自关联 顾名思义 自己关联自己 下面这个例子将会讲到自管理（省市区 三级联动的例子） 省的上一级（parant）为None市的上一级（parant）为省区的上一级（parant）为市 如果查到一地区的parant为None说明它是省一级地区，如果不为None就可以知道该地区是那个省那个市那个区的了 模型类： class Area(models.Model): """ 省市区三级联动 """ name = models.CharField(max_length=20,verbose_name='名称') parent = models.ForeignKey('self',on_delete=models.SET_NULL,related_name='subs', null=True,blank=True,verbose_name='上级行政区划') class Meta: db_table = 'area' verbose_name= '行政区划' verbose_name_plural = verbose_name 序列器： class AreaSer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Area fields = ('id','name') class SubSer(serializers.ModelSerializer): # 外键 序列化 subs = AreaSer(many=True,read_only=True) class Meta: model = Area fields =('id','name','subs') 视图：只进行查询操作 所以选用ReadOnlyModelViewSet视图集 class AreaView(ReadOnlyModelViewSet): # 重写获取查询集以及序列化器类 def get_queryset(self): if self.action == 'list': return models.

关于Hystrix超时 对于web的请求有些时候可能会超过2s，这时候需要设置超市请求 Hystrix的作用是对一段程序进行控制，这段程序做了什么无所谓。 程序请求服务的框架是feign，所以要对feign进行控制。 0、OpenFeign的程序 @FeignClient(value = "getname") public interface OpenFeignTestController { @GetMapping("/server3") CommonResult getServer3Name(); @GetMapping("/server1") CommonResult getServer1Name(); } 1、配置Hystrix的超时，允许程序运行。 @GetMapping("/server3") @HystrixCommand(fallbackMethod = "fail",commandProperties={ @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "4000") }) public CommonResult client3(){ return openFeignTestController.getServer3Name(); } 2、配置feign的请求超时，这里是配置http的超时 feign.client.config.default.connect-timeout=4000 feign.client.config.default.read-timeout=4000 3、服务端睡眠2s @GetMapping("/server3") public CommonResult getServer3Name(){ try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("I am "+server+" and sleep 2s"); return ResultUtill.Ok(server); } 此时请求网关的/server3就可以超时了

