使用虚拟机时多次出现启动和关闭的各种问题，通过查询资料和个人实践，总结了几个常见问题的解决方法。如有错误，感谢提醒更正。 开启异常问题 1.“该虚拟机似乎正在使用中” 错误原因：没有正常关闭虚拟机系统。 解决方法： 到提示框所给的“配置文件”文件夹路径中，删除找到.lck文件，即可打开虚拟系统。 提示：.lck文件每次打开虚拟机都会生成，每次正常关闭虚拟机都会删除。 2.未能启动VMware Authorization Service 解决方法： 右键我的电脑，点击“管理”，选择“服务”。（也可以用快捷方式 win+R，输入services.msc） 找到VMware Authorization Service，启动该服务。从网上查资料讲也可以改为自动。 3.管道占用。未能将管道连接到虚拟机: 所有的管道范例都在使用中。 解决方法步骤： 1）使用win + r快捷键，在命令行输入services.msc进入服务。 2）禁用以下vmware workstation server服务。重启电脑后vmware workstation vmx.exe进程即不存在。 3）重新打开vmware workstation server服务，将该服务改为自动。再次启动虚拟机，成功。 ！注意：或用另一种方式禁用服务：使用win + r快捷键，在命令行中输入msconfig，然后禁用与VMware相关的服务。根据提示重启电脑后该进程不存在。之后用相同的方法全部启用服务，即可打开虚拟机。 4.开启之后没有反应，也无法进行其他操作。 （这里与下文“虚拟机繁忙”无法关闭状态相同） 关闭异常问题 虚拟机繁忙 解决方法： 1）打开任务管理器，从进程中删除vmware workstation vmx.exe（如图），重新打开虚拟机即可。 ！！在这里我出现了问题，该进程无法关闭，我通过任务管理器强行关闭该进程（如图），之后会出现新的问题：无法启动虚拟机，通过网上查询资料决定重启服务，转到上文虚拟机启动异常问题。

浏览了很多智慧的结晶，要么操作傻瓜，要么过于复杂（不必要的），还有的虽然实现了操作，但逻辑上让我难受。所以自己实操成功后整合一篇。 本篇博客涉及到的点有：（后面详解） el_table双击单元格实现编辑操作el-input回车操作enter与失焦事件blur冲突（会触发两次导致操作异常）如果是组件之间操作，tableData是从父组件通过props接过来的，在本子页面中定义了另一个空数组赋值过来，需要增加this.tableData = [...this.tableData]操作，el-input的autofocus只有第一次触发，如何解决。 思路是：给每一个需要可操作的单元格内容增加各自对应的标志位flag，通过变flag的值为true或false，判断显示文字内容或input内容。 下面详解： 第一步：从父组件接收表格内容（如果是单页面操作此步省略） props:{ tab2list:Array, }, 第二步：data中定义一个空数组，准备赋值表格内容，页面绑定这个空数组（也可以直接绑定tab2list，那就省略这一步，后面所有的tableData替换为tab2list即可） data() { return { tableData:[],//用来展示 }; }, 第三步：编写代码。首先是template部分。 <el-table max-height="650" :data="tableData" style="width: 100%"> <el-table-column :show-overflow-tooltip="true" align="center" prop="enddate" label="日期" sortable width="250"> <template slot-scope="scope"> <div @dblclick="changeEnddate(scope.$index,scope.row)" style="height: 40px;line-height: 40px;"> <span v-show="!scope.row.edit_enddate">{{scope.row.enddate}}</span> <!--:autofocus="true"--> <el-input :ref='"enddateinput"+scope.$index' @blur="enddateblur(scope.$index,scope.row)" @keyup.enter.native="$event.target.blur" clearable v-show="scope.row.edit_enddate" size="mini" v-model="scope.row.enddate" placeholder="请输入内容"></el-input> </div> </template> </el-table-column> <el-table-column :show-overflow-tooltip="true" align="center" label="数据" width="230"> <template slot-scope="scope"> <div @dblclick="changeValue(scope.$index,scope.row)" style="height: 40px;line-height: 40px;"> <span v-show="!scope.row.edit_value">{{scope.row.value}}</span> <!--:autofocus="true"--> <el-input :ref='"

阿。 要被自己气死了。 总的来说还是对Vue的语法不熟悉，才闹出了这种乌龙。。 上图吧。 Vue.use(MavonEditor); var app = new Vue({ el : '#main', data(){ return { value : ''} } }) console.log(window); 这里就是一个组件的注册，引入GitHub上大神写好的组件 mavon-Editor 这里那些icon没有显示出来，是因为我没有引入css文件，等吃个饭回来调调。。 效果说完了，来说说我反的错吧，反思反思。。 第一 直接根据github上的示例引入组件，却没有去想到import只能在npm工程中使用，导入的是保存在package.json中的组件。 // 全局注册 // import with ES6 import Vue from 'vue' import mavonEditor from 'mavon-editor' import 'mavon-editor/dist/css/index.css' // use Vue.use(mavonEditor) new Vue({ 'el': '#main', data() { return { value: '' } } }) 第二 在use里面引入的是cdn的路径。。这个我是真的傻了。 应该如同我上面所写的，在页面中声明cdn的js文件，在windows上注册只会，再注册组件。。 Vue.use("https://weleness-1300955279.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/cdn/js/mavon-editor/mavon-editor.js"); var app = new Vue({ el : '#main', data(){ return { value : ''} } }) 好了。

第一题： 控制台程序设计题,设计一个有继承机制下类的层次化结构程序, 该程序中基类为一个圆Circle是抽象类,在Circle类中定义数据成员半径r,圆心位置坐标p(x,Y)为另外一个Point类的对象,以及抽象方法area()和volume()方法。通过该Circle类派生出球体Sphere类和圆柱体Cylinder类以及圆锥体Cone类,在派生类中分别对计算面积方法area()和体积的方法volume()两个抽象方法进行了重写,并通过定义show()方法显示基本信息.请通过生成对象的方式测试这个程序完成以下的要求. 要求： 1． 通过生成派生类对象的方式,调用类的构造函数完成对象的初始化,具体数据可以由设计者给出;合理调用方法area()和方法volume()计算各个派生类对象的面积和体积,并且根据体积的大小排序后调用show()方法依次显示输出体积和坐标位置信息。 2． 进一步思考说明:设计的程序中包含了c#语言程序设计中那些重要的语法知识点,请在文档中加以说明,并简单论述该知识点的语法特点. 第二题：多窗体程序设计绘图题，设计一个多窗体的应用程序，分类统计一个社区居民的业余兴趣爱好并绘制图表显示，要求通过主窗体和弹出对话框的数据交互以实现对社区居民的业余兴趣爱好的调查统计，业余爱好选则主要有体育运动锻炼，文体活动，影视多媒体，休闲生活，阅读等,要求可以多选。 要求：通过单击主窗体上的统计按钮，弹出社区居民业余爱好调查的对话框，然后在该对话框中选择相应的选项选择不同的业余爱好，并输入居民的年龄；调查完毕后根据社区居民不同年龄段分类进行统计各项业余爱好的具体人数。主窗体获取并且显示居民在不同年龄段的各项业余爱好的具体人数。（注：居民的人数，业余爱好的名称，分类的年龄段都可以设计者定义） 说明： 1．要求通过设计主窗体和弹出窗体的基本框架结构，编码以实现两者之间的数据交互完成所需的数据统计功能。 2. 思考设计 :将分类统计后的数据以数据表格的形式,通过条形图或其它图形在窗体中绘制显示输出，进一步思考如何将绘制的图形有效的保存在文件中，并且能够打开恢复。 第三题：窗体和文件程序设计题：在.NET平台下，模拟设计一个学生会干部人员的基本信息登录和管理的窗体程序，并能对输入的数据进行有效的文件读写和访问,该系统设计功能要求如下： 该窗体程序需要统计的成员信息有：年级、班级、姓名、学号、学生会部门职位等; 程序要求通过利用窗体和控件设计,实现学生会干部人员基本信息的添加、删除、修改等功 能,并能提供有效关键字的有效查询,在窗体上正确显示。 思考并进一步设计: 通过对成员基本数据信息以对象串行化的方式，把成员基本数据信息保存在数据文件中，也能够从文件中正确读出显示在窗体控件中。 说明： 1.要求实现程序的基本功能要求，能够按程序要求编译生成可执行文件。 2.优化和实现窗体所要求的各项功能,数据能通过文件进行有效的读写操作。 C#程序设计 评分标准 说明: 大作业的格式标准要求 1. 每个同学的作品是用Vs.NET开发环境制作完成。 2. 每个同学的作品存放在一个单独的文件夹中，其中可以包括大作业报告文档,以及三道完成的题目源代码，该文件夹的名称就是该学生的班级，姓名，及学号。 3. 每个学生的作品必须按照老师规定的方式上交，在规定时间内统一上交给指定的同学,由该同学统一收取电子档。 评分标准,共三题100分,要求三题都必须完成 第一题 30分 1.控制台程序设计基本程序结构完整，源程序基本合理，能显示基本要求15分（要求程序基本清楚，程序结构准确）。 2. 控制台程序功能准确完成，并能按要求输出正确数据结果,知识点说明符合规范15分。 （包含题目要求的各项要求，成功编译执行,文档等设计规范并作为评分依据）。 第二题 35分 1. 多窗体程序设计基本框架结构完整，源程序基本合理 20分（要求窗体程序基本清楚，程序结构准确,完成要求的基本功能）。 2. 窗体和绘图程序设计功能准确完成，能按要求完成图形绘制计,进一步优化界面完成各项功能占15分（其中包含题目要求的各项功能，成功编译执行等设计规范并作为评分依据）。 第三题 35分 1. 窗体和控件的设计基本框架结构完整，源程序基本合理 20分（要求程序基本清楚，程序结构准确）。 2. 程序的文件读写设计功能准确完成，能按要求准确完整的完成数据的有效读写等各项功能占15分（其中包含题目要求的各项功能，成功编译执行等设计规范并作为评分依据）。

vue-cli 2.0做法： vue的static文件夹中放这个要下载的文件模板，名字可以随意但必须是英文的，前端可以通过设置download内容修改下载后的名字，这里可以是中文的。 <a href="../../../static/template.csv" download="分析模板.csv"> <img src="../assets/image/download.png" width="20" class="pointer" title="下载文件模板"/> </a> 注意： 1、download属性中最好把后缀名加上，虽然macbook没有问题，但是windows上没加后缀名的时候会下载一个无后缀名的文件，无法正常打开。 2、文件必须放在static文件夹中，我尝试过放在静态文件assets文件夹中，会报错找不到文件。 ————————分割线———————— 下面更新一下vue-cli3.0写法。3.0取消了static文件夹，这里需要放在public文件夹里。 data() { return { path:process.env.BASE_URL }; <a :href="`${path}template.csv`" download="自定义名字.csv"> <img src="../../assets/image/download.png" width="20" class="pointer" title="下载文件模板" alt=""/> </a> 第一次放pulic 找不到 大概是因为 src 下面的内容会被打包编辑 文件放在pulic 下面了就不会打包 所以再页面上应该是打包之后的地址 他找的是打包之后的文件 而文件并没有被打包 所以找不到 public文件夹介绍： https://cli.vuejs.org/zh/guide/html-and-static-assets.html#public-%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9

