tether的领导层是一个紧密团结的团队。阿尔多诺于2014年在伦敦结识了前整形外科医生Giancarlo Devasini。Devasini现在是Tether 首席财务官,当时一直在运营Bitfinex,他向阿尔多诺提供了一份工作。斯图尔特-霍格纳(Stuart Hoegner)是加拿大人,在Twitter上的名字是@bitcoinlawyer,自2014年以来一直担任Bitfinex法律总顾问。前首席执行官让-路易-范德维德(Jean-Louis van der Velde)也从一开始就在Bitfinex工作,现在仍然是Bitfinex顾问和首席执行官。 这就是将 Tether 推向市场的团队,尽管该项目的创意最初是由企业家、有抱负的政治家和前儿童演员布洛克-皮尔斯(Brock Pierce)领导的 Mastercoin 团队以 Realcoin 的名义孵化出来的。皮尔斯的创始团队包括威廉-奎格利(William Quigley)、里夫-柯林斯(Reeve Collins)和克雷格-塞勒斯(Craig Sellars),他们很早就退出了这个项目。从某种意义上说,Tether最初想法是为「比特币2.0」(加密货币行业当时的名称)中许多苦于无法获得银行服务的公司提供一个权宜之计。 Tether被存入银行,并向用户提供私人美元等价物。其最初承诺会保留相应数量的法币储备,以匹配流通中的代币数量。据认为,它早期的许多银行关系都是与中国台湾地区的银行建立的,这些银行使用富国银行的代理服务(2017年,Tether与富国银行提起诉讼,因为该银行切断了它的访问权限)。Tether 被指控伪造发票与合同,以获得和维持银行关系,纽约的监管机构发现该公司会使用与其高管和 「Bitfinex的朋友」有关联的账户。

Spring Boot 2+MyBatis+Docker+Elasticsearch微服务商城源码分享

项目介绍 mall学习教程,架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目是一套电商系统,使用现阶段主流技术实现。涵盖了SpringBoot2.1.3、MyBatis3.4.6、Elasticsearch6.2.2、RabbitMQ3.7.15、Redis5.0、Mongodb4.2.5、Mysql5.7等技术,采用Docker容器化部署。(附带全套Spring Cloud教程,有需要的小伙伴在文末查看免费领取方式) 组织结构 mall ├── mall-common -- 工具类及通用代码模块 ├── mall-mbg -- MyBatisGenerator生成的数据库操作代码模块 ├── mall-security -- 封装SpringSecurity+JWT的安全认证的模块 ├── mall-registry -- 基于Eureka的微服务注册中心 ├── mall-config -- 基于Spring Cloud Config的微服务配置中心 ├── mall-gateway -- 基于Spring Cloud Gateway的微服务API网关服务 ├── mall-monitor -- 基于Spring Boot Admin的微服务监控中心 ├── mall-admin -- 后台管理系统服务 ├── mall-search -- 基于Elasticsearch的商品搜索系统服务 ├── mall-portal -- 移动端商城系统服务 └── mall-demo -- 微服务远程调用测试服务 项目文档 架构 手把手教你搭建一个mall在使用的项目骨架 mall整合SpringBoot+MyBatis搭建基本骨架mall整合Swagger-UI实现在线API文档mall整合Redis实现缓存功能mall整合SpringSecurity和JWT实现认证和授权(一)mall整合SpringSecurity和JWT实现认证和授权(二)mall整合SpringTask实现定时任务mall整合Elasticsearch实现商品搜索mall整合Mongodb实现文档操作mall整合RabbitMQ实现延迟消息mall整合OSS实现文件上传 业务 全面解析mall中使用的数据库表结构 mall数据库表结构概览商品模块数据库表解析(一)商品模块数据库表解析(二)订单模块数据库表解析(一)订单模块数据库表解析(二)单模块数据库表解析(三)营销模块数据表解折(一)营销模块数据表解折(二)营销模块数据库表解折(三)权限管理功能设计与优化品SKU功能设计与优化 技术要点 mall项目中一些功能的技术要点解析 MyBatis Generator使用过程中踩过的一个坑SpringBoot应用中使用AOP记录接口访问日志SpringBoot应用整合ELK实现日志收集前后端分离项目,如何解决跨域问题Java 8都出那么久了,Stream API了解下?仅需四步,整合SpringSecurity+JWT实现登录认证!前后端分离项目,如何优雅实现文件存储!前后端分离项目,引入Spring Cloud Gateway遇到的一个问题!手把手教你搞定权限管理,结合Spring Security实现接口的动态权限控制!手把手教你搞定权限管理,结合Vue实现菜单的动态权限控制!SpringBoot中处理校验逻辑的两种方式,真的很机智!使用Redis+AOP优化权限管理功能,这波操作贼爽!Elasticsearch项目实战,商品搜索功能设计与实现! 项目部署

优化模型:matlab二次规划

1.二次规划 1.1 二次规划的定义 若某非线性规划的目标函数为自变量 x x x的二次函数,且约束条件全是线性的,则称这种规划模型为二次规划。 1.2 二次规划的数学模型 min ⁡ 1 2 x T H x + f T x \min \frac{1}{2}\boldsymbol{x}^{\boldsymbol{T}}\boldsymbol{Hx}+\boldsymbol{f}^{\boldsymbol{T}}\boldsymbol{x} min21​xTHx+fTx s . t . { A x ⩽ b A e q ⋅ x = b e q l b ⩽ x ⩽ u b s.t.\left\{ \begin{array}{c} \boldsymbol{Ax}\leqslant \boldsymbol{b}\\ Aeq\cdot \boldsymbol{x}=beq\\ lb\leqslant \boldsymbol{x}\leqslant ub\\ \end{array} \right. s.t.⎩ ⎨ ⎧​Ax⩽bAeq⋅x=beqlb⩽x⩽ub​ 式中: H \boldsymbol{H} H为实对称矩阵; f \boldsymbol{f} f, b \boldsymbol{b} b, b e q , l b , u b beq,lb,ub beq,lb,ub为列向量; A \boldsymbol{A} A, q q q为相应维数的矩阵。

感动哭了,Java界的四大名著之一:Java编程思想最新中文版已开源

前言 还记得这本书吗?是不是已经在你的桌上铺满厚厚的一层灰了?随着时间流逝,这门语言在许多地方发生了翻天覆地的变化。最新版已经出来了,在新的版本中,代码的运用和实现上与以往不尽相同。 本书可作为编程入门书籍,同时也适用于想要扩展知识的在职程序员。 最新英文翻译版已经开源到 GitHub,翻译的非常棒,同时内容还在不断的更新,有多位大佬在维护,非常棒的学习资料,从此看这本书再也不会头疼了! 文档目录如下: 第一章 对象的概念 抽象接口服务提供封装复用继承多态单继承集合生命周期异常处理本章小结 第二章 安装Java和本书用例 编辑器ShellJava安装校验安装安装和运行代码示例 第三章 万物皆对象 对象操纵对象创建代码注释对象清理类的创建程序编写小试生刀编码风格本章小结 第四章 运算符 开始使用优先级赋值算术运算符递增和递减关系运算符逻辑运算符字面值常量按位运算符移位运算符三元运算符字符串运算符常见陷阱类型转换Java没有sizeof运算符总结本章小结 第五章 控制流 true和flaseif-else迭代语句for-in语法returnbreak和continue臭名昭著的gotoswitchswitch字符串本章小结 第六章 初始化和清理 利用构造器保证初始化方法重载无参构造器this关键字垃圾回收器成员初始化构造器初始化数组初始化枚举类型本章小结 由于篇幅限制,该文档的内容比较全面,无法一一将所有章节内的知识点展示出来,只好先把大体目录内容展示出来,需要这份【Java编程思想】的朋友们可以帮忙转发一下这篇文章(可以帮助更多有需要的人看到),然后点击文末下方传送门即可获得免费领取方式啦 第七章封装第八章复用第九章多态第十章接口第十一章内部类第十二章集合第十三章函数式编程第十四章流式编程第十五章异常第十六章代码校验第十七章文件第十八章字符串第十九章类型信息第二十章泛型第二十一章数组第二十二章枚举第二十三章注解第二十四章并发编程第二十五章设计模式 需要这份【Java编程思想】的朋友们可以帮忙转发一下这篇文章(可以帮助更多有需要的人看到),然后点击文末下方传送门即可获得免费领取方式啦