最近在Flask Web Development作者博客看到第二版Flask Mega-Tutorial已在2017年底更新，现翻译给大家参考，希望帮助大家学习flask。 这是Flask Mega-Tutorial系列的第十五章，我将使用适用于大型应用的风格重构本应用。 供您参考，以下是本系列文章的列表。 第1章：Hello, World！第2章：模板 第3章：Web表单第4章：数据库第5章：用户登录第6章：配置文件页面和头像第7章：错误处理第8章：关注与被关注第9章：分页第10章：电子邮件支持第11章：整容第12章：日期和时间第13章：I18n和L10n第14章：Ajax第15章：大型应用程序结构（本文）第16章：全文搜索第17章：在Linux上部署第18章：在Heroku上部署第19章：Docker容器上的部署第20章：一些JavaScript Magic第21章：用户通知第22章：后台工作第23章：应用程序编程接口（API） 注意1：如果您正在寻找本教程的旧版本，请在此处。 注意2：如果您想在此博客上支持我的工作，或者只是没有耐心等待每周的文章，我将提供完整的本教程版本，打包成电子书或视频集。欲了解更多信息，请访问courses.miguelgrinberg.com。 Microblog已经是一个初具规模的应用了，所以我认为这是讨论Flask应用如何在持续增长中不会变得混乱和难以管理的好时机。 Flask是一个框架，旨在让你选择以任何方式来组织项目，基于该理念，在应用日益庞大或者技能水平变化的时候，才有可能更改和调整其结构。 在本章中，我将讨论适用于大型应用的一些模式，并且为了演示他们，我将对Microblog项目的结构进行一些更改，目标是使代码更易于维护和组织。 当然，在真正的Flask精神中，我鼓励你在尝试决定组织自己的项目的方式时仅仅将这些更改作为参考。 本章的GitHub链接是：Browse，Zip，Diff。 当前的局限 当前状态下的应用程序有两个基本问题。如果查看应用程序的结构，您会注意到可以识别一些不同的子系统，但是支持它们的代码都是混杂在一起的，没有明确的界限。让我们回顾一下这些子系统是什么： 用户身份验证子系统，其中包括app / routes.py中的某些视图功能，app / forms.py中的某些表单，app / templates中的某些模板以及app / email.py中的电子邮件支持。错误子系统，它在app / errors.py中定义错误处理程序，并在app / templates中定义模板。核心应用功能，包括显示和编写博客文章，用户个人资料和关注以及博客文章的实时翻译，这些内容分布在大多数应用模块和模板中。 考虑到我已经确定的这三个子系统以及它们的结构，您可能会注意到一个模式。到目前为止，我一直遵循的组织逻辑是不同的应用功能归属到其专属的模块。这些模块中，有一个视图模块，另一个用于Web表单，一个用于错误，一个用于电子邮件，一个用于HTML模板的目录等等。尽管对于小型项目而言，这是一个有意义的结构，但是一旦项目开始发展，它往往会使其中一些模块真正变得庞大而混乱。 更清晰地理解这个问题的一种方法，是思考如何通过尽可能多地重用该项目来启动第二个项目。例如，用户身份验证部分应该可以在其他应用中很好地运行，但是如果您想按原样使用该代码，则必须进入几个模块并将相关部分复制/粘贴到新项目的新文件中。看到这有多么不便？如果该项目将所有与身份验证相关的文件与应用的其余部分分开，那会不会更好吗？Flask的蓝图功能有助于实现更实用的组织，从而使重用代码更加容易。 还有第二个问题并不那么明显。Flask应用实例在app / __ init__.py中创建为全局变量，然后由许多应用模块导入。尽管这本身不是问题，但将应用实例作为全局变量会使某些情况（尤其是与测试相关的情况）复杂化。假设您要在不同的配置下测试此应用。因为应用被定义为全局变量，实际上没有办法使用不同配置变量来实例化的两个应用实例。另一个不理想的情况是，所有测试都使用相同的应用，因此测试可能会对应用进行更改，从而影响稍后运行的其它测试。理想情况下，您希望所有测试都在原始应用实例上运行。 可以在tests.py模块中看到我正在使用的应用实例化之后修改配置的技巧，以指示测试时使用内存数据库而不是默认的SQLite数据库。我真的没有其他方法可以更改已配置的数据库，因为到测试启动时，已创建并配置了应用。对于这种特殊情况，在将配置应用于应用之后更改配置似乎可以正常工作，但是在其他情况下则可能无法正常工作，并且在任何情况下，这都是一种不好的做法，因为这么做可能会导致提示晦涩并且难以找到BUG。 更好的解决方案是不为应用程序使用全局变量，而是使用应用工厂函数在运行时创建它。该函数将接受配置对象作为参数，并返回配置完成的Flask应用实例。 如果我能够通过应用工厂函数来修改应用，那么编写需要特殊配置的测试将变得很容易，因为每个测试都可以创建自己的应用。 在本章中，我我将通过为上面提到的三个子系统重构应用来介绍blueprints。向您显示更改的详细列表将是不切实际的，因为作为应用一部分的每个文件都有少许变化，因此，我将讨论执行重构的步骤，然后您可以下载所做的更改并下载应序。 蓝图Blueprints 在Flask中，蓝图是代表应用程序子集的逻辑结构。蓝图可以包含诸如路由，视图函数，表单，模板和静态文件之类的元素。如果在单独的Python包中编写蓝图，那么你将拥有一个封装了应用特定功能的组件。 蓝图的内容最初处于休眠状态。要关联这些元素，需要将蓝图注册到应用中。在注册期间，所有添加到蓝图中的元素都将传递到应用。因此，您可以将蓝图视为应用功能的临时存储，以帮助组织代码。 错误处理蓝图 我创建的第一个blueprint用于封装对错误处理程序的支持。该蓝图的结构如下： app/ errors/ <-- blueprint package __init__.py <-- blueprint creation handlers.py <-- error handlers templates/ errors/ <-- error templates 404.html 500.html __init__.py <-- blueprint registration 本质上，我所做的是将app / errors.