新页面跳转，且url的参数必传，如果缺少参数页面空白，不显示内容。 let routeUrl = this.$router.resolve({ path: `/industry/${this.idx}`//有多个的话就继续按照这个格式拼接 }); window.open(routeUrl.href, '_blank')//第二个值决定的 后面会讲本页面跳转 跳转的新页面取值方法 mounted(){ this.id = this.$route.params.id;//这个params.id的id取决于你在router中的index.js命名 } route:[ { path:"/industry/:id",//这个id对应取值那个params.id name:"IndustryDetail", component:IndustryDetail, meta:{ title:"" }, props: true, }, ] 本页面跳转，且url参数可传可不传，缺少参数也不影响页面显示。 let routeUrl = this.$router.resolve({ path: '/industry', params:{ id:this.id, type:this.type, }//有多个的话就继续按照这个格式拼接 }); window.open(routeUrl.href, '_self')//新页面打开还是本页面打开只由第二个值决定 跳转的新页面取值方法 mounted(){ this.id = this.$route.query.id;//这个query.id的id取决于你在跳转来的那个页面中的params内的字段命名 this.type = this.$route.query.type; } route中配置只需要这样写，不需要带参数 route:[ { path:"/industry", name:"IndustryDetail", component:IndustryDetail, meta:{ title:"" }, props: true, }, ] 本文举例说明了两种情况，一共有4种情况，请各位使用时根据自己的需要进行改变。

1、创建一个AMap.js,路径：src/assets/AMap/AMap.js /* * 异步创建script标签 */ export default function MapLoader () { return new Promise((resolve, reject) => { if (window.AMap) { resolve(window.AMap) } else { var script = document.createElement('script') script.type = 'text/javascript' script.async = true script.src = 'http://webapi.amap.com/maps?v=1.4.15&callback=initAMap&key=高德申请的key' script.onerror = reject document.head.appendChild(script) } window.initAMap = () => { resolve(window.AMap) } }) } 2、在任何.vue文件中使用： <template> <div class="container"> <div class="maploader"> <div id="mymap" class="map"></div> </div> </div> </template> <script> import MapLoader from '@/assets/AMap/AMap.js' export default { components: { }, name: 'maploader', data() { return { map: null }; }, mounted () { let that = this MapLoader().