2023.12.28 关于 Redis 数据类型 List 内部编码、应用场景

目录 List 编码方式 早期版本 现今版本 List 实际应用 多表之间的关联关系 消息队列 频道(多列表)消息队列 微博 Timeline 栈 & 队列 List 编码方式 早期版本 早期版本 List 类型的内部编码方式有两种 ziplist(压缩列表)linkedlist(链表) 两个配置项 list-max-ziplist-entries 配置list-max-ziplist-value 配置 注意: 现版本 Redis 已不再使用这两个配置项且上述的 两种编码方式 为早期版本 Reids 中的 List 类型内部编码方式 现今版本 现今版本 Redis 使用 quicklist 作为 List 类型的内部编码方式quicklist 相当于 ziplist 和 linkedlist 的结合 quicklist 整体上还是一个 linkedlist ,但 linkedlist 的每个节点均为一个 ziplist 特点: 每个节点上的 ziplist 不会太大,且这多个 ziplist 通过链式结构链接起来 配置项: 该配置项描述了每个节点 ziplist 的阈值当 ziplist 满足阈值,便将其分裂成多个列表节点,即多个 ziplist 再将这多个 ziplist 通过链式结构链接起来 注意:

20231230 SQL基础50题打卡

20231230 SQL基础50题打卡 570. 至少有5名直接下属的经理 表: Employee +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | name | varchar | | department | varchar | | managerId | int | +-------------+---------+ id 是此表的主键(具有唯一值的列)。 该表的每一行表示雇员的名字、他们的部门和他们的经理的id。 如果managerId为空,则该员工没有经理。 没有员工会成为自己的管理者。 编写一个解决方案,找出至少有五个直接下属的经理。 以 任意顺序 返回结果表。 查询结果格式如下所示。 示例 1: 输入: Employee 表: +-----+-------+------------+-----------+ | id | name | department | managerId | +-----+-------+------------+-----------+ | 101 | John | A | Null | | 102 | Dan | A | 101 | | 103 | James | A | 101 | | 104 | Amy | A | 101 | | 105 | Anne | A | 101 | | 106 | Ron | B | 101 | +-----+-------+------------+-----------+ 输出: +------+ | name | +------+ | John | +------+ 题解:

黑马程序员SSM框架-Maven进阶

分模块开发与设计 分模块开发意义 分模块开发 依赖管理 依赖传递 依赖传递冲突问题 可以点击红框按钮查看依赖情况。 可选依赖和排除依赖 继承和聚合 聚合 聚合工程开发 继承 聚合和继承的区别 属性 属性的配置与使用 资源文件引用属性 其他属性(了解) 版本管理 多环境配置与应用 多环境开发 跳过测试 私服 Nexus的安装与启动 私服资源操作流程分析 资源的上传与下载 本地仓库访问私服权限设置 maven安装路径中的设置 注意这个配置要在配置的其他镜像之前。 工程上传到私服服务器设置 私服访问中央服务器设置 红框中可以改为阿里云镜像。

互联网加竞赛 基于Django与深度学习的股票预测系统

文章目录 0 前言1 课题背景2 实现效果3 Django框架4 数据整理5 模型准备和训练6 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 **基于Django与深度学习的股票预测系统 ** 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分工作量:3分创新点:5分 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate 1 课题背景 随着经济的发展,我国的股票市场建设正不断加强,社会直接融资正获得重要发展。股票市场行情的涨落与国民经济的发展密切相关。股票作为一种资本融资和投资的工具,是一种资本的代表形式,股票市场可以让上市公司便捷地在国内和国际市场融资。个人投资者、投资机构期望通过技术手段进行投资分析,能够从股票市场获得一定相对高额的投资收益。 2 实现效果 主界面 详细数据查看 股票切换 相关html ​ DOCTYPE html> 股票预测系统title><br/> {% load static %}<br/> 3 Django框架 Django是一个基于Web的应用框架,由python编写。Web开发的基础是B/S架构,它通过前后端配合,将后台服务器的数据在浏览器上展现给前台用户的应用。Django本身是基于MVC模型,即Model(模型)+View(视图)+ Controller(控制器)设计模式,View模块和Template模块组成了它的视图部分,这种结构使动态的逻辑是剥离于静态页面处理的。 Django框架的Model层本质上是一套ORM系统,封装了大量的数据库操作API,开发人员不需要知道底层的数据库实现就可以对数据库进行增删改查等操作。Django强大的QuerySet设计能够实现非常复杂的数据库查询操作,且性能接近原生SQL语句。Django支持包括PostgreSQL、My Sql、SQLite、Oracle在内的多种数据库。Django的路由层设计非常简洁,使得将控制层、模型层和页面模板独立开进行开发成为可能。基于Django的Web系统工程结构示意图如图所示。 从图中可以看到,一个完整的Django工程由数个分应用程序组成,每个分应用程序包括四个部分: urls路由层 :决定Web系统路由结构,控制页面间的跳转和数据请求路径 views视图层 :业务层,主要进行逻辑操作和运算,是前端页面模板和后端数据库之间的桥梁。Django框架提供了大量的数据库操作API,开发人员甚至不需要使用SQL语句即可完成大部分的数据库操作。 models模型层 :Web应用连接底层数据库的关键部分,封装了数据库表结构和实现。开发人员可以在Model层按照Django的指令要求进行建表,无须使用SQL语句或者第三方建表工具进行建表。建表的过程类似于定义变量和抽象编程语言中的类,非常方便。 templates模板层 :HTML模板文件,后端数据会填充HTML模板,渲染之后返回给前端请求。考虑到项目周期尽可能小,尽快完成平台的搭建,项目决定采用开源的Django框架开发整个系统的Web应用层。 关键代码 ​ def main(): os.environ.setdefault(‘DJANGO_SETTINGS_MODULE’, ‘ExamOnline.settings’) try: from django.core.management import execute_from_command_line except ImportError as exc:

Spring Boot IO官方文档中文版

本文为官方文档直译版本。原文链接 Spring Boot IO官方文档中文版 引言缓存支持的缓存提供程序GenericJCache (JSR-107)HazelcastInfinispanCouchbaseRedisCaffeineCache2kSimpleNone HazelcastQuartz Scheduler发送邮件Validation调用 REST 服务WebClientWebClient Runtime自定义 WebClientWebClient SSL 支持 RestClient自定义 RestClientRestClient SSL 支持 RestTemplate自定义 RestTemplateRestTemplate SSL 支持 检测 RestClient 和 RestTemplate 的 HTTP 客户端 Web Services使用 WebServiceTemplate 调用网络服务 使用 JTA 进行分布式事务处理使用 Jakarta EE 托管事务管理器混合 XA 和非 XA JMS 连接支持嵌入式事务管理器 引言 大多数应用程序都需要处理输入和输出问题。当您需要 IO 功能时,Spring Boot 提供了实用工具并与一系列技术集成。本节将介绍缓存和验证等标准 IO 功能,以及调度和分布式事务等更高级的主题。我们还将介绍调用远程 REST 或 SOAP 服务和发送电子邮件。 缓存 Spring Framework 支持在应用程序中透明地添加缓存。该抽象的核心是将缓存应用于方法,从而根据缓存中的可用信息减少执行次数。缓存逻辑的应用是透明的,不会对调用者造成任何干扰。只要使用 @EnableCaching 注解启用了缓存支持,Spring Boot 就会自动配置缓存基础架构。 详情请查看 Spring Framework 参考资料的相关章节。 简而言之,要在服务的操作中添加缓存,请在其方法中添加相关注解,如下例所示:

swift-碰到的问题

如何让工程不使用storyboard和scene 删除info.plist里面的Application Scene mainifest 删除SceneDelegate.swift 删除AppDelegate.swift里面的这两个方法 func application(_ application: UIApplication, configurationForConnecting connectingSceneSession: UISceneSession, options: UIScene.ConnectionOptions) -> UISceneConfiguration { func application(_ application: UIApplication, didDiscardSceneSessions sceneSessions: Set<UISceneSession>) { 然后在appDelegate,swift里面添加 class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate { var window: UIWindow?//添加window func application(_ application: UIApplication, didFinishLaunchingWithOptions launchOptions: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?) -> Bool { // Override point for customization after application launch. window = UIWindow(frame: UIScreen.main.bounds) // 设置根视图控制器 var VC = UIViewController() VC.view.backgroundColor = UIColor.blue let rootViewController = VC // 替换为你的视图控制器 window?

二叉排序树的插入删除和查找(数据结构实训)(难度系数100)

二叉排序树的插入删除和查找 pre: 前序遍历 in: 中序遍历 post:后序遍历 insert: 插入,本题中不会出现相同的元素 delete: 删除,删除成功输出TRUE,没有该元素则输出FALSE,删除的方法是如果有左子树,以左子树中最大值作为新的树根,否则,以右子树最小值作为树根。 search: 查找,存在该元素输出YES, 否则输出NO exit:退出 输入: 输入的第一行为整数 N 接下来一行为N个整数,你需要把这N个整数构建出相应的二叉排序树 之后是一组指令。 输出: 根据相应的指令进行输出。说明:遍历各元素之间用一个空格隔开。 样例输入: 10 31 15 9 5 4 7 8 50 42 2 pre in post delete 15 delete 88 in search 8 search 222 insert 15 pre in post exit 样例输出: 31 15 9 5 4 2 7 8 50 42 2 4 5 7 8 9 15 31 42 50

7个罕见的Numpy函数!

7个罕见的Numpy函数! 本文介绍的是numpy中少见但是非常实用的7个函数。 In [1]: import pandas as pd import numpy as np np.where() 功能和TensorFlow中的where函数相同,下面介绍用法 In [2]: m = np.arange(0,15,2) m Out[2]: array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]) In [3]: # 情形1 np.where(m, 1, -1) Out[3]: array([-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) 上面结果中如何m为真则输出1,否则输出-1。在m的取值中0代表的就是False,其他的为True。 In [4]: # 情形2 np.where(m>=2,1,-1) Out[4]: array([-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) 判断条件是m大于等于2,则输出1;否则输出-1 In [5]: # 情形3 np.where(m>=2) Out[5]: (array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]),) 当执行完条件后面没有规定输出的内容,直接输出满足要求数据的索引值

用python生成词云图 --- 新手练手

类似生成各种形状的云图,我也会啦! 其实也就是针对新手吧,我估计老手分分钟,哈哈哈,我怕我忘了,随手记录下~ 四个步骤吧: 读文件分词生成词云图显示词云图 1. 读文件 使用了下 codecs 库,读取内容更方便。 import codecs def get_file_content(filePath): with codecs.open(filePath, 'r', 'utf-8') as f: txt = f.read() return txt 2. 分词 jieba是一个分词库,可以将一段文本分割成词语。cut 是将文本精确切分开,不存在冗余词语。比如颜酱是一个厉害的厨师,会变成['颜酱', '厉害', '厨师']。 Counter是一个计数器,可以统计词语出现的次数,most_common 是取出最常用的词语。 import jieba from collections import Counter def get_words(txt): # 先分词,得到词语数组 seg_list = jieba.cut(txt) # 开始计数 c = Counter() for x in seg_list: if len(x)>1 and x != '\r\n': c[x] += 1 word_list = [] print('常用词频度统计结果') # 统计前99个词 for (k,v) in c.

Python:爬虫获取微信公众号里面的表格内容+整理数据导出表格

爬虫获取微信公众号里面的表格内容+整理数据导出表格 有什么不懂的留言,我看到及时回复;大佬们有更好的方法的话建议一下,互相学习,互相进步,感谢各位! 前言 需求:统计深圳市各大剧场的钢琴表演节目的信息数据 有位朋友,他兼职了某个研究院;给他了一个任务就是统计深圳市内各大剧场的钢琴表演节目信息的数据。这件事情让他头疼,哈哈哈哈 跟我说了以后,我立刻想到用python来解决一下; 我记得,深圳艺文惠公众号 把每周的各大剧场的演出表演总结,并且放到他们的公众号推文里面的。 我平时比较喜欢文艺的东西,没有去过几次,但是常常关注 哈哈哈哈; 现在用上了,这个是我们幸运的点,我们很顺利的找到了数据源(从哪里获取这些数据); 而且这些都是整理好的,直接获取即可。 这里不得不表扬深圳艺文惠公众号,哈哈哈哈; 于是,我打开推文的URL地址,在浏览器中按F12键,打开HTML结构,分析了一波后就有了思路; **思路: ****第一步:模拟浏览器请求URL地址 ****第二步:获取HTML文档结构 ****第三步:根据HTML结构,定位找到想要的内容 ****第四步:获取到的内容根据“关键字”筛选数据 ****第五步:收集每周推文的链接,整理汇总到表格中 ****第六步:读取推文链接,重复运行上面的五个步骤 ****第七步:筛选的数据写入到表格中,并且导出 ** 实现 **第一步:模拟浏览器请求URL地址 第二步:获取HTML文档结构 ** import requests # 导入请求库 def getHtml(url): # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 QIHU 360SE' } # 发送GET请求获取网页内容 response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' return response.text # 返回HTML内容 **第三步:根据HTML结构,定位找到想要的内容 ** 我们首先分析HMTL结构内容:

微信小程序开发系列-07组件

微信小程序开发系列目录 《微信小程序开发系列-01创建一个最小的小程序项目》《微信小程序开发系列-02注册小程序》《微信小程序开发系列-03全局配置中的“window”和“tabBar”》《微信小程序开发系列-04获取用户图像和昵称》《微信小程序开发系列-05登录小程序》《微信小程序开发系列-06事件》《微信小程序开发系列-07组件》 本文目录 微信小程序开发系列目录前言什么是组件属性类型公共属性 自定义组件创建自定义组件自定义组件的构成自定义组件创建步骤在自定义组件的json中声明编写自定义组件模版wxml编写自定义组件样式wxss编写自定义组件逻辑js 引入第三方组件引入方法useExtendedLib扩展库npm引入 总结 前言 在开发小程序的过程中会遇到一个常见的问题,怎样将其他同事提供的样式或者第三方的样式载入自己的工程,本文基于这个问题为索引,探索下小程序的组件。 什么是组件 组件是视图层的基本组成单元。组件自带一些功能与微信风格一致的样式。一个组件通常包括 开始标签 和 结束标签,属性 用来修饰这个组件,内容 在两个标签之内。 <tagname property="value"> Content goes here ... </tagname> 注意:所有组件与属性都是小写,以连字符-连接 属性类型 类型描述注解Boolean布尔值组件写上该属性,不管是什么值都被当作 true;只有组件上没有该属性时,属性值才为false。如果属性值为变量,变量的值会被转换为Boolean类型Number数字1, 2.5String字符串"string"Array数组[ 1, "string" ]Object对象{ key: value }EventHandler事件处理函数名"handlerName" 是 Page 中定义的事件处理函数名Any任意属性 公共属性 所有组件都有以下属性: 属性名类型描述注解idString组件的唯一标示保持整个页面唯一classString组件的样式类在对应的 WXSS 中定义的样式类styleString组件的内联样式可以动态设置的内联样式hiddenBoolean组件是否显示所有组件默认显示data-*Any自定义属性组件上触发事件时,会发送给事件处理函数bind* / catch*EventHandler组件的事件详见事件 官方定义了非常多的组件,本文就不再列出,需要时查看官方文档即可。 自定义组件 为什么自定义组件? 当官方已有组件不满足想要的渲染效果;功能模块抽象,降低耦合度,提高可维护性; 创建自定义组件 自定义组件的构成 类似于页面,一个自定义组件也是由 json wxml wxss js 4个文件组成。 自定义组件创建步骤 在自定义组件的json中声明 要编写一个自定义组件,首先需要在 json 文件中进行自定义组件声明。具体的声明方法是:将 component 字段设为 true 。 { "component": true } 自定义组件也是可以引用其他的自定义组件,引用方法与页面引用自定义组件的方式相同。

【GOLANG】使用插件 Goanno 的方式来对方法、接口、结构体注释模板配置

直接 使用插件 Goanno 的方式来对方法、接口、结构体注释模板配置 1、简单安装 Goanno 插件 File->Settings->Plugins , 搜索 Goanno Normal Method 配置内容如下: // @Title ${function_name} // @Description ${todo} // @Author mumu ${date} ${time} // @Param ${params} // @Return ${return_types} Interface 配置内容如下: // ${interface_name} Interface Method 配置内容如下: // @Title ${function_name} // @Description ${todo} // @Author mumu ${date} ${time} // @Param ${params} // @Return ${return_types} Struct配置内容如下: // ${struct_name} 就加了一行作者:

回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图) 目录 回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图)效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图) 。出图包括迭代曲线图、预测效果图等等。优化LSTM的参数为:LSTM的学习率、隐藏层节点数、正则化系数。 2.matlab 版本要求2020b及以上版本 程序已调试好可以直接运行(数据直接在Excel中替换)优化参数为核参数。 3.直接替换Excel数据即可用,注释清晰,适合新手小白[火] 4.附赠示例数据,直接运行main文件一键出图[灯泡]评价指标包括:R2、MAE、MSE、MAPE、RMSE等,图很多。 程序设计 完整源码和数据获取方式:私信回复MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型 (多指标,多图)。 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清空命令行 %% 导入数据 res = xlsread('data.xlsx'); %% 划分训练集和测试集 temp = randperm(103); P_train = res(temp(1: 80), 1: 7)'; T_train = res(temp(1: 80), 8)'; M = size(P_train, 2); P_test = res(temp(81: end), 1: 7)'; T_test = res(temp(81: end), 8)'; N = size(P_test, 2); %% 数据归一化 [p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1); p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input); [t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1); t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output); %% 数据反归一化 T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim1, ps_output); T_sim2 = mapminmax('reverse', t_sim2, ps_output); %% 均方根误差 error1 = sqrt(sum((T_sim1 - T_train).

2023年总结:不上班的这半年!

最美好的永远是“昨天”,最易流失的永远是“今天”,最不确定的永远是“明天”。 2023 年 6 月 13 日,告别了待了近 3 年的公司,自己出来做 Java 培训了。做的事虽然和之前没太大区别,无非是备新课、带新班,只是没有了固定薪水,却而代之的是自己挣钱自己花。没了稳定,却得了自在。 之后,很多朋友知道了此事,于是都在问我“现在怎样?”。 说实话,这个问题不怎么好回答,“怎么样?”这件事,取决于你想要的是啥? 例如“挣钱怎么样?”、“心情怎么样?”,又或者是“精神状况怎么样?”,还是“忙的怎么样?”,所以不同的关注点,自然也有不同的答案。 索性这里就统一回复一下吧,没有太好,但也凑活。凑活着钱够花,凑活着时间够用,凑活着羽毛球还能打,凑活着生活还能继续,凑活着还能做自己喜欢且擅长的事,凑活着又过了一年。 所以,这些都不是钱能买到的。那钱还重要吗?重要,但不是最重要的,快乐才是! “ 我深刻的意识到,这些所谓的这些“凑活”,对于以后来说,都是弥足珍贵的经历,因为再无 2023,再无那时的“少年”。 ” 大叔感言 青春寥寥,一晃都快成了四十岁的大叔了,人生还能有几个四十岁? 有可能会说,你丫是赚够了钱,在这给我们灌迷魂汤呢? 其实并不是,作为一个从 18 线小地方走出来的普通人,现在每个月还背负着四千多的房贷,如果真有钱,也不至于连房贷都还没还清吧? 只是现在没有了那么多执着,没有了那么多贪念。钱赚不完,也花不完,但一个人的生命会有终点,那我们是要等到 60 岁?还是 70 岁?再去过自己想要的生活吗? 不,那就太晚了。 及时行乐,去做自己想做的事,去做那些真正值得做的事,去尝试、去体验、去经历、去感受,一切都是刚刚好,只是差一个“开始”而已。 “ 特殊声明一下,这里的“及时行乐”不是荒淫无度,不是破罐子破摔,不是混吃等死(虽然这些看起来也不错),但这里的“及时行乐”指的是找到自己感兴趣且有意义的事,比如我就喜欢写文章、写代码和讲课,我现在从公司出来依然在做这些我自己最喜欢的事,并且还能用它赚到养家糊口的钱,这就是最大的幸福,也是最好的“及时行乐”。 ” 不焦虑吗? 是否焦虑和性格有关,和你所做的事情没太大关系的,焦虑的人即使在体制内有稳定的工作,也会每天焦虑到失眠,不焦虑的人就是上山打虎,也无所无惧,而我属于焦虑的“恰到其份”刚刚好。 如果真的焦虑,我教大家一个咒语,亲测很管用,这个咒语是“永远都不要提前焦虑,也不要预支烦恼,更不要被当下的情绪所消耗。车到山前必有路,船到前头自然直,所有的问题都是时间的问题,所有的烦恼都是自寻烦恼。战胜恐惧最好的方法就是直面恐惧。”反复诵读,效果最佳。 明年愿望 每天可以打羽毛球。 公司可以活下去,我明年还能很 happy 的给大家分享我的年终总结。 继续做我喜欢的事(写作、编程和讲课),顺便挣点钱。 最后 最后用偶像东坡居士的《定风波》来结尾: “ 莫听穿林打叶声,何妨吟啸且徐行。竹杖芒鞋轻胜马,谁怕?一蓑烟雨任平生。 料峭春风吹酒醒,微冷,山头斜照却相迎。回首向来萧瑟处,归去,也无风雨也无晴。 ”