网站显示HTTP Status 404是常见的网络错误界面。造成HTTP Status 404一般是以下3种原因导致的： 1、所访问网站的服务器问题，用户所访问的网站对应的服务器网页已被删除或者修改，也可能是用户所访问的网站服务器没有部署Web服务器应用，导致服务器未能响应用户的请求，所以网站会返回404错误状态码。 2、所访问网站的URL问题，这是因为用户输入的网站地址链接错误或者输入了不存在的网站的网址。也可能是所访问的网站的域名服务到期，网站管理者没有续费，导致该网址失效，从而使得浏览器无法找到对应的网络资源，造成HTTP Status 404错误。 3、用户自己访问网站的设备网络问题，用户使用的网络设备网络连接故障，从而访问的服务器网络信号差，MIME映射策略阻止本请求，或者Web服务扩展锁定策略阻止本请求。导致浏览器返回404错误提示页面。

最近听很多读者提及关于如何用Python操作Excel,于是今天我就用最简洁的语言给大家普及下用Python操作Excel最简洁的方式。 Python操作Excel的库有很多，比如 xlrd/xlwt、xlwings、pandas、openpyxl等，经过我平时工作的使用与实践，个人觉得openpyxl是最简洁方便且易于操作的，所以这篇文章主要给大家介绍下关于openpyxl的用法。 1 安装 pip install openpyxl 2 创建Excel文件写入文件并保存 import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active sheet2 = wb.create_sheet('sheet2') sheet.append(['类别1', '问题1', '答案1']) sheet.append(['1', '2', '3']) sheet2.append(['类别2', '问题2', '答案2']) sheet2.append(['1', '2', '3']) wb.save('test.xlsx') 结果如下图： 3 载入Excel文件再写入并再保存 import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') sheet = wb.active sheet.append(['4', '5', '6']) wb.save('test.xlsx') 结果如下图： 4 遍历Excel文件输出 import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') sheet1 = wb.active sheet2 = wb['sheet2'] rows1 = list(sheet1.rows) for row in rows1: print(' '.