langconv.py # -!- coding: utf-8 -!- from copy import deepcopy # 简体 zh2Hans = {'顯著': '显著', '土著': '土著', '印表機': '打印机', '說明檔案': '帮助文件', '瀋': '沈', '畫': '画', '鍾': '锺', '靦': '腼', '餘': '馀', '鯰': '鲶', '鹼': '碱', '㠏': '㟆', '𡞵': '㛟', '万': '万', '与': '与', '丑': '丑', '丟': '丢', '並': '并', '丰': '丰', '么': '么', '乾': '干', '乾坤': '乾坤', '乾隆': '乾隆', '亂': '乱', '云': '云', '亙': '亘', '亞': '亚', '仆': '仆', '价': '价', '伙': '伙', '佇': '伫', '佈': '布', '体': '体', '余': '馀', '佣': '佣', '併': '并', '來': '来', '侖': '仑', '侶': '侣', '俁': '俣', '係': '系', '俔': '伣', '俠': '侠', '倀': '伥', '倆': '俩', '倈': '俫', '倉': '仓', '個': '个', '們': '们', '倫': '伦', '偉': '伟', '側': '侧', '偵': '侦', '偽': '伪', '傑': '杰', '傖': '伧', '傘': '伞', '備': '备', '傢': '家', '傭': '佣', '傯': '偬', '傳': '传', '傴': '伛', '債': '债', '傷': '伤', '傾': '倾', '僂': '偻', '僅': '仅', '僉': '佥', '僑': '侨', '僕': '仆', '僞': '伪', '僥': '侥', '僨': '偾', '價': '价', '儀': '仪', '儂': '侬', '億': '亿', '儈': '侩', '儉': '俭', '儐': '傧', '儔': '俦', '儕': '侪', '儘': '尽', '償': '偿', '優': '优', '儲': '储', '儷': '俪', '儸': '㑩', '儺': '傩', '儻': '傥', '儼': '俨', '儿': '儿', '兇': '凶', '兌': '兑', '兒': '儿', '兗': '兖', '党': '党', '內': '内', '兩': '两', '冊': '册', '冪': '幂', '准': '准', '凈': '净', '凍': '冻', '凜': '凛', '几': '几', '凱': '凯', '划': '划', '別': '别', '刪': '删', '剄': '刭', '則': '则', '剋': '克', '剎': '刹', '剗': '刬', '剛': '刚', '剝': '剥', '剮': '剐', '剴': '剀', '創': '创', '劃': '划', '劇': '剧', '劉': '刘', '劊': '刽', '劌': '刿', '劍': '剑', '劏': '㓥', '劑': '剂', '劚': '㔉', '勁': '劲', '動': '动', '務': '务', '勛': '勋', '勝': '胜', '勞': '劳', '勢': '势', '勩': '勚', '勱': '劢', '勵': '励', '勸': '劝', '勻': '匀', '匭': '匦', '匯': '汇', '匱': '匮', '區': '区', '協': '协', '卷': '卷', '卻': '却', '厂': '厂', '厙': '厍', '厠': '厕', '厭': '厌', '厲': '厉', '厴': '厣', '參': '参', '叄': '叁', '叢': '丛', '台': '台', '叶': '叶', '吊': '吊', '后': '后', '吒': '咤', '吳': '吴', '吶': '呐', '呂': '吕', '獃': '呆', '咼': '呙', '員': '员', '唄': '呗', '唚': '吣', '問': '问', '啓': '启', '啞': '哑', '啟': '启', '啢': '唡', '喎': '㖞', '喚': '唤', '喪': '丧', '喬': '乔', '單': '单', '喲': '哟', '嗆': '呛', '嗇': '啬', '嗊': '唝', '嗎': '吗', '嗚': '呜', '嗩': '唢', '嗶': '哔', '嘆': '叹', '嘍': '喽', '嘔': '呕', '嘖': '啧', '嘗': '尝', '嘜': '唛', '嘩': '哗', '嘮': '唠', '嘯': '啸', '嘰': '叽', '嘵': '哓', '嘸': '呒', '嘽': '啴', '噁': '恶', '噓': '嘘', '噚': '㖊', '噝': '咝', '噠': '哒', '噥': '哝', '噦': '哕', '噯': '嗳', '噲': '哙', '噴': '喷', '噸': '吨', '噹': '当', '嚀': '咛', '嚇': '吓', '嚌': '哜', '嚕': '噜', '嚙': '啮', '嚥': '咽', '嚦': '呖', '嚨': '咙', '嚮': '向', '嚲': '亸', '嚳': '喾', '嚴': '严', '嚶': '嘤', '囀': '啭', '囁': '嗫', '囂': '嚣', '囅': '冁', '囈': '呓', '囌': '苏', '囑': '嘱', '囪': '囱', '圇': '囵', '國': '国', '圍': '围', '園': '园', '圓': '圆', '圖': '图', '團': '团', '坏': '坏', '垵': '埯', '埡': '垭', '埰': '采', '執': '执', '堅': '坚', '堊': '垩', '堖': '垴', '堝': '埚', '堯': '尧', '報': '报', '場': '场', '塊': '块', '塋': '茔', '塏': '垲', '塒': '埘', '塗': '涂', '塚': '冢', '塢': '坞', '塤': '埙', '塵': '尘', '塹': '堑', '墊': '垫', '墜': '坠', '墮': '堕', '墳': '坟', '墻': '墙', '墾': '垦', '壇': '坛', '壈': '𡒄', '壋': '垱', '壓': '压', '壘': '垒', '壙': '圹', '壚': '垆', '壞': '坏', '壟': '垄', '壠': '垅', '壢': '坜', '壩': '坝', '壯': '壮', '壺': '壶', '壼': '壸', '壽': '寿', '夠': '够', '夢': '梦', '夾': '夹', '奐': '奂', '奧': '奥', '奩': '奁', '奪': '夺', '奬': '奖', '奮': '奋', '奼': '姹', '妝': '妆', '姍': '姗', '姜': '姜', '姦': '奸', '娛': '娱', '婁': '娄', '婦': '妇', '婭': '娅', '媧': '娲', '媯': '妫', '媼': '媪', '媽': '妈', '嫗': '妪', '嫵': '妩', '嫻': '娴', '嫿': '婳', '嬀': '妫', '嬈': '娆', '嬋': '婵', '嬌': '娇', '嬙': '嫱', '嬡': '嫒', '嬤': '嬷', '嬪': '嫔', '嬰': '婴', '嬸': '婶', '孌': '娈', '孫': '孙', '學': '学', '孿': '孪', '宁': '宁', '宮': '宫', '寢': '寝', '實': '实', '寧': '宁', '審': '审', '寫': '写', '寬': '宽', '寵': '宠', '寶': '宝', '將': '将', '專': '专', '尋': '寻', '對': '对', '導': '导', '尷': '尴', '屆': '届', '屍': '尸', '屓': '屃', '屜': '屉', '屢': '屡', '層': '层', '屨': '屦', '屬': '属', '岡': '冈', '峴': '岘', '島': '岛', '峽': '峡', '崍': '崃', '崗': '岗', '崢': '峥', '崬': '岽', '嵐': '岚', '嶁': '嵝', '嶄': '崭', '嶇': '岖', '嶔': '嵚', '嶗': '崂', '嶠': '峤', '嶢': '峣', '嶧': '峄', '嶮': '崄', '嶴': '岙', '嶸': '嵘', '嶺': '岭', '嶼': '屿', '嶽': '岳', '巋': '岿', '巒': '峦', '巔': '巅', '巰': '巯', '帘': '帘', '帥': '帅', '師': '师', '帳': '帐', '帶': '带', '幀': '帧', '幃': '帏', '幗': '帼', '幘': '帻', '幟': '帜', '幣': '币', '幫': '帮', '幬': '帱', '幹': '干', '幺': '么', '幾': '几', '广': '广', '庫': '库', '廁': '厕', '廂': '厢', '廄': '厩', '廈': '厦', '廚': '厨', '廝': '厮', '廟': '庙', '廠': '厂', '廡': '庑', '廢': '废', '廣': '广', '廩': '廪', '廬': '庐', '廳': '厅', '弒': '弑', '弳': '弪', '張': '张', '強': '强', '彆': '别', '彈': '弹', '彌': '弥', '彎': '弯', '彙': '汇', '彞': '彝', '彥': '彦', '征': '征', '後': '后', '徑': '径', '從': '从', '徠': '徕', '復': '复', '徵': '征', '徹': '彻', '志': '志', '恆': '恒', '恥': '耻', '悅': '悦', '悞': '悮', '悵': '怅', '悶': '闷', '惡': '恶', '惱': '恼', '惲': '恽', '惻': '恻', '愛': '爱', '愜': '惬', '愨': '悫', '愴': '怆', '愷': '恺', '愾': '忾', '愿': '愿', '慄': '栗', '態': '态', '慍': '愠', '慘': '惨', '慚': '惭', '慟': '恸', '慣': '惯', '慤': '悫', '慪': '怄', '慫': '怂', '慮': '虑', '慳': '悭', '慶': '庆', '憂': '忧', '憊': '惫', '憐': '怜', '憑': '凭', '憒': '愦', '憚': '惮', '憤': '愤', '憫': '悯', '憮': '怃', '憲': '宪', '憶': '忆', '懇': '恳', '應': '应', '懌': '怿', '懍': '懔', '懞': '蒙', '懟': '怼', '懣': '懑', '懨': '恹', '懲': '惩', '懶': '懒', '懷': '怀', '懸': '悬', '懺': '忏', '懼': '惧', '懾': '慑', '戀': '恋', '戇': '戆', '戔': '戋', '戧': '戗', '戩': '戬', '戰': '战', '戱': '戯', '戲': '戏', '戶': '户', '担': '担', '拋': '抛', '挩': '捝', '挾': '挟', '捨': '舍', '捫': '扪', '据': '据', '掃': '扫', '掄': '抡', '掗': '挜', '掙': '挣', '掛': '挂', '採': '采', '揀': '拣', '揚': '扬', '換': '换', '揮': '挥', '損': '损', '搖': '摇', '搗': '捣', '搵': '揾', '搶': '抢', '摑': '掴', '摜': '掼', '摟': '搂', '摯': '挚', '摳': '抠', '摶': '抟', '摺': '折', '摻': '掺', '撈': '捞', '撏': '挦', '撐': '撑', '撓': '挠', '撝': '㧑', '撟': '挢', '撣': '掸', '撥': '拨', '撫': '抚', '撲': '扑', '撳': '揿', '撻': '挞', '撾': '挝', '撿': '捡', '擁': '拥', '擄': '掳', '擇': '择', '擊': '击', '擋': '挡', '擓': '㧟', '擔': '担', '據': '据', '擠': '挤', '擬': '拟', '擯': '摈', '擰': '拧', '擱': '搁', '擲': '掷', '擴': '扩', '擷': '撷', '擺': '摆', '擻': '擞', '擼': '撸', '擾': '扰', '攄': '摅', '攆': '撵', '攏': '拢', '攔': '拦', '攖': '撄', '攙': '搀', '攛': '撺', '攜': '携', '攝': '摄', '攢': '攒', '攣': '挛', '攤': '摊', '攪': '搅', '攬': '揽', '敗': '败', '敘': '叙', '敵': '敌', '數': '数', '斂': '敛', '斃': '毙', '斕': '斓', '斗': '斗', '斬': '斩', '斷': '断', '於': '于', '時': '时', '晉': '晋', '晝': '昼', '暈': '晕', '暉': '晖', '暘': '旸', '暢': '畅', '暫': 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'讒': '谗', '讓': '让', '讕': '谰', '讖': '谶', '讜': '谠', '讞': '谳', '豈': '岂', '豎': '竖', '豐': '丰', '豬': '猪', '豶': '豮', '貓': '猫', '貙': '䝙', '貝': '贝', '貞': '贞', '貟': '贠', '負': '负', '財': '财', '貢': '贡', '貧': '贫', '貨': '货', '販': '贩', '貪': '贪', '貫': '贯', '責': '责', '貯': '贮', '貰': '贳', '貲': '赀', '貳': '贰', '貴': '贵', '貶': '贬', '買': '买', '貸': '贷', '貺': '贶', '費': '费', '貼': '贴', '貽': '贻', '貿': '贸', '賀': '贺', '賁': '贲', '賂': '赂', '賃': '赁', '賄': '贿', '賅': '赅', '資': '资', '賈': '贾', '賊': '贼', '賑': '赈', '賒': '赊', '賓': '宾', '賕': '赇', '賙': '赒', '賚': '赉', '賜': '赐', '賞': '赏', '賠': '赔', '賡': '赓', '賢': '贤', '賣': '卖', '賤': '贱', '賦': '赋', '賧': '赕', '質': '质', '賫': '赍', '賬': '账', '賭': '赌', '賰': '䞐', '賴': '赖', '賵': '赗', '賺': '赚', '賻': '赙', '購': '购', '賽': '赛', '賾': '赜', '贄': '贽', '贅': '赘', '贇': '赟', '贈': '赠', '贊': '赞', '贋': '赝', '贍': '赡', '贏': '赢', '贐': '赆', '贓': '赃', '贔': '赑', '贖': '赎', '贗': '赝', '贛': '赣', '贜': '赃', '赬': '赪', '趕': '赶', '趙': '赵', '趨': '趋', '趲': '趱', '跡': '迹', '踐': '践', '踴': '踊', '蹌': '跄', '蹕': '跸', '蹣': '蹒', 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一、基础信息 maven依赖： <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId> <version>4.0.0-RC3</version> 二、原理 流程图： 在MasterSlaveRouter的route方法中实现的读写分离： @RequiredArgsConstructor public final class MasterSlaveRouter { private final MasterSlaveRule masterSlaveRule; private final SQLParseEngine parseEngine; private final boolean showSQL; /** * Route Master slave. * * @param sql SQL * @param useCache use cache or not * @return data source names */ // TODO for multiple masters may return more than one data source public Collection<String> route(final String sql, final boolean useCache) { Collection<String> result = route(parseEngine.

若有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？ 程序分析 遍历全部可能，把有重复的剃掉。 代码： ** toal =0 for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if i!=j!=k: toal+=1 print("%d%d%d"%(i,j,k)) print("共有%d 个不重复的三位数字"%toal) ** 演示结果： 121 123 124 131 132 134 141 142 143 212 213 214 231 232 234 241 242 243 312 313 314 321 323 324 341 342 343 412 413 414 421 423 424 431 432 434 共有36 个不重复的三位数字

最近在做恒流源电路，也没有设计，直接抄的论文的电路。。。 咋说呢，电路本身分析不难，有负反馈，虚短虚断直接用很容易得出激光的电流 i=Vin/R4 但是呢，我之前一直搞不懂它是怎么达到稳态的，就是说负反馈是如何作用使得电路稳定，因为我之前一直任务MOS管只要栅源电压超过阈值，ids的电流就直接由Vgs决定，那样mos管一开始就饱和了呀。。。后来才发现mos管是有开通和关断时间的。 所谓开通时间，由两部分组成：延迟时间td(on)和上升时间tr,关断时间类似：延迟时间和下降时间 开通时间是指，当栅源间加电压，由于栅极电容的存在需要一个充电的过程才能达到栅源的开启电压，这也是td(on)的时间，然后MOS管就导通了，注意，这时候ids的电流并不是突变的，是缓慢上升的，当ids上升到稳态的时间记作tr上升时间。 关断时间类似，因为电容需要放电，且同样电流需要下降的过程。 这也就解释了为何第一幅图的恒流源电路成立，因为mos管开启时，并不会说反向输入端此时无输入会达到饱和，电流是一个缓慢上升的作用，此时负反馈就可以引用到反相输入端达到控制电流的作用。

在python中函数的功能非常的强大，现在演示一下如何在函数内完成两个数的运算操作。 演示一：两个固定数字的相加 def sum_num(): “”"“实现两个数字的相加”"" num1=10 num2=20 result=num1+num2 print("%d +%d = %d"%(num1,num2,result)) sum_num() 运行结果： 演示二：运用函数传递实现将实参传递给形参完成数字相加 def sum_num(num1,num2): “”"“实现实参传递给形参完成两个数字的相加”"" result=num1+num2 print("%d +%d = %d"%(num1,num2,result)) sum_num(99,1111)