影响服务器正常使用的有哪些因素

对于网站优化来说,网站服务器的优化绝对是基础。不管是用户还是搜索引擎对于网站的打开速度都是没有太多耐心的, 所以网站优化的就是要保证网站服务器稳定,网站正常且快速的打开 1.用户体验较差 现在越来越强调用户体验,设想一下,如果用户想打开你的网站了解一下,结果一直在等待响应,或者直接是打不开,用 户还会想要继续深入了解吗?不会。现在用户选择很多,转移成本也比较低,如果网站经常打不开或者是打开速度过慢,那 用户肯定是会放弃这个网站转向你的竞争对手。所以网站服务器稳定是影响用户体验的重要一环,不能忽视。 2.搜索引擎信任度逐渐降低 搜索引擎就像用户一样,对于经常打不开或是打开很慢的网站的信任度是逐渐会丧失掉的。如果蜘蛛刚开始可能经常会来 你的网站来抓取信息,某一天开始它突然发现你的网站经常打不开,或者要等很久,那么它自然就会降低来爬取的频率。

概率论基础复习题

一、填空题 二、选择题 答案:B 答案:C 答案:C 答案:D。统计量不含任何未知参数。 答案:A 答案:C 样本均值是总体均值的无偏估计;样本方差是总体方差的无偏估计。 答案:B。统计值是一个数值,统计量是一个随机变量。 答案:A 答案:A。显著性水平从0.05降低到0.01,说明拒绝域也减小,在拒绝域大的情况下接受,那么在该拒绝域变小的情况下也定然接受。 三、计算题 ​​​​​ 四、解答题 参考书目 [1] 陈希孺. 概率论与数理统计. 中国科学技术大学出版社, 2009 [2] 华东师范大学数学系. 概率论与数理统计教程. 高等教育出版社, 1983 [3] 茆诗松, 周纪芗. 概率论与数理统计 (第三版). 中国统计出版社, 2007 [4] 陈家鼎等. 数理统计学讲义 (第二版). 高等教育出版社, 2006 [5] 王松桂等. 概率论与数理统计 (第三版). 科学出版社, 2011

【eclipse】eclipse开发springboot项目使用入门

下载eclipse Eclipse downloads - Select a mirror | The Eclipse Foundation 安装eclipse 其他一步一步即可 我们是开发java web选择如下 界面修改 Window->Preferences-> 修改eclipse风格主题 Window->Preferences->General->Appearance 修改字体和大小 Window->Preferences->General->Appearance->Colors and Fonts->Basic->Text Font 双击编辑 eclipse 设置java的jdk编译版本 Window->Preferences->java->Compiler maven的setting设置 Window->Preferences->Maven->User Settings eclipse中的git操作 从git仓库clone maven项目 File ->Import->Git->Projects from Git->Clone URI 选择Clone URI 复制git项目的项目链接 切换项目分支 选中项目右键 Team->Switch To->New Branch 设置项目的目录结构树型显示 Package Presentation->Hierarchical 拉取的项目转成maven项目结构 选中项目然后右键->Configure->Convert to Maven project 运行启动springboot项目 Run->Run As(Debug As 调试)->Java Application(或执行maven命令)

ArkUI自定义组件的使用

文章概叙 本文主要讲的是如何在ArkUi红创建一个自定义的组件,并且在新的页面中引用,其实依旧是自定义函数,只是既可以在外部使用,也可以作为组件引入. 介绍 前面的文章中,已经对tab页面的内容编辑的差不多了,接下来需要编辑各个页面中的详情,比如“发现”页面,我们需要从后台拿到数据并且展示在上面,如果依旧放在了tab页面的话,会显得代码很乱,所以我们需要将其独立封装成一个组件,但是又可以作为一个独立的页面。 综上述,我们需要按照下图的方式,创建一个Page。 与直接创建一个ets的区别是,我们创建一个page的时候,编译器会将其自动写入main_pages.json中,该json页面的路径如下: src/main/resources/base/profile/main_pages.json export & import 创建出了一个新的页面之后,打开新建的ets文件的内容,修改代码如下:怎么修改不重要。主要就是跟待会的"Mine"页面能有区分。 @Entry @Component export struct Found { @State message: string = '这个是found页面' ​ build() { Row() { Column() { Text(this.message) .fontSize(50) .fontWeight(FontWeight.Bold) } .width('100%') } .height('100%') } } 同样的方法,我们创建一个Mine.ets的文件,放置的是“我的”页面的内容。 接着,在我们的主页面中,我们需要引入这两个文件,引用方法如下 import { Found } from './found' import { Mine } from './mine' 使用的方法如同Typescript的引入一样… 而我们是需要将其放置在TabContrent中的,因此,我们要这么去使用他,由于这儿不需要传入什么参数,所以直接用下面的方法就可以。 TabContent() { Mine(); } 并且,需要在tabList中就定义好我们的组件,但由于我才疏学浅,且在官网上也没看到如何将组件动态的赋值,所以就只能通过笨方法来做if-else判断了。如下面的代码 TabContent() { // 不知道怎么动态赋值ui,所以就直接做一个简单的if判断 if (item.component_name === "mine") { Mine(); } else { Found(); } } 最后的tab页面的代码如下

Vue 3中如何处理懒加载?

Vue 3中如何处理懒加载? 在 Vue 3 中,处理懒加载的方式与 Vue 2 中有所不同。Vue 3 推荐使用 Suspense 和defineAsyncComponent 来实现组件的懒加载。 Suspense 组件是 Vue 3 中新增的组件,用于处理异步组件的加载状态。我们可以在 Suspense 中使用 fallback 属性指定一个加载中的占位符,直到异步组件加载完成后再显示真正的内容。 defineAsyncComponent 是 Vue 3 中定义异步组件的新方法。它返回一个 Promise 对象,该 Promise 对象在组件被请求之前解析为一个组件选项对象,从而实现异步组件的加载。 下面是一个使用 Suspense 和 defineAsyncComponent 实现组件懒加载的示例: <template> <div> <h1>Lazy Component Demo</h1> <Suspense> <template #default> <AsyncComponent /> </template> <template #fallback> <p>Loading...</p> </template> </Suspense> </div> </template> <script> import { defineAsyncComponent } from 'vue'; const AsyncComponent = defineAsyncComponent({ loader: () => import('.

vue、react、angular 区别

vue、react、angular 区别 vuereactangular vue Vue.js 是一套渐进式 JavaScript 框架,专注于视图层,易于上手。采用双向数据绑定机制,使得数据驱动视图更新,同时也支持单向数据流。提供了简洁的模板语法和灵活的组件化开发方式,有利于快速构建交互式界面。社区相对较小但快速增长,文档清晰、易于理解。 react React 是由 Facebook 开发的用于构建用户界面的 JavaScript 库,专注于组件化开发。使用虚拟 DOM 技术实现高效的界面更新,提供了一种声明式的编程模式。支持单向数据流,通过状态管理和属性传递来管理组件的状态和数据。生态系统庞大,社区活跃,许多优秀的第三方库和工具可供选择。 angular Angular 是由 Google 开发的完整的前端框架,包含了 MVC 模式的各个部分。提供了完整的解决方案,包括路由、HTTP 模块、表单处理等,适合构建大型应用。采用双向数据绑定,通过指令来扩展 HTML,支持依赖注入和模块化开发。学习曲线较陡峭,需要掌握更多的概念和技术。 以上就是今天所分享的内容,希望对您有所帮助。