最近在Flask Web Development作者博客看到第二版Flask Mega-Tutorial已在2017年底更新，现翻译给大家参考，希望帮助大家学习flask。 这是Flask Mega-Tutorial系列的第十四章，其中我将使用Microsoft翻译服务和一点点JavaScript添加实时语言翻译功能。 供您参考，以下是本系列文章的列表。 第1章：Hello, World！第2章：模板 第3章：Web表单第4章：数据库第5章：用户登录第6章：配置文件页面和头像第7章：错误处理第8章：关注与被关注第9章：分页第10章：电子邮件支持第11章：整容第12章：日期和时间第13章：I18n和L10n第14章：Ajax（本文）第15章：大型应用程序结构第16章：全文搜索第17章：在Linux上部署第18章：在Heroku上部署第19章：Docker容器上的部署第20章：一些JavaScript Magic第21章：用户通知第22章：后台工作第23章：应用程序编程接口（API） 注意1：如果您正在寻找本教程的旧版本，请在此处。 注意2：如果您想在此博客上支持我的工作，或者只是没有耐心等待每周的文章，我将提供完整的本教程版本，打包成电子书或视频集。欲了解更多信息，请访问courses.miguelgrinberg.com。 在本文中，我将偏离服务器端开发的“安全区域”，并致力于具有同等重要的服务器和客户端组件的功能。您是否看到某些网站在用户生成的内容旁边显示的“翻译”链接？这些链接可触发实时自动翻译非用户本国语言的内容。通常将翻译后的内容插入原始版本的下方。Google将其显示为外语搜索结果。Facebook将其发布。Twitter将其用于推文。今天，我将向您展示如何向Microblog添加相同的功能！ 本章的GitHub链接是：Browse，Zip，Diff。 服务器端与客户端 到目前为止，在我遵循的传统服务器端模型中，有一个客户端（由用户命令的Web浏览器）向应用程序服务器发出HTTP请求。请求可以简单地要求一个HTML页面，例如单击“个人主页”链接时，也可以触发操作，例如在编辑你的个人信息之后单击提交按钮。在这两种类型的请求中，服务器通过直接发送新的网页或通过发送重定向来完成请求。 然后客户端用新的页面替换当前页面。 只要用户停留在应用的网站上，该周期就会重复。 在这种模式下，服务器完成所有工作，而客户端只显示网页并接受用户输入。 在另一种模式中，客户端扮演着更积极的角色。在此模式中，客户端向服务器发出一个请求，并且服务器响应一个页面，但是与前一种情况不同，并非所有页面数据都是HTML，页面中也有部分代码，通常用Javascript编写。一旦客户端收到页面后，它将显示HTML部分，并执行代码。从那时起，您将拥有一个可以独立工作的活动客户端，可以在不与服务器接触很少或没有接触的情况下自行完成工作。在严格的客户端应用程序中，整个应用程序会在初始页面请求的情况下下载到客户端，然后该应用完全在客户端上运行，只有在查询或者变更数据时才与服务器联系。这种类型的应用称为单页应用程序或SPAs。 大多数应用是这两种模式之间的混合，并且结合了两种技术特点。我的Microblog应用主要是服务器端应用，但是今天我将向它添加一些客户端操作。为了实时翻译用户动态，客户端浏览器将异步请求发送到服务器，服务器将响应该请求而不会导致页面刷新。然后客户端将动态地将翻译插入当前页面。这种技术被称为Ajax，它是异步JavaScript和XML的缩写（尽管如今XML经常被JSON取代）。 实时翻译的工作流程 借助Flask-Babel，本应用对外语提供了良好的支持，可以支持尽可能多的语言，只要我找到了对应的译文。但是遗漏一个要素，用户将以自己的语言撰写博客文章，因此用户很有可能会遇到用未知语言撰写的文章。自动翻译的质量并不总是很好，但是在大多数情况下，如果您只想对另一种语言的文字有一个基本的了解，就已经足够了。 这正是Ajax大展身手的好机会！ 设想主页或发现页面可能会显示若干用户动态，其中一些可能是外语。 如果我使用传统的服务器端技术实现翻译，则翻译请求会导致原始页面被替换为新页面。 事实是，要求翻译诸多用户动态中的一条，并不是一个足够大的动作来要求整个页面的更新，如果翻译文本可以被动态地插入到原始文本下方，而剩下的页面保持原样，则用户体验更加出色。 实施实时自动翻译需要一些步骤。首先，我需要一种方法来识别要翻译的文本的源语言。我还需要了解每个用户的首选语言，因为我想仅为使用其他语言发表的动态显示“翻译”链接。当提供翻译链接并且用户单击它时，我需要将Ajax请求发送到服务器，服务器将与第三方翻译API联系。服务器将包含翻译后的文本的响应发送回去后，客户端javascript代码将把该文本动态地插入到页面中。您一定会注意到，这里有一些特殊的问题。我将逐一看看这些问题。 语言识别 第一个问题是确定帖子使用的语言。这并不是一门精确的科学，因为并非总是可以明确地检测一种语言，但是在大多数情况下，自动检测效果很好。在Python中，有一个称为guess_language的语言检测库，还算好用。该软件包的原始版本相当旧，并且从未移植到Python 3，因此我将安装一个支持Python 2和3的派生版本： (venv) $ pip install guess-language_spirit 计划是将每个博客帖子都提供给这个包，以尝试确定语言。由于进行这种分析比较耗时，因此我不想在每次将帖子渲染到页面时重复进行此工作。我要做的是在帖子提交时，就设置帖子的源语言。然后检测到的语言将存储在posts表中。 第一步，向Post模型添加language字段： app / models.py：将检测到的语言添加到Post模型。 class Post(db.Model): # ... language = db.Column(db.String(5)) 您还记得，每当数据库模型发生变化时，都需要生成数据库迁移： (venv) $ flask db migrate -m "add language to posts" INFO [alembic.runtime.migration] Context impl SQLiteImpl. INFO [alembic.runtime.migration] Will assume non-transactional DDL.

配置helm微软源地址 helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts/ 检查配置源地址 helm repo list

1 OC 的属性的生成 @interface Student:NSObject { @public int _no; int _age; } @property (nonatomic,assign)int height; @end 当我们使用property 的时候，那么系统会自动的在其内部生成个属性 xcrun -sdk iphoneos clang -arch arm64 -rewrite-objc main.m -o main.cpp 然后发现student 的实现是 struct Student_IMPL { struct NSObject_IMPL NSObject_IVARS; int _no; int _age; int _height; }; int main(int argc, const char * argv[]) { @autoreleasepool { // insert code here... Student *stu1 = [[Student alloc]init]; [stu1 setHeight:5]; [stu1 height]; } return 0;