像个爷们一样活着 发布于2019-11-19 11:10:12 阅读数 159 收藏 https://blog.csdn.net/techgroup/article/details/103138186 https://en.llycloud.com/archives/2507 展开 vmware vSphere 7 Candidate候选版本 仅供爱好者测试，请千万不要在生产环境上使用。如果想在生产环境使用，建议至少等个2年，等正式版出来+补丁稳定后再用。 https://www.altaro.com/vmware/vsphere-7/ 新特性: 更安全，淘汰Flash客户端，混合云，集成容器 VMware vSphere Hypervisor (ESXi 7 ISO) image http://dl1.technet24.ir/Downloads/Software/VMware/vCenter/7/VMware-VMvisor-Installer-7.0.0-14896552.x86_64.iso VMware vSphere Hypervisor (ESXi 7) Offline Bundle http://dl1.technet24.ir/Downloads/Software/VMware/vCenter/7/VMware-ESXi-7.0.0-14896552-depot.zip VMware vSphere Server 7 Appliance http://dl1.technet24.ir/Downloads/Software/VMware/vCenter/7/VMware-VCSA-all-7.0.0-14896550.iso vSphere Trust Authority PowerCLI http://dl1.technet24.ir/Downloads/Software/VMware/vCenter/7/vSphere-Trust-Authority-PowerCLI.zip VMware VirtualSAN Witness 7 http://dl1.technet24.ir/Downloads/Software/VMware/vCenter/7/VMware-VirtualSAN-Witness-7.0.0-14741571.ova vib test certs 7.0 http://dl1.technet24.ir/Downloads/Software/VMware/vCenter/7/vib-test-certs-7.0.0-0.0.14828939.i386.vib、 VMware vSphere Server 7 Appliance 文件下载 文件名称：VMware-VCSA-all-7.0.0-14896550.iso 文件大小：6.51G 下载声明：本站文件大多来自于网络，仅供学习和研究使用，不得用于商业用途，如有版权问题，请联系website.manager@mail.llycloud.com！ 下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1sG8vJvHgm0IQCb7ZTMwl5Q 提取码: itsc VMware vSphere Hypervisor (ESXi 7 ISO) image 文件下载

问题 给定一个链表，删除链表的倒数第 n 个节点，并且返回链表的头结点。 示例： 给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2. 当删除了倒数第二个节点后，链表变为 1->2->3->5. 说明： 给定的 n 保证是有效的。 进阶： 你能尝试使用一趟扫描实现吗？ 链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list 解答 双指针法. 设定一个快指针right, 一个慢指针left. 初始化为head.先让right移动n个节点.再让 left, right 同时移动, 直到right到达右端.删除left 指向的节点. 注意: 删除节点时得找到left的前一节点, 所以第三步中 循环判断为:right->next != NULL, 而不是right != NULL. 当要删除的节点是第一个时,需要单拎出来. 代码 ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) { ListNode* left = head, * right = left; for (int i = 0; i < n; i++) right = right->next; // right 先行一步 if (right == NULL) return head->next; // 删除第一个节点的情况 while (right->next !

一、简介： StrictMode类是Android 2.3 （API 9）引入的一个工具类，可以用来帮助开发者发现代码中的一些不规范的问题，以达到提升应用响应能力的目的。举个例子来说，如果开发者在UI线程中进行了网络操作或者文件系统的操作，而这些缓慢的操作会严重影响应用的响应能力，甚至出现ANR对话框。为了在开发中发现这些容易忽略的问题，我们使用StrictMode，系统检测出主线程违例的情况并做出相应的反应，最终帮助开发者优化和改善代码逻辑。 二、用途： 使用严格模式，系统检测出主线程违例的情况会做出相应的反应，如日志打印，弹出对话框亦或如日志打印，弹出对话框亦或通过一定的方式暴露给开发者方便优化与改善。 三、使用： private boolean DEV_MODE = true; public void onCreate() { if (DEV_MODE) { StrictMode.setThreadPolicy(new StrictMode.ThreadPolicy.Builder() .detectCustomSlowCalls() //API等级11，使用StrictMode.noteSlowCode .detectDiskReads() .detectDiskWrites() .detectNetwork() // or .detectAll() for all detectable problems .penaltyDialog() //弹出违规提示对话框 .penaltyLog() //在Logcat 中打印违规异常信息 .penaltyFlashScreen() //API等级11 .build()); StrictMode.setVmPolicy(new StrictMode.VmPolicy.Builder() .detectLeakedSqlLiteObjects() .detectLeakedClosableObjects() //API等级11 .penaltyLog() .penaltyDeath() .build()); } super.onCreate(); } ThreadPolicy线程策略检测 线程策略检测的内容有自定义的耗时调用 使用detectCustomSlowCalls()开启磁盘读取操作 使用detectDiskReads()开启磁盘写入操作 使用detectDiskWrites()开启网络操作 使用detectNetwork()开启 VmPolicy虚拟机策略检测 Activity泄露 使用detectActivityLeaks()开启未关闭的Closable对象泄露 使用detectLeakedClosableObjects()开启泄露的Sqlite对象 使用detectLeakedSqlLiteObjects()开启检测实例数量 使用setClassInstanceLimit()开启 ThreadPolicy 详解 detectLeakedSqlLiteObjects() 和detectLeakedClosableObjects()的用法类似，只不过是用来检查 SQLiteCursor 或者 其他 SQLite对象是否被正确关闭detectLeakedRegistrationObjects() 用来检查 BroadcastReceiver 或者ServiceConnection 注册类对象是否被正确释放setClassInstanceLimit()，设置某个类的同时处于内存中的实例上限，可以协助检查内存泄露detectLeakedClosableObjects()用于资源没有正确关闭时提醒detectActivityLeaks() 用户检查 Activity 的内存泄露情况detectDiskReads() 和 detectDiskWrites() 是磁盘读写检查noteSlowCall针对执行比较耗时的检查penaltyDeath()，当触发违规条件时，直接Crash掉当前应用程序。penaltyDeathOnNetwork()，当触发网络违规时，Crash掉当前应用程序。penaltyDialog()，触发违规时，显示对违规信息对话框。penaltyFlashScreen()，会造成屏幕闪烁，不过一般的设备可能没有这个功能。penaltyDropBox()，将违规信息记录到 dropbox 系统日志目录中（/data/system/dropbox），你可以通过如下命令进行插件： StrictMode.

Google Vision OCR 爬坑建议 首先安装 Google Vision composer require google/cloud-vision 第一次使用的时候真的遇到的问题很多，文档是英文的，自己慢慢摸索的途中不免进行去百度和google搜索 但是搜索出来的结果却不尽人意，可能是搜索方式不太对哈哈～，其实使用蛮简单，因为是别人现成对轮子，只不过使用对时候坑比较多， 所以特别列出以下几点。 身份认证(就这个身份认证我搞了2个小时)$vision->image($img_path) 图片如果传入url的话会抛出异常 身份认证 进入 https://console.cloud.google.com/ 在列表里面找到api与服务选择凭据，创建凭据，选择服务帐号与密钥进行创建，我选择的格式是json 这个就是我们需要的凭据，导出以后放进项目 require 'vendor/autoload.php'; use Google\Cloud\Vision\VisionClient; $vision = new VisionClient( [ 'keyFile' => json_decode(file_get_contents($key_path), true) ] ); 到这里身份认证就没有问题了，还有其他的方式，可自行研究，文档太高深，说实话不太喜欢阅读。 图片导入以及function选择 在google官方提供的文档当中是这样写的demo require 'vendor/autoload.php'; use Google\Cloud\Vision\VisionClient; $vision = new VisionClient(); // Annotate an image, detecting faces. $image = $vision->image( fopen('/data/family_photo.jpg', 'r'), ['faces'] ); $annotation = $vision->annotate($image); // Determine if the detected faces have headwear.

问题1：IndexError: too many indices for array 答：在网上查阅了一圈后，发现造成这个问题的原因有很多。而我是由于用scipy.optimize.minimize()做优化时，传入的参数x0 = theta的shape为矩阵，而官方要求是向量的形式！（哎，太粗心啦） 问题2：ValueError: shapes (2,2) and (1,2) not aligned: 2 (dim 1) != 1 (dim 0) 答：这个问题是在问题1解决之后产生的新问题！疯狂的打印信息后，发现：如果用scipy.optimize.minimize()做优化，梯度函数gradient返回值必须是1维数组的形式，即（n,）。因为梯度的shape必须和参数theta的shape一致。

确保服务器L2TP服务启动，并且可以ping通服务器IP 方式一 直接关闭客户端计算机的本地防火墙 方式二 使用防火墙管理软件或者系统自带的防火墙管理工具，将红色划线的两条规则启用（只启用L2TP-IN入站规则也可以）

python的构造方法和初始化是2个方法，java的构造和初始胡是一个方法

教程视频：https://www.bilibili.com/video/BV13g4y1z7bS 如何下载以及使用spec Spec使用教程 spec的一些基本操作说明 Spec使用教程 界面说明： 常见问题 Spec界面混乱？ 比如下面这样的，是因为笔记本开了布局放大，把布局改为100%就能恢复 Spec的频谱没有反应？ 一般是因为声卡驱动的问题，一般更新一下声卡驱动再重新打开一下就好了，要么是因为电脑声音太小，或者说spec的灵敏度被调得太低 Spec打开错误文件导致spec不能打开？ 把spec根目录下res文件夹下的currentPath.txt删了就行 怎么全体拖动？ 键盘按住shitf，拖动蓝点 怎么旋转同步？ 如果你想让两个频谱的旋转角度和速度都一样，鼠标右键点击控件前面的标签文字，复制，粘贴就行，当然你也可以用记事本打开itk文件，找到旋转角度和速度的值进行修改 其他问题，可以加QQ群624877791，直接@群主