异常检测从入门到应用

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 作者:成森@知乎 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/116235115 异常检测(Anomaly Detection), 作为机器学习的一个重要分支,实际应用领域广泛,本文作者通过一些有趣的卡通形象作为例子讲解了异常检测的基本概念及分类,并介绍了带标签与不代表标签的异常检测方法和计算过程。 01 什么是 Anomaly(异常)? 虽然说是异常,但其实是以训练集为核心,判断输入数据是否与训练集中的数据 “类似”。在不同的领域可以有不同的叫法,比如:outlier Detection,novelty Detection,exceptions Detection。 至于什么才是“类似”,它的定义取决于你所用的方法。如下图所示,如果你给的训练集只有雷丘,那么比卡丘就是“异常”;相反,如果你给的训练集是比卡丘,那雷丘就是“异常”。 什么是异常取决于你所给的训练集 1.1 问题定义 Problem Formulation 给定一个训练集 我们要找到一个函数来检测 输入 x 是不是属于训练集(是否和训练集的数据属于同一类) 用来判断是否和训练集属于一类 1.2 为什么不能用二分类来解决这个问题? 如上面所说的,所谓“异常”,其实就是看是否和训练集“相似”,虽然我们很容易获得正训练集(如上面的雷丘),但是负训练集我们无法来决定,如果我们用 宝可梦 来作为负训练集来训练二分类,那下次输入一个 亚古兽 呢?这时候二分类模型就无法识别这个没见过的 负样本,而这样的负样本实在是太多了,我们没法穷举。如下图所示。 负样本的种类太多反而无法用来训练二分类器 更坏的情况就是,很多情景下,我们没法收集到负样本。比如说刷卡行为,大多数情况都只是正常的交易行为,而盗刷这一类情况就少之又少,甚至(目前)没有。 所以异常检测无法简化成二分类来实现,这是一个独立的研究主题。 1.3 异常检测模型分类 根据给出的训练集,我们可以大致将其分成两大类三小类: (labeled)训练集中每个样本都有标签,用这些样本来训练一个分类器,这个分类器除了能够识别训练集中已有样本标签外,还能输出 “unknown” 标签,用来表示该输入是“没见过的”、不在训练集中的。我们把它叫做 “open-set recognition(开放式识别)” (unlabeled)另一种情况是,我的训练集是没有标签的 (clean)但这个训练集是“干净”的,我们可以将这个训练集里所有的样本都视为“正样本“; (polluted)然而干净的数据集在现实应用中很少,大多数都是或多或少参杂着”异常样本“,而且你无法知道,比如说银行给你大量刷卡数据进行训练,而这些数据里有可能有盗刷的数据且没有标注出来。 异常检测的两大类三小类 02 Labeled(带标签) 在这里就用 辛普森家族 来举例子。这里有一堆辛普森家族的人物形象及其对应的人物名称(视为标签),这样我们就能训练一个“辛普森角色分类器”,输入一个人物的形象,输出该人物的名称(标签)。 辛普森家族的人物形象及其名称标签,训练一个分类器 那我们训练好“辛普森角色分类器”后,这个分类器会输出两类数据:类别(预测的名字)、信心值;然后给定一个阈值 ,当信心度大于这个阈值,就视为“正常值(属于辛普森家族)”,低于则视为“异常值(不属于辛普森家族)” 分类器的使用 分类器的输出其实是一个概率分布(distribution),输出前经过一个 softmax,使得这个分布中的值之和为1,其输出每一项 表示 每一个类别及其对应的信心值;我们将其中的最大值,视为分类器对该输入的信心值. 除了最高值,我们还可以用 熵(entropy)来决定分类器最后的信心值。 如下图所示,第一个分类器中,霸子的信心值很高(总体熵低),且其他很低,就说明分类器能够很好地把这个人物形象进行分类,故认为该形象是“正常值”; 而第二个分类器中,每一类的信心值都不高且均匀(最大值不高,总体熵高),说明分类器没见过该形象,信心不够,没法很好地区分,则可以认为该形象是“异常值”。 辛普森家族分类器,输出了类别和信心度 除了用分类器与其输出的分布来 判断 该分类器的信心度,当然还有其他的方式,如下图所说的,不仅输出分布(用来分类),还教分类器直接输出其信心度(直接可以判断是否异常)。

【SpringCloud】从实际业务问题出发去分析Eureka-Server端源码

文章目录 前言1.@EnableEurekaServer2.初始化缓存3.jersey应用程序构建3.1注册jeseryFilter3.2构建JerseyApplication 4.处理注册请求5.registry() 前言 前段时间遇到了一个业务问题就是k8s滚动发布Eureka微服务的过程中接口会有很多告警,当时想着应该是Ribbon没有同步到实时的Eureka缓存,导致列表中存在下线服务,于是通过Redis手动更新了Ribbon缓存(详细实现可以见上篇文章:通过Redis手动更新Ribbon缓存来解决Eureka微服务架构中服务下线感知的问题)但是那样的方式存在一个弊端即更新缓存的操作并不是“服务下线“这一动作来驱动,而是服务调用方发送请求才会触发(虽然用AOP可以做到无入侵式,不影响业务代码,但却或多或少会影响业务接口耗时)如果不能定位到准确的告警接口,此举会“牵一发而动全身”。基于此我也想过替代方案,比如Eureka-Server端存在两个监听器: @EventListener public void listen(EurekaInstanceCanceledEvent event){ log.debug(event.getServerId()+"\t"+event.getAppName()+"服务下线"); } @EventListener public void listen(EurekaInstanceRegisteredEvent event){ InstanceInfo instanceInfo = event.getInstanceInfo(); log.debug(instanceInfo.getId()+"\t"+instanceInfo.getAppName()+"进行注册"); } 可以实时监听Eureka-Client端的注册情况,通过这样一种"服务实时上下线"的事件来驱动,可以完全确保每一次服务上下线都会伴随Ribbon缓存的更新。这样对业务接口就没有了影响,但理想很丰满现实很骨感,在实际中更新的操作不能执行。 当然也引入了MQ让服务调用方模拟消费者,让服务被调用方模拟生产者来效仿监听器的效果去清理缓存同样也是失败了… 所以对于每一个服务Eureka到底采取的是什么样的方式来进行注册,分发,我想借今天这个机会来好好整理一下: EurekaServer是Netflix开源的服务注册和发现组件,它可以管理和监控集群中各个微服务实例的状态,并提供服务注册、发现和负载均衡的功能。EurekaServer存储了所有可用服务的实例,并根据负载情况将请求转发到不同的实例。 同样地,分析源码前先从整体流程图入手(手图): 1.@EnableEurekaServer 先从入口开始,由于受到了SpringCoud的整合,通过一个注解@EnableEurekaServer就将进程标志成为了服务注册和发现的组件: 关键点@Import(EurekaServerMarkerConfiguration.class)将该配置类纳入当前的配置中,使得Eureka服务器能够正常运行并提供相关的服务注册和发现功能,进入到EurekaServerMarkerConfiguration中: 发现在该类中存在一个象征性的Marker类并且被实例化作为Bean注册到了IOC容器中,这让我联想到了ArrayList之所以能够支持元素的随机访问也是因为实现了一个名为RandomAccess的接口,并且该接口下无声明无实现。可谓是有异曲同工之妙~ 回归正题,注释中写到此Bean用于作为标记来加载一个自动配置类:EurekaServerAutoConfiguration,那为什么当加载该自动配置类之后就可以作为服务注册的中间件呢?在这过程中有着以下一系列动作: 2.初始化缓存 EurekaServerContext 在EurekaServerContext(Eureka-Server上下文)的实现类DefaultEurekaServerContext中存在一个initialize()方法用于进行服务端的初始化工作: 主要是初始化Eureka-Server各个节点间的一些基础信息,在这之中特别重要的是在init()方法中初始化了Eureka-server端的响应缓存: 可以看到的是为了在多线程环境下对于变量responseCache安全初始化,方法加上了synchronized来修饰,初始化的方法也比较直接,传入了配置信息与注册请求就完成了缓存初始化,在该类的有参构造中,做了以下动作: 对Eurek-Server开启debug,在Register()方法入口打上断点,启动一个Eurek-Client服务,立即就触发了注册流程,也就是在Eureka-Server核心的一个类AbstractInstanceRegistry中,也是在这个类中一级缓存registry得到了初始化: 3.jersey应用程序构建 3.1注册jeseryFilter 当上线的微服务要进行注册,他会发送Http注册请求到注册中心中,“不是mvc胜似mvc”但还是存在一点点差异: 服务端的请求入口是基于Jersey(类似mvc的web层框架)的RestFul方式,当服务上线,会发送http注册请求到Eureka-Server中,该请求会被Eureka内部的控制层框架Jesery中的过滤器拦截(和SpringMVC非常相似)过滤所有的注册请求,过滤器的注册发生在自动加载配置类的过程中: JeseryFilter拦截注册请求的行为: 3.2构建JerseyApplication 当对Eureka-Server中的EurekaServerAutoConfiguration类debug,在该方法中打上断点,他将Eureka服务器所需的资源构建Jersey应用程序对象 并将返回值作为参数传递到jerseyFilterRegistration()中作为构建Jersey filter的必要条件 至此Filter构建完成 Eureka所进行的心跳连接,服务剔除,服务注册,自我保护都是通过发送http请求的形式,而这些都会被Jersey的过滤器所拦截随即分发到具体的处理类上(类似于Controller)只不过在Eureka中是被名为Resource的处理类来处理,有了他Eureka-Client发送的注册请求才会被分发处理 4.处理注册请求 注册请求被Jesery拦截,在ApplicationResource类中被处理,就像MVC中的Controller一样在这一层中主要是对Eureka-Client发来的请求做一些校验工作,最后调用实质的注册方法 其实这不重要,因为他最终还是去调用了Register()换一个断点: 5.registry() 紧接着就是注册流程registry()开启,开始注册请求的服务实例信息: 为什么在register()的最后要去清除特定信息下的缓存,这是为了确保在注册实例后,缓存中的信息是最新的。由于注册实例可能导致缓存中的信息过时,因此需要在注册后进行缓存的重置,以便在下一次访问时能够获取最新的实例信息。

【雕爷学编程】Arduino月球基地之使用LowPower库来实现Arduino的休眠模式以节省能耗

Arduino是一个开放源码的电子原型平台,它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板,它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的,你可以使用Arduino IDE(集成开发环境)来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区,你可以利用它们来扩展Arduino的功能和学习Arduino的知识。 Arduino的特点是: 1、开放源码:Arduino的硬件和软件都是开放源码的,你可以自由地修改、复制和分享它们。 2、易用:Arduino的硬件和软件都是为初学者和非专业人士设计的,你可以轻松地上手和使用它们。 3、便宜:Arduino的硬件和软件都是非常经济的,你可以用很低的成本来实现你的想法。 4、多样:Arduino有多种型号和版本,你可以根据你的需要和喜好来选择合适的Arduino板。 5、创新:Arduino可以让你用电子的方式来表达你的创意和想象,你可以用Arduino来制作各种有趣和有用的项目,如机器人、智能家居、艺术装置等。 Arduino月球基地场景的主要特点: 1、模拟月球环境:Arduino月球基地场景通过使用适当的材料和技术,可以模拟月球表面的特殊环境,如低重力、极端温度、有限资源等。这样的模拟环境可以提供更真实的学习和实践体验,帮助学生更好地理解和应对未来月球探索任务中可能面临的挑战。 2、多学科交叉应用:Arduino月球基地场景涉及多个学科领域的知识和技能,如电子工程、计算机编程、机械设计等。学生可以在实践中将这些学科进行有机结合,培养跨学科思维和解决问题的能力。 3、实践性和互动性:通过使用Arduino智能展板和其他设备,学生可以进行实际的设计、构建和控制操作。他们能够亲自动手实践,编写代码、搭建电路、测试传感器等,从而增强实践能力和技术应用水平。 4、创新性和个性化:Arduino月球基地场景鼓励学生的创造力和创新思维。他们可以自主设计和改进各种设备和系统,实现个性化的功能和解决方案,从而培养创新精神和独立思考能力。 Arduino月球基地场景的核心优势: 1、低成本和易用性:Arduino开发平台具有相对较低的成本,并且易于学习和使用。它提供了简单而强大的编程工具和硬件模块,使学生能够快速入门,并进行各种实践活动。 2、开放性和社区支持:Arduino是一个开放源代码的平台,拥有庞大的用户社区和资源库。学生可以从社区中获取丰富的教程、示例代码和项目案例,与其他用户交流经验,加速学习和创新过程。 3、可扩展性和灵活性:Arduino平台可以与各种传感器、执行器和其他扩展模块进行集成,以满足不同实训需求。学生可以根据具体要求进行系统扩展和定制,实现更复杂的功能和应用。 Arduino月球基地场景的局限性: 1、硬件限制:Arduino平台的硬件资源有限,例如处理器速度、存储容量和输入输出接口等。这可能限制了一些复杂任务和高性能应用的实现。 2、专业性和深度:尽管Arduino平台提供了广泛的学习和实践机会,但在某些专业领域的深度学习和研究方面可能存在局限性。对于一些更复杂的科学实验和工程项目,可能需要更专业的硬件平台和软件工具。 3、环境模拟的限制:尽管Arduino月球基地场景可以模拟月球环境的某些特征,但在实现完全准确的模拟方面仍然存在局限性。例如,无法完全模拟月球的真实重力和气候条件。 综上所述,Arduino月球基地场景具有模拟月球环境、多学科交叉应用、实践性和互动性的特点。其核心优势在于低成本易用、开放性社区支持和可扩展性,可以满足学生的学习和实践需求。然而,Arduino平台的硬件限制、专业性和深度方面的局限性,以及环境模拟的限制,可能对某些复杂任务和专业应用造成一定的限制。因此,在设计和实施Arduino月球基地场景时,需要根据实际需求和目标权衡这些局限性,并结合其他适当的教学工具和资源,以提供更全面和深入的学习体验。 使用LowPower库可以帮助实现Arduino的休眠模式,以节省能耗。下面我将从主要特点、应用场景和需要注意的事项三个方面进行详细解释。 主要特点: 低功耗模式:LowPower库提供了多种低功耗模式供选择,如睡眠模式、待机模式和掉电模式等。在这些模式下,Arduino的主要部分将进入休眠状态,以大幅降低功耗,从而延长电池寿命或减少能源消耗。 灵活的配置选项:LowPower库允许用户根据具体需求来配置休眠模式的参数。可以通过设置休眠时间、唤醒源和唤醒事件等来实现定制化的休眠控制,以最大程度地平衡能耗和功能需求。 简单易用:LowPower库提供了简洁的函数接口,使得在Arduino项目中实现休眠模式变得简单易用。用户只需调用相应的函数即可将Arduino进入休眠状态,无需复杂的编程操作。 应用场景: 电池供电设备:在需要长时间运行且使用电池供电的Arduino项目中,使用LowPower库的休眠模式可以大幅延长电池寿命。例如,远程传感器网络、无线监测系统等应用场景中,Arduino可以通过休眠模式实现周期性的数据采集和传输,同时在非工作时段进入低功耗状态以节省能源。 科研探测器:在科学探测任务中,如行星探测、天文观测等,能源供应通常有限。使用LowPower库的休眠模式可以帮助延长探测器的工作时间,同时减少能源消耗。Arduino可以在休眠模式下实现周期性的数据采集、测量和存储,从而实现长期和低功耗的科学观测。 物联网应用:在物联网应用中,大量的设备需要长时间运行且使用有限的能源。通过使用LowPower库的休眠模式,可以降低设备的功耗,延长电池寿命,并实现低成本、低功耗的物联网解决方案。例如,环境监测、智能家居和农业自动化等领域都可以受益于使用休眠模式来节省能耗。 需要注意的事项: 唤醒源选择:在使用LowPower库的休眠模式时,需要选择合适的唤醒源来触发Arduino的唤醒。可以使用定时器、外部中断、传感器等作为唤醒源,但需要根据具体应用场景和需求选择合适的唤醒方式。 功能限制:在休眠模式下,Arduino的大部分功能将处于停止状态,只有少数功能和引脚处于活动状态。因此,在设计项目时需要合理评估功能需求,并确保在休眠模式下仍能满足项目的基本功能要求。 时序和延迟:进入休眠模式和唤醒后恢复正常工作的过程中会存在一定的时序和延迟。在涉及到实时性要求较高的应用中,需要仔细评估休眠模式的延迟特性,以确保不会对系统产生不可接受的影响。 电源管理:使用休眠模式时,需要注意合理管理电源供应。例如,在进入休眠模式之前,可以关闭不必要的外设和模块,以减少待机功耗。此外,还可以考虑使用低功耗的电源管理芯片或电池管理电路来优化能源利用效率。 总结起来,使用LowPower库的休眠模式可以帮助Arduino在项目中实现低功耗操作,以节省能耗。它具有低功耗模式、灵活的配置选项和简单易用等主要特点。适用于电池供电设备、科研探测器和物联网应用等场景。在使用过程中需要注意选择适当的唤醒源、功能限制、时序和延迟,以及合理的电源管理。这样可以确保休眠模式的稳定性和可靠性,从而有效降低能耗并延长设备的工作时间。 案例1:Arduino周期性休眠唤醒 #include <LowPower.h> void setup() { Serial.begin(9600); while (!Serial); } void loop() { Serial.println("Awake"); delay(1000); // 模拟一些活动 // 进入休眠模式,持续8秒钟 LowPower.sleep(8000); } 要点解读: 该程序使用LowPower库实现了Arduino的周期性休眠唤醒。 在setup函数中,初始化串口通信。 在loop函数中,打印"Awake"表示唤醒状态,并延迟一段时间模拟一些活动。 使用LowPower.sleep函数将Arduino进入休眠模式,持续8秒钟。 案例2:Arduino根据外部中断唤醒 #include <LowPower.h> #define INTERRUPT_PIN 2 void setup() { Serial.