在vue中使用vant中TreeSelect的组件 中文文档：TreeSelect 分类选择 效果展示： //先在你需要的页面中引入，第一个是弹出层,第二个是选择的 import { Popup } from "vant"; import { TreeSelect } from "vant"; 代码部分： <van-popup v-model="policeShow" position="top" :overlay="true"> <van-tree-select :items="items" :active-id.sync="items.activeId" :main-active-index.sync="items.activeId" @click-nav="onNavClick" > <template slot="content" > <ul class="right-content"> <li v-for="(item,index) in policeList" :key="index" :class="{active:policeCode==item.policeCode}" @click="onItemClick(item.policeName,item.policeCode)"> {{item.policeName}} </li> </ul> </template> </van-tree-select> <div class="btn" @click="onPoliceClick">完成</div> </van-popup> 现在我来解析我的业务逻辑，希望对你能有帮助： 1.首先:items,是个数组，我们需要给它传个数组过去，用来展示左侧的数据 //这是我的后台传过来的数据,我将这个数据加到items里面去，左侧的数据将就展示出来了，注意这里是循环的数据，我为了简单这么写了，还有items中的key尽量用text，要不会渲染不上，在picker上面是有个value-key去改变的，这一会儿在下一篇文章中讲 { "code": 200, "message": "success", "data": [ { "substationCode": "1101010000", "substationName": "东城区分局" }, { "substationCode": "100002", "substationName": "

前两天突然接到一个紧急需求，要求写一个tcp接口，定时的获取客户端推送过来的数据，并批量入库。 由于一开始我用postconstruct注解开启socket服务端，导致本来的tomcat端口未能正常启动，只开启了socket端口，从而也使由schedule标注的注解未能生效，（当时还没意识到是tomcat端口未能正常启动引起的）于是就改用spring-quartz生成的定时任务。 在写具体业务功能的时候发现，spring-quartz是不受spring 容器管理的，所以在，quartz的定时任务里注入由spring容器管理的对象时，该对象始终为null,于是通过百度发现了common包下的ApplicationContextHelper类，这个类实现了ApplicationContextAware接口，即可以通过应用上下文获取该对象，参考链接为：https://www.jianshu.com/p/1d82ed2a2d20 代码如下： package com.bocom.config; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; import org.springframework.stereotype.Component; /** * User: panchao * Date: 2019/12/25 * 解决quartz注入bean为null的问题 */ @Component("springApplicationContext") public class ApplicationContextHelper implements ApplicationContextAware { @Autowired private static ApplicationContext appCtx; @Override public void setApplicationContext( ApplicationContext applicationContext ) throws BeansException { appCtx = applicationContext; } public static ApplicationContext getApplicationContext(){ return appCtx; } public static <T> T getBean(Class<T> clazz) { return getApplicationContext().getBean(clazz); } public static Object getBean( String beanName ) { return appCtx.

HIVE表连接(转换成mapreduce作业,提交到hadoop上) 一、Hive等值连接和不等值连接 等值连接(连接条件中为等号): select e.empno, e.ename,e.sal,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno; 等值连接(条件中是不等号:>, <, !=): between and //含有边界，并且小值在前，大值在后 select e.empno,e.ename,e.sal,s.grade from emp e,salgrade s where e.sal between 2000 and 8000; 二、Hive外连接 外连接: (在select语句中，所有没有包含在聚合函数中的列,都必须要出现在grouop by 子句的后面) 外连接(左外连接，右外连接) 左外连接(当我们的连接条件不成立时，连接条件的左边的表依然可以包含在结果中) 右外连接(当我们的连接条件不成立时，连接条件的右边的表依然可以包含在结果中) //右外接 select d.deptno,d.dname,count(e.empno) from emp e right outer jion dept d on (e.deptno=d.deptno) group by d.deptno, d.dname; 三、Hive的表连接 自连接(自己和自己连接) (自连接的核心:通过表的别名将一张表视为多张表) select e.ename,b.ename from emp e,emp b where e.mgr=b.empno;//mgr是员工上级领导的编号，empno是员工的编号（都是公司员工）

在吴恩达《机器学习》的教学视频中，讲神经网络反向传播章节时，神经单元误差是直接给出的推导式，第一反应是这玩意儿怎么来的？有什么用？ 在网上看了些相关文章后，还是理解的不透彻，之后看了《深度学习的数学》这本书的描述后才测底明白，在此总结一下。 首先，明确一点，神经单元误差与平方误差虽然都是表达“误差”的意思，但是它们的含义却完全不一样。 问题1：为什么要引入误差反向传播算法？用“梯度下降算法”中 ∂ J ( θ ) ∂ w j i l \frac{\partial J(\theta)}{\partial w_{ji}^{l}} ∂wjil​∂J(θ)​直接计算偏导项来更新参数不行吗？ 答：可以利用“梯度下降法”中直接计算偏导数的形式来更新神经网络的每个参数，但是，在神经网络中，偏导数的计算量十分巨大且复杂。因此，才引入了误差反向传播算法。误差反向传播算法的特点是将繁杂的导数计算替换为数列的递推关系式，而提供这些递推关系式的就是名为神经单元误差的变量 δ j l \delta_{j}^{l} δjl​。 问题2：神经单元误差是怎么推导出来的？含义是什么？ 答：《深度学习的数学》中是直接先给出了神经单元误差的定义： δ j l = ∂ J ( θ ) ∂ z j l ( l = 2 , 3 , . . . ) \delta _{j}^{l}=\frac{\partial J(\theta)}{\partial z_{j}^{l}}(l = 2,3,...) δjl​=∂zjl​∂J(θ)​(l=2,3,...) 然后，用 δ j l \delta_{j}^{l} δjl​表示平方误差关于权重的偏导数（具体过程可以参考该书的电子版第142页），得到一般公式： ∂ J ( θ ) ∂ w j i l = δ j l a i l − 1 ( l = 2 , 3 , .

1.解决方案与项目： 你在VS新建的东西，在vs里面不叫作“项目”，叫做“解决方案（solution）”。一个解决方案（solution）里面可以有多个项目（project）。 2.解决方案目录： 如果你这个解决方案有很多项目，那么你就不止一个项目文件，应当有多个项目文件。 一个项目文件里面也是和解决方案相似的结构，也有debug等输出目录，因为一个项目可以被单独编译。 在最外面的debug目录是存放整个解决方案一起编译出来的exe等的文件。 一个项目的目录： 所以，虽然你在右侧资源管理器里看到文件被分开的很好，但实际上vs就是堆在了一起。 3.解决方案的属性和项目的属性： 每个项目有自己项目的属性，整个解决方案也有自己的属性。 4.单个项目属性的宏值： 下面讨论单个项目的属性。右击打开后，你发现许多宏值。 上图中， “输出目录” 意思你生成exe等等文件的目录，本身对应的宏是$(Outdir）； “中间目录” 意思是单个项目的输出目录（里面只放链接文件等），本身对应的宏是$(IntDir)； “调试”选项中的“工作目录” 意思是 consoleC++的黑框框运行后的默认的目录，如果它是空的，那默认是项目结构文件（.sln文件）所在的地方，提醒一句，如果你用的simulation模式，那么显然你的工作目录要调成OutDir。 $(SolutionDir) 顾名思义，就是解决方案目录，也就是.sln那个架构文件所在的目录 $(Configuration)是你运行、调试那一栏的配置名，如图： 你这里点了什么，configuration的名字就是什么，有release、debug、simulation等。 $(OutDir)，顾名思义，就是输出目录。注意，在上面的图中，你的输出目录已经有值了，就是$(SolutionDir)$(Configuration)。 $(IntDir)，就是中间目录（或者翻译成内部目录）。注意，在上面的图中，你的中间目录已经有值了，就是$(Configuration)。 $(TargetDir) 意思是解决方案生成的那个exe所在的目录。 5.目录和属性相互对应一下 你所有的单个项目的exe等文件，集合成一个，放到了解决方案目录的debug（当然或者是release、simulation等）下面——符合$(OutDir)=$(SolutionDir)$(Configuration)； 你单个项目的链接文件（.obj文件）、log文件等，都在你单个项目的debug里面——符合$(IntDir)=$(Configuration)；