mac m1芯片 pytorch安装及gpu性能测试

pytorch 使用mac的m1芯片进行模型训练。 #小结:在数据量小和模型参数少,batch_size小时,cpu训练更快(原因:每次训练时数据需要放入GPU中,由于batch_size小。数据放入gpu比模型计算时间还长) 在数据量大(或者batch size大)或者模型参数多时,使用GPU训练优势明显 当模型参数大于100w时,使用GPU比CPU开始有优势 注意mac gpu device是 mps ,不是cudn. device= torch.device(“mps”) 1 pytorch 安装及gpu验证 1.1 安装 mac需要安装 night 版本的pytorch mac安装官网地址 conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly # 或者 pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu 1.2 gpu验证 主要是执行:torch.backends.mps.is_available() 以下代码输出: tensor([1.], device=‘mps:0’) import torch if torch.backends.mps.is_available(): mps_device = torch.device("mps") x = torch.ones(1, device=mps_device) print (x) else: print ("MPS device not found.") 2 mac m1芯片验证 实验1 :batch_size=32, 模型参数 parameter_num=476,720

(附源码)django评论热点分析系统 计算机毕设46210

目 录 摘要 1 绪论 1.1 研究意义 1.2 国内外发展现状 1.3 研究方法 1.4 论文结构与章节安排 1.5 开发技术 2 评论热点分析系统系统分析 2.1 可行性分析 2.2 系统流程分析 2.2.1 数据增加流程 2.2.2 数据修改流程 2.2.3 数据删除流程 2.3 系统功能分析 2.3.1 功能性分析 2.3.2 非功能性分析 2.4 系统用例分析 2.5本章小结 3 评论热点分析系统总体设计 3.1 系统架构设计 3.2 系统功能模块设计 3.2.1整体功能模块设计 3.2.2用户模块设计 3.2.3 评论数据管理模块设计 3.2.4 热搜微博数据管理模块设计 3.3 数据库设计 3.3.1 数据库概念结构设计 3.3.2 数据库逻辑结构设计 3.4本章小结 4 评论热点分析系统详细设计与实现 4.1用户功能模块 4.2管理员功能模块 5系统测试 5.1 系统测试用例 5.2 系统测试结果 结论 参考文献 致 谢 摘要

理解 AQS 和 ReentrantLock

其他系列文章导航 Java基础合集 数据结构与算法合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集 文章目录 其他系列文章导航 文章目录 前言 一、公平锁和非公平锁 1.1 含义 1.2 如何自我实现 1.2.1 公平锁实现: 1.2.2 非公平锁实现: 1.2.3 公平和非公平的区别: 二、AQS 2.1 AQS 的含义 三、ReentrantLock 3.1 ReentrantLock 加锁和解锁的过程 四、总结 前言 在多线程编程中,同步机制是确保线程安全的关键。AQS(AbstractQueuedSynchronizer)和ReentrantLock是Java中两种常见的同步机制,它们各自具有不同的特性和适用场景。 了解和掌握这两种机制对于编写高效、安全的并发程序至关重要。 这篇文章将带你取了解和掌握这两种机制! 一、公平锁和非公平锁 1.1 含义 公平锁:在竞争环境下,先到临界区的线程比后到的线程一定更快地获取得到锁。非公平锁:先到临界区的线程未必比后到的线程更快地获取得到锁。 1.2 如何自我实现 1.2.1 公平锁实现: 可以把竞争的线程放在一个先进先出的队列上。只要持有锁的线程执行完了,唤醒队列的下一个线程去获取锁就好了。 公平锁的实现通常涉及到线程同步和队列的概念。在Java中,java.util.concurrent.locks.ReentrantLock是一个常用的公平锁实现。公平锁保证了线程按照请求锁的顺序获取锁,即先来先服务(First In First Out,FIFO)。 下面是一个简单的公平锁实现的例子: import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.Queue; import java.util.LinkedList; public class FairLockExample { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true); // 创建一个公平锁 private final Condition condition = lock.

Jupyter Notebook又一地理数据可视化扩展!

本次分享一个Jupyter Notebook地理数据可视化扩展:pyl7vp pyl7vp=Python+l7vp,如其名,是l7vp在Python3方向的封装,l7vp是蚂蚁集团AntV数据可视化团队开发的地理空间智能应用研发开源平台。 通过pyl7vp可在Jupyter Notebook中轻松完成地理数据交互式分析! pyl7vp安装 pip install pyl7vp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyl7vp使用 下面通过一个小例子快速开始pyl7vp使用, 创建一个空地图 # 创建一个空地图 from pyl7vp import L7VP l7vp_map = L7VP(height=300) l7vp_map.show() 导入数据 # 导入数据 import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'longitude': [105.005, 104.602, 103.665, 105.275],#经度 'latitude': [32.349, 32.067, 31.29, 32.416],#纬度 'mag': [5.2, 3.0, 6.0, 2.0] #震级 }) df pyl7vp可支持多种格式地理数据,例如Python pandas.DataFrame、CSV、Python list、JSON、GeoJSON、数据里嵌入WKT、数据里嵌入 H3 空间索引、Excel、Shapefile等等。 添加数据到地图上 # 添加数据到地图上 l7vp_map.add_dataset({"id": "20231211", "type": 'local', "data": df}) l7vp_map.show() 地图个性化 以上几步可以初步完成一个基础地图,pyl7vp还有很多个性化的功能可对数据定制配置。