写在前面 写过blink sql的同学应该都有体会，明明写的时候就很顺滑，小手一抖，洋洋洒洒三百行代码，一气呵成。结果跑的时候，吞吐量就是上不去。导致数据延迟高，消息严重积压，被业务方疯狂吐槽。这时候，老鸟就会告诉你，同学，该优化优化你的代码了，再丢过来一个链接，然后留下一脸懵逼的你。笔者就是这么过来的，希望本文能帮助到跟我有过同样困惑，现在还一筹莫展的同学。 背景故事 先说一下相关背景吧，笔者作为一个刚入职阿里的小白，还处在水土不服的阶段，就被临危受命，改造数据大屏。为什么说临危受命呢，首先是此时距双十一仅剩一个月，再者，去年的双十一，这个大屏刚过零点就出现问题，数据一动不动，几个小时后开始恢复，但仍然延迟严重。此前，笔者仅有的实时计算开发经验是storm，用的是stream API，对于blink这种sql式的API完全没接触过。接到这个需求的时候，脑子里是懵的，灵魂三问来了，我是谁？我即将经历什么？我会死得有多惨？不是“此时此刻，非我莫属”的价值观唤醒了我，是老大的一句话，在阿里，不是先让老板给你资源，你再证明你自己，而是你先证明你自己，再用结果赢得资源，一席话如醍醐灌顶。然后就开始了一段有趣的故事～ 压测血案 要找性能问题出在哪儿，最好的方法就是压测。这里默认大家都对节点反压有一定的了解，不了解的请先移步典型的节点反压案例及解法。 一开始是跟着大部队进行压测的，压测的结果是不通过！！！一起参加压测的有三十多个项目组，就我被点名。双十一演练的初夜，就这样伤心地流走了(╯°□°）╯︵ ┻━┻。西湖的水，全是我的泪啊。不过痛定思痛，我也是通过这次压测终于定位到了瓶颈在哪里。 瓶颈初现 数据倾斜 在做单量统计的时候，很多时候都是按商家维度，行业维度在做aggregate，按商家维度，不可避免会出现热点问题。 hbase写瓶颈 当时我在调大source分片数，并且也无脑调大了各个算子的资源之后，发现输出RPS还是上不去，sink节点也出现了消息积压。当时就判断，hbase有写瓶颈，这个我是无能为力了。后来的事实证明我错了，hbase的确有写瓶颈，但原因是我们写的姿势不对。至于该换什么姿势，请继续看下去。 神挡杀神 先来分析一下我们的数据结构(核心字段) biz_date, order_code, seller_id, seller_layer, order_status, industry_id 我们group by的典型场景有 CREATE VIEW order_day_view AS SELECT industry_id, seller_layer, biz_date, count(distinct order_code) AS salesCount FROM order_view GROUP BY industry_id,seller_id,seller_layer,biz_date ; 总结下来就是，按卖家维度，行业维度什么的，都非常容易出现数据倾斜。 数据倾斜其实有很多解法，这里我不展开讨论，只讲我们这个案例的解法。 倾斜的原因，无非就是group by的字段出现了热点，大量的消息都集中在了该字段少数几个取值上。通常的解法是，在消息中选择具备唯一性，或者预估会分布比较均匀的字段。如果这个字段是整型的，可以直接取模(模数一般是节点的并发数)，如果是字符串，可以先进行哈希计算，再取模，得到一个分片地址(本文取名为bucket_id)。在接下来的所有aggregate算子中，都要把他作为group by的key之一。 在我们这个案例中，我们选择了order_code这个具备唯一性的字段。首先在源头把分片地址算出来，加到消息里面，代码如下： SELECT o.biz_date, o.order_code, o.seller_id, o.seller_layer, o.order_status, o.industry_id, o.bucket_id FROM (select *,MOD(hash_code(order_code), 32) AS bucket_id from order_stream) o 然后把这个bucket_id层层传递下去，在每一个需要group by的地方都在后面带上bucket_id，例如： CREATE VIEW order_day_view AS SELECT industry_id, seller_layer, biz_date, count(distinct order_code) AS salesCount, bucket_id FROM order_view GROUP BY industry_id,seller_id,seller_layer,biz_date,bucket_id ; 事实上，我一开始想到的是用下面tips里的方法，结果就杵进垃圾堆里了，性能问题是解了，但是计算出来的数据都翻倍了，明显是错的。至于我是怎么发现这个问题，并分析其原因，再换了解法，又是另一段故事了。可以提前预告一下，是踩了blink撤回计算的坑，后面会再出一个专题来讲述这个故事哒～

转自：https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/99110367 写这篇文章缘由，是下载一个机器学习课程的课件，想去GitHub上下载，结果下载速度居然只有几k，并且还老是下载失败。然后去百度解决办法，基本上都是让修改hosts文件，修改完成后发现效果并不明显（其实下载速度并没多大变化，从个位数变成了十位而已），于是找到了另一种方法来高速下载GitHub上的项目。 利用码云来克隆GitHub项目，操作简单而且有效，下面是图文详情： 1、首先需要一个码云账户，如果你没有，这个是官网地址——https://gitee.com/ 。 2、注册一个账户。 3、手机号就可以，一分钟的事。 4、新建一个仓库。 5、选择导入已有仓库。 6、找到你的GitHub网站，选择clone下的网址，复制。 7、在上面链接中输入我们刚刚复制的要导入的github项目地址，然后点击创建。 8、等待码云克隆项目，大概1-3分钟（由你的网络和要克隆项目大小决定）。 9、克隆完成，下载我们码云上的项目（这个就是你正常下载速度了）。 10、正常下载项目（原谅我的超级慢校园网速）。 11、最后下载完成后，如果不需要这个项目了可以在码云上删除，我们只是想解决下载慢和下载不下来的问题而已，不要过多的创建无用项目。 12、选择删除仓库，复制黑色验证信息到相应位置，点击确认删除，然后验证你的密码，就可以删除了。 本文只是提供一种博主验证可行并使用的解决GitHub下载慢或下载失败问题的方法。 ———————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/99110367

STM32F103C8T6是一款基于ARM Cortex-M 内核STM32系列的32位的微控制器，程序存储器容量是64KB（STM32F103CBT6存储器容量128KB），需要电压2V~3.6V，工作温度为-40°C ~ 85°C。 具体指标如下： 将 STM32F103C8T6（STM32F103X8和STM32F103XB的最小系统一致，不过是闪存不同，具体差异参见：STM32选型）最小系统原理图、PCB开源给小伙伴，效果如下所示： 关注公众号，回复关键字：STM32F103C8T6最小系统，获取资源。

问题描述 在使用IDEA的maven创建项目时总是失败，错误信息如下截图所示： 从图中可以看到是maven出了问题，在控制终端中执行maven help:system命令，测试能否正常build项目，执行错误信息如下所示： 尝试的解决办法： 删除C:\user\用户名.m2文件夹下的repository文件夹，选择maven–>clean–>install，重新build项目。（无效）删除原有的maven文件夹，官网下载最新的maven包并进行相关配置。（无效） 3.修改.m2和maven\conf文件夹下的settings.xml文件的镜像网址。(无效) <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <mirrorOf>central</mirrorOf> </mirror> 成功的解决办法 修改镜像网址，如下所示：（有效） <mirror> <id>repo1</id> <mirrorOf>maven2</mirrorOf> <name>repo1 maven</name> <url>http://repo1.maven.org/maven2</url> </mirror> 修改后，在终端中运行mvn help:system

使用to_excel()函数报错为：got invalid value of type <class 'xml.etree.ElementTree.Element'>, expected string or Element .使用conda 或者pip 安装以下openpyxl版本 pip install openpyxl==3.0.0 或者 conda install openpyxl==3.0.0 原来的版本为3.0.2，可能是出现了bug。

利用服务器远程下载github项目，在下载回本地 一、通过git下载 1、若电脑未安装git，需先安装git 查看系统是否已经安装git git --version 2、CentOS7 yum 安装git yum install -y git 卸载git yum remove git 3、从github上找到下载地址 4、开始下载，例如： git clone https://github.com/coolsnowwolf/openwrt.git 二、下载回本地 可以ssh登录或者用winscp登录远程服务器，直接把文件夹下载回来。

在使用私服nexus，打包的时候一直抱以下的错误 Could not transfer metadata com.funtl:itoken-dependencies:1.0.0-SNAPSHOT/maven-metadata.xml from/to nexus (http://192.168.134.129:8081/repository/maven-public/): Not authorized 子项目的pom.xml中是这样写的 <repositories> <repository> <id>nexus</id> <name>Nexus Repository</name> <url>http://192.168.134.129:8081/repository/maven-public/</url> <snapshots> <enabled>true</enabled> </snapshots> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> </repository> </repositories> 我的maven的setting.xml中是有设置密码的 <servers> <server> <id>nexus-releases</id> <username>admin</username> <password>admin123</password> </server> <server> <id>nexus-snapshots</id> <username>admin</username> <password>admin123</password> </server> </servers> 刚开始一直以为是读取不到依赖 所以使用了下面的命令，指定了maven配置的位置，也是不行 mvn -s "D:\Java\maven\apache-maven-3.6.1\conf\settings.xml" clean package 解决方法： 在maven的setting文件的servers节点下添加以下配置 <server> <id>nexus-public</id> <username>admin</username> <password>admin123</password> </server> 就是把这个库的账号密码也写进去，问题解决

上机练习题 （1）构造一个类，可以分别对任意多个整数、小数或字符串进行排序。 答：具体步骤和主要代码如下： ① 创建一个控制台应用程序exerciseSort。 ② 在Program.cs文件中定义一个Sort类，并在其中定义三个重载的方法BubbleSort；在Program类的Main函数中测试对任意多个整数、小数或字符串的排序。Program.cs文件的主要代码如下所示： using System; namespace exerciseSort { public static class Sort { //此处设置double[]、string[]类型数组与int[]相似，代码略 public static void BubbleSort(params int[] array) { for (int i = 0; i < array.Length; i++) { int tempindex = i; for (int j = i + 1; j < array.Length; j++) { if (array[tempindex] > array[j]) { tempindex = j; } } if (tempindex != i) { int tempValue = array[tempindex]; array[tempindex] = array[i]; array[i] = tempValue; } } } public static void BubbleSort(params double[] array) { for (int i = 0; i < array.

1准备两台虚拟机 ip分别为192.168.1.241，服务器 192.168.1.244，客户端 2在服务器上安装 nfs-ntils和rpcbind . ![用yum安装 3修改配置文件，允许客户端访问 4创建目录增加权限 5分别·开启rpcbind和ntf 6关闭防火墙和沙盒 7.yum安装nfs-ntils和rpcbind 8关闭服务 9ping客户端 10客户·端连接服务端IP 11关闭防火墙和沙盒 12挂载 13用df查看

什么是锁？ 针对数据库来说，锁是数据库系统系统区别于文件系统的一个关键特性。该机制用于管理对共享资源的并发访问！ 悲观锁、乐观锁使用场景是针对数据库操作来说的，是一种锁机制。 悲观锁(Pessimistic Lock)： 顾名思义，每次去拿数据的时候都悲观地认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 乐观锁(Optimistic Lock)： 顾名思义，每次去拿数据的时候都乐观地认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制，即对数据做版本控制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。 什么是ABA问题？ 在多线程运行中，因指令重排序优化的存在，数据依赖性问题。在极短的时间里A线程处理完数据之后又将数据修改回第一次修改时的值。在此过程中尽管B线程从主存拿到了修改前的值，在A处理过程中对B透明，A处理完之后，B线程去操作该数据，并未发现这个变量被修改过。这一过程我们称为：ABA问题。CAS所致！ ABA问题的处理（带时间戳的原子引用 ） * 原子引用（AtomicSatmpedReference）：带时间戳的原子引用。 > import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference; /** * Author： Be_insighted * Description： * * @date 2019/12/27 8:52 **/ public class ABADemo { static AtomicReference<Integer> atomicReference = new AtomicReference<>(100); static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(100, 1); public static void main(String[] args) { System.out.println("====================ABA问题产生==================="); new Thread(() -> { atomicReference.compareAndSet(100, 101); System.out.println("第一次修改完后：" + atomicReference.get()); atomicReference.compareAndSet(101, 100); System.

一，Solr简介 1，Solr是什么 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http G SolrJ操作提出查找请求（也可以提交json格式），并得到XML格式的返回结果. 2，Solr与lucene的关系 Luncene是一套信息检索工具包，但并不包含搜索引擎系统，它包含了索引结构，读写索引工具、相关性工具（其他的搜索组件）、排序等功能，因此在使用luncene时你扔需要关注搜索引擎系统，例如数据获取、解析、分词等方面的东西。 首先solr是基于luncene做的，solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统，因此它更接近于我们认识到的搜索引擎系统，它是一个搜索引擎服务，通过各种API可以让你的应用使用搜索服务，而不需要将搜索逻辑耦合在应用中。而且solr可以根据配置文件定义数据解析的方式，更像是一个搜索框架，它也支持主从（集群中的方式）、热换库（索引的数据与数据库的同步）等操作，还添加了高亮、facet（搜索组件）等搜索引擎常见功能的支持。 二，Solr环境配置 （1），Solr下载 solr安装包的下载 （2），整合Solr和tomcat Solrhome目录是Solr运行的主目录，目录中包括了运行Solr实例所有配置文件和数据文件，Solr实例是SolrCore，一个SolrHome可以包括多个SolrCore，每个SolrHome提供单独的搜索和索引服务。 ②将Solr里面的solr.war文件解压拷贝到tomcat里面的webapps目录下 1.solr.war的路径 2.solr解压路径 ③将solr-4.10中依赖包导入tomcat的solr中 1.solr-4.10包的位置 2.导入tomcat的solr位置 ④将solr-4.10中SolrCore（solr实例）导入Solrhome中 solr-4.10中SolrCore（solr实例）路径 Solrhome路径 ⑤在solrCode的web.xml中配置Solrhome中 solrCode的web.xml路径 solrCode的web.xml配置代码（web-app标签中） <env-entry> <env-entry-name>solr/home</env-entry-name> <env-entry-value>C:\myself\solrhome</env-entry-value> <env-entry-type>java.lang.String</env-entry-type> </env-entry> ⑥启动tomcat 三，collection介绍 （1）collection集合介绍 （2）collection添加 1.将collection1复制一份改名为collection2 2.更改配置文件 注意:collection是对搜索分模块用到一般用不到 （3）添加IKAnalyzer分析器 1.IKAnalyzer包导入 2.在tomcat的WEN-INF文件夹里面新建一个classes文件夹添加以下文件文件内容可以在lucene中找到 3.在solrHome\collection1\config\schema.xml添加如下代码 <!--IKAnalyzer--> <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> </fieldType> <!--IKAnalyzer Field--> <field name="title_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" /> <field name="content_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/> （4）导入数据 1.在solrhome\collection1目录新建lib目录导入两个数据导入包和一个数据库驱动包 两个数据导入包位置 配置数据库域 在solrhome\collection1\conf\solrconfig.xml文件里面找到 <!-- Legacy config for the admin interface --> <admin> <defaultQuery>*:*</defaultQuery> </admin> <requestHandler name="

此适配方案是每次屏幕尺寸或分辨率发生大小的时候都会把所有的px替换成rem单位。 1、安装依赖 npm install postcss-pxtorem -D 2、在根目录创建postcss.config.js文件 module.exports = { plugins: { autoprefixer: {}, "postcss-pxtorem": { rootValue: 19.2, propList: ["*"] } } }; 3、创建rem.js // 设置 rem 函数 function setRem() { // 320 默认大小16px; 320px = 20rem ;每个元素px基础上/16 let htmlWidth = document.documentElement.clientWidth || document.body.clientWidth; //得到html的Dom元素 let htmlDom = document.getElementsByTagName("html")[0]; //设置根元素字体大小 htmlDom.style.fontSize = htmlWidth / 100 + "px"; } // 初始化 setRem(); // 改变窗口大小时重新设置 rem window.onresize = function() { setRem(); }; 4、将rem.

使用git log ，如何按用户筛选，以便仅看到该用户的提交？ #1楼 您甚至可以简单地使用一部分用户名来缩写一下： git log --author=mr #if you're looking for mrfoobar's commits #2楼 cat | git log --author="authorName" > author_commits_details.txt 这将以文本格式提供您的提交。 #3楼 在github上还有一个秘密的方法... 您可以通过添加参数param ?author=github_handle在提交视图中过滤作者的提交。 例如，链接https://github.com/dynjs/dynjs/commits/master?author=jingweno显示了对Dynjs项目的提交列表。 #4楼 详细信息-（此处%an指作者） 用这个 ：- git log --author="username" --pretty=format:"%h - %an, %ar : %s" #5楼 如果使用GitHub： 去分支 点击提交 它将以以下格式显示列表 branch_x: < comment> author_name committed 2 days ago 看个人作者的所作所为; 单击author_name ，在那里您可以看到该分支上该作者的所有提交 #6楼 如果要过滤自己的提交： git log --author="<$(git config user.email)>" #7楼 git log --author="that user" #8楼 git help log 给你git log的手册页。 通过按/，然后键入“作者”，然后按Enter，在此处搜索“作者”。 多次键入“ n”以转到相关部分，其中显示： git log --author="

Links 命令行参考 https://developer.apple.com/library/archive/technotes/tn2339/_index.html

1、print 打印内容要用括号括起来。 例如：print(’ Hello Tvm-ERP ') 2、reload 重载模块前需要先执行 import importlib 。 例如：import hello2 import importlib importlib.reload(hello2) #重载hello2模块 3、socket发送send字符串时必须 str.encode(encoding = "utf-8")或gbk ，接收recv时需要str.recv(1024).decode('utf-8') encode该方法返回编码后的字符串，它是一个 bytes 对象 例如：服务端 import socket def main(): s = socket.socket() port = 51234 s.bind(('localhost', port)) s.listen(5) while True: c, addr=s.accept() print('got connection ', addr) c.send('XDQ，你非常棒！'.encode(encoding = "utf-8")) c.close() if __name__ == "__main__": main() 客户端 #socketc1.py import socket def main(): s = socket.socket() add = input('请输入服务端地址:') s.connect((add, 51234)) print(s.

import { execScripts } from 'import-html-entry'; import { isFunction } from 'lodash'; import { checkActivityFunctions } from 'single-spa'; import { Freer } from '../interfaces'; const styledComponentSymbol = Symbol('styled-component'); declare global { interface HTMLStyleElement { [styledComponentSymbol]?: CSSRuleList; } } const rawHtmlAppendChild = HTMLHeadElement.prototype.appendChild; const SCRIPT_TAG_NAME = 'SCRIPT'; const LINK_TAG_NAME = 'LINK'; const STYLE_TAG_NAME = 'STYLE'; /** * Check if a style element is a styled-component liked. * A styled-components liked element is which not have textContext but keep the rules in its styleSheet.

Django项目开发或改动完成后将本地代码提交到代码库(比如github)时，我们需要考虑哪些文件需要提交，哪些不需要提交。这是因为有些库文件(比如缓存文件)，本地日志文件还有一些编译文件是不必要提交的。这时我们可以使用.gitingnore文件忽略不需要提交的文件。本文介绍如何创建.gitignore文件，哪些Django项目文件建议忽略提交，并重点介绍我们是否需要忽略数据库迁移文件。 创建.gitignore文件 1. 首先安装git，网上教程很多，我就不多说了。 2. 在需要创建.gitignore文件的文件夹（通常为Django项目文件夹，而不是app文件夹), 右键选择Git Bash 进入命令行，进入项目所在目录。 3. 输入 touch.gitignore，生成.gitignore文件。 4. 用notepad或者vim命令在.gitignore 文件里输入你要忽略的文件夹及其文件就可以了。 Django项目建议忽略的文件清单 一般缓存文件__pycache__和本地日志文件.log不需要提交。media文件夹和db.sqlite3文件可能包括了本地测试数据和文件，也不要提交。PyCharm生成的文件， Env文件第三方package也不要提交。 # Django # *.log *.pot *.pyc __pycache__ db.sqlite3 media # Backup files # *.bak # If you are using PyCharm # .idea/**/workspace.xml .idea/**/tasks.xml .idea/dictionaries .idea/**/dataSources/ .idea/**/dataSources.ids .idea/**/dataSources.xml .idea/**/dataSources.local.xml .idea/**/sqlDataSources.xml .idea/**/dynamic.xml .idea/**/uiDesigner.xml .idea/**/gradle.xml .idea/**/libraries *.iws /out/ # Python # *.py[cod] *$py.class # Distribution / packaging .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ *.

python-tensorflow-opencv《计算机视觉的深度学习实践》代码笔记 01 课程概述 tf_test: import tensorflow as tf # 创建2个矩阵，前者1行2列，后者2行1列，然后矩阵相乘： matrix1 = tf.constant([[3,3]]) matrix2 = tf.constant([[2], [2]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2) # 上边的操作是定义图，然后用会话Session去计算： with tf.Session() as sess: result2 = sess.run(product) print(result2) print("-----------------------------") print(matrix1) [[12]] ----------------------------- Tensor("Const_2:0", shape=(1, 2), dtype=int32) opencv_test: import cv2 as cv #读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式 img = cv.imread("D:/vcprojects/images/lena.png") #创建窗口并显示图像 cv.namedWindow("Image") cv.imshow("Image",img) cv.waitKey(0) #释放窗口 cv.destroyAllWindows() 02 图像预处理 f1.py程序： import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.

优化SQL步骤 1 查看SQL执行频率 MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。show [session|global] status 可以根据需要加上参数“session”或者“global”来显示 session 级（当前连接）的计结果和 global 级（自数据库上次启动至今）的统计结果。如果不写，默认使用参数是“session”。 下面的命令显示了当前 session 中所有统计参数的值： show status like 'Com_______'; show status like 'Innodb_rows_%'; Com_xxx 表示每个 xxx 语句执行的次数，我们通常比较关心的是以下几个统计参数。 参数含义Com_select执行 select 操作的次数，一次查询只累加 1。Com_insert执行 INSERT 操作的次数，对于批量插入的 INSERT 操作，只累加一次。Com_update执行 UPDATE 操作的次数。Com_delete执行 DELETE 操作的次数。Innodb_rows_readselect 查询返回的行数。Innodb_rows_inserted执行 INSERT 操作插入的行数。Innodb_rows_updated执行 UPDATE 操作更新的行数。Innodb_rows_deleted执行 DELETE 操作删除的行数。Connections试图连接 MySQL 服务器的次数。Uptime服务器工作时间。Slow_queries慢查询的次数。 Com_*** : 这些参数对于所有存储引擎的表操作都会进行累计。 Innodb_*** : 这几个参数只是针对InnoDB 存储引擎的，累加的算法也略有不同。 2 定位低效率执行SQL 可以通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句。 慢查询日志 : 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句，用–log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件。具体可以查看本书第 26 章中日志管理的相关部分。show processlist : 慢查询日志在查询结束以后才纪录，所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题，可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看 SQL 的执行情况，同时对一些锁表操作进行优化。

//求AB,AC的法向量 Vector3.acoss(AB, AC, out) //归一化 Vector3.normalize(out, out) //得到旋转轴 Vector3.add(A,out); //创建旋转矩阵 Matrix4x4.createRotationAxis(out, n, outMatrix) //获取新的AC向量 Vector3.transformV3ToV3(AC, outMatrix, newAC)

单片机的开发中，很多时候我们需要看单片机的工作情况，比如看寄存器的变化，看局部变量或者全局变量，又或者程序的逻辑设计有问题，没有按预设进行某一个步骤，此时要查看程序跑到哪一个步骤里去了，等等，我们都需要查看与验证。通常我们会查用两种办法，一种是debug，一种是把要查看的信息利用某种数据接口打印出来。 debug的好处很多，不足之处也有，好处是直接看内存、看寄存器（要编译器支持，比如keil就支持STM32,51类的），用断点方式查看程序死在哪个位置，但是debug的不足之处，它有时会造成编译器崩掉等，有的编译器看局部变量只能是在打断点时才能看到。所以就要利用别的手段，就是利用某种数据接口把要查看的信息打印出来。 这里的某种数据接口是什么呢？常见的如下： 1.包括RS232、RS422、RS485，其实质都是串口（UART/USART） 2.Jlink调试口 3.Ethernet（以太网接口，即网线接口） 4.WiFi 5.CAN 6.蓝牙 以上6种都是常见的数据接口。这6种接口里，第3至第6种都是属于要配合规范协议使用的接口，在它们上面使用printf会稍显麻烦（对于高手来说却是easy的），必须按规范协议来组织数据帧，自由度不高，所以单片机上常用的是串口和jlink调试口。本文就介绍如何基于串口与Jlink实现printf函数。 第一篇：基于串口的printf 既然是基于串口，当然要把串口部份的代码先调试好，即起码的收一个字节和发一个字节要没有问题才行。如何写串口的收发函数，请自行在网上搜索，这里就不跨界了。 单片机的收发数据有两种方式，一种的用中断实现，一种不用中断，printf使用的是不用中断（划重点）。不要问为什么，照着做就行了。我经常说学东西，有时不要问为什么，先照着做就行了，做多了自然就能领悟为什么。就像我们学拿筷子夹东西，不要问为什么拇指在这个位置，食指在那个位置，要论起其中的力学原理，写好多篇论文都可以。各位想想，小时候学用筷子时老是搞不利索，急得用手抓，学会了后你还会想筷子该怎么拿吗，为什么这样握吗？ 下面讲具体步骤： 1.更改编译器的设置，让编译器使用Micro LIB（这一个C语言库，具体干什么的自行搜索）。以keil为例，如图：勾选Micro LIB 2.串口非中断方式的，发一个字节的函数（代码）已调试好 3.printf使用的是非中断方式的、发一个字节的函数 4.包含stdio.h这个头文件。哪一个C文件中要使用printf，就必须要包含stdio.h。如图：  5.编写代码 先看代码，如下： #ifdef __GNUC__ #define PUTCHAR_PROTOTYPE int __io_putchar(int ch) #else #define PUTCHAR_PROTOTYPE int fputc(int ch, FILE* f) #endif /* __GNUC__ */ #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif //__cplusplus PUTCHAR_PROTOTYPE { RS485A_DE = DOsnt; //发送脚使能，RS485为发送数据状态 delay_us(10); //等待发送脚的电平稳定 HAL_UART_Transmit(&huart5, (uint8_t *)&ch, 1, 0xFFFF); //调用STM32的HAL库，发送一个字节 delay_us(10); //避免数据信号震荡造成回环数据 RS485A_DE = DOrec; //发送脚除能，RS485恢复到接收数据状态 return (ch); } #ifdef __cplusplus } #endif //__cplusplus ⑴ 这段代码放在哪里。我只介绍我的经验，我的硬件是STM32的串口5 + RS485，实质是基于串口5的RS485，故这段代码放在了我的RS485.

最近接了个需求,推送文件给钉钉群组,看了一下钉钉的API,下载SDK包,粘API的代码直接就能用,real方便. 钉钉SDK包没有maven地址,所以使用了本地jar包,于是将jar和source放置在了src/lib下: 并在pom文件中加入配置: <!--钉钉工具包--> <dependency> <groupId>com.taobao.top</groupId> <artifactId>top-api-sdk-dev</artifactId> <version>ding-open-mc-SNAPSHOT</version> <scope>system</scope> <systemPath>${pom.basedir}/src/lib/taobao-sdk-java-auto_1479188381469-20190814.jar</systemPath> </dependency> 到这里本地项目就可以随意使用钉钉API了, 玩起来是风生水起,十分开心. 但我忽略了一件事情,导致项目发布到测试环境的时候,启动报错了.错误我忘了截图,这会儿也懒得还原复现了… 意思就是说,找不到TaobaoXXXRequest, XXX这里是什么单词我忘了,哈哈~ 当时想了很久,打包过程非常顺利毫无问题,为什么不能启动呢,经过再三查阅资料和尝试,终于!! 只需要在pom文件中增加插件配置includeSystemScope为true,让打包的时候包含本地jar,就可以解决问题啦!话不多说,上代码: <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <includeSystemScope>true</includeSystemScope> </configuration> </plugin> 重新打包,发布,运行,一次成功!!~~ 记录这次踩过的坑,希望能对遇到相关问题的朋友,有所帮助!~ ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「丶追光少女」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/zsy_495058005/article/details/100152832

!#bash int123=123 string='$int123' echo string 给变量加上'var'就会转换成字符串

编译过程看这里：https://blog.csdn.net/u014476720/article/details/103662800 使用过程： 1.去ndk目录替换文件 F:\androidsdk\ndk-bundle\toolchains\llvm\prebuilt\windows-x86_64\bin 替换这三个就行 clang++.exe clang.exe clang-format.exe 上面三个文件是编译Ollvm的出来的 2.添加头文件 F:\androidsdk\ndk-bundle\sysroot\usr\include 我这里的就缺这几个，反正根据实际情况添加吧，需要添加的头文件在 obfuscator-llvm-4.0\build\lib\clang\4.0.1\include 注意：这个目录是编译之后的 添加完上面之后，就可以在Android studio 里面使用了，参数根据自己需要配置 对比图： 参考 https://www.jianshu.com/p/2b32949d223e https://www.cnblogs.com/shuqinjun/p/8595143.html https://www.zhupite.com/llvm/windows-compile-llvm.html https://blog.csdn.net/asmcvc/article/details/80105224 https://goldsnow.github.io/2017/08/07/android-ollvm/ https://www.jianshu.com/p/2b32949d223e

对于Linux下的开发者来说，可以用jetbrains公司的clion来代替Visual Studio，搭建OpenCV开发环境。本次所用环境为Ubuntu16.04/18.04+Clion 1.安装Clion 首先安装qt5的依赖，在终端中执行以下命令： sudo apt install qttools5-dev-tools 接着到jetbrains的官网下载jetbrain toolbox，这个toolbox可以一键安装Intellij idea，phpstorm，pycharm，clion等大名鼎鼎的IDE，当然这些都是jetbrains这一家公司开发出来的，网址如下：https://www.jetbrains.com/toolbox/app/?fromMenu。 将下载好的tar.gz后缀的压缩包解压，先cd进去，然后执行sudo ./jetbrains-toolbox便可启动toolbox了，点击clion安装即可。如果没安装qt5的依赖，这时jetbrainstoolbox启动的时候终端里就会出现：QStandardPaths: XDG_RUNTIME_DIR not set, defaulting to '/tmp/runtime-root'，并且点击install某个软件会安装不上。 如果弹出这个： 给文件夹加个权限即可，命令如下： sudo chmod -R 777 /home/[username]/.local/share/JetBrains 2.下载并安装OpenCV 首先确保电脑上有cmake，在ubuntu下可以用sudo apt install cmake来安装cmake。 还得安装依赖，命令如下： sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev 接着下载OpenCV，下载地址为https://opencv.org/releases/，选一个OpenCV的版本，3.4.6，3.4.8都可以 ，4以上的没试过。下载完成后解压，然后cd进解压好的文件夹里，新建一个build目录，再cd进这个build目录里，如下图所示： 然后就是要编译OpenCV了，首先cmake ../，没出错的话应该是这样子的： 继续输入make -j4并回车，4是代表你的电脑拥有的cpu核心数 ，八代标压i7都是6核12线程的了，可以用make -j12，这个编译时间有点长，耐心等待，如果没出错的话应该像下面一样： 最后输入sudo make install就安装完成了。 3.配置Clion 新建一个空白项目，假设名字叫OpenCVDemo，建好之后在CmakeLists.txt添加下面两句： find_package(OpenCV REQUIRED) target_link_libraries(OpenCVDemo ${OpenCV_LIBS}) 写个最简单的读取图片的Demo测试一下 ，在main.cpp里增加如下几行代码： #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc,char** argv) { Mat image = imread("