MUI 官网：https://www.dcloud.io/mui.html MUI 文档：https://dev.dcloud.net.cn/mui/ui/ 演示地址：https://dcloud.io/hellomui/ （支持手机和电脑浏览器） 开发工具：https://www.dcloud.io/hbuilderx.html （Hbuilder X） 上拉刷新、下拉加载相关 api 参考： https://dev.dcloud.net.cn/mui/pulldown/ https://dev.dcloud.net.cn/mui/pullup/ 项目中上拉和下拉跟 mui api中的调用方式有所不同，这里以项目中使用的方式为例： 1、首先页面增加样式： <style> html, body { background-color: #efeff4; } .mui-bar~.mui-content .mui-fullscreen { top: 44px; height: auto; } .mui-pull-top-tips { position: absolute; top: -20px; left: 50%; margin-left: -25px; width: 40px; height: 40px; border-radius: 100%; z-index: 1000; } .mui-bar~.mui-pull-top-tips { top: 24px; } .mui-pull-top-wrapper { width: 42px; height: 42px; display: block; text-align: center; background-color: #efeff4; border: 1px solid #ddd; border-radius: 25px; background-clip: padding-box; box-shadow: 0 4px 10px #bbb; overflow: hidden; } .

最近在Flask Web Development作者博客看到第二版Flask Mega-Tutorial已在2017年底更新，现翻译给大家参考，希望帮助大家学习flask。 这是Flask Mega-Tutorial系列的第十三章，其中我将告诉您如何扩展Microblog以支持多种语言。作为这项工作的一部分，您还将学习如何为flask命令创建自己的CLI扩展。 供您参考，以下是本系列文章的列表。 第1章：Hello, World！第2章：模板 第3章：Web表单第4章：数据库第5章：用户登录第6章：配置文件页面和头像第7章：错误处理第8章：关注与被关注第9章：分页第10章：电子邮件支持第11章：整容第12章：日期和时间第13章：I18n和L10n（本文）第14章：Ajax第15章：大型应用程序结构第16章：全文搜索第17章：在Linux上部署第18章：在Heroku上部署第19章：Docker容器上的部署第20章：一些JavaScript Magic第21章：用户通知第22章：后台工作第23章：应用程序编程接口（API） 注意1：如果您正在寻找本教程的旧版本，请在此处。 注意2：如果您想在此博客上支持我的工作，或者只是没有耐心等待每周的文章，我将提供完整的本教程版本，打包成电子书或视频集。欲了解更多信息，请访问courses.miguelgrinberg.com。 本章的主题是国际化和本地化，通常缩写为I18n和L10n。为了使我的应用程序对不说英语的人友好，我将实现一个翻译工作流程，该工作流程将在语言翻译人员的帮助下，允许我以多种语言向用户提供该应用。 本章的GitHub链接是：Browse，Zip，Diff。 Flask-Babel简介 您可能会猜到，有一个Flask插件，可以使翻译工作变得非常容易。该扩展名为Flask-Babel，可以使用pip安装： (venv) $ pip install flask-babel Flask-Babel的初始化与大多数其他Flask插件一样： app / __ init__.py：Flask-Babel实例。 # ... from flask_babel import Babel app = Flask(__name__) # ... babel = Babel(app) 作为本章的一部分，我将向你展示如何将应用翻译成西班牙语，因为我碰巧会这种语言。 我当然也可以与翻译机制合作来支持其他语言。为了跟踪支持的语言列表，我将添加一个配置变量： config.py：支持的语言列表。 class Config(object): # ... LANGUAGES = ['en', 'es'] 我为此应用使用了两个字母的语言代码，但是如果您需要更具体一些，也可以添加国家/地区代码。例如，您可以使用en-US，en-GB并en-CA以不同的语言支持美国，英国和加拿大英语。 Babel实例提供了一个localeselector装饰器。 为每个请求调用装饰器函数，以选择用于该请求的语言翻译： app / __ init__.py：选择最匹配的语言。 from flask import request # ... @babel.localeselector def get_locale(): return request.

最近在Flask Web Development作者博客看到第二版Flask Mega-Tutorial已在2017年底更新，现翻译给大家参考，希望帮助大家学习flask。 这是Flask Mega-Tutorial系列的第十二章，其中我将告诉你如何以适配所有用户的方式处理日期和时间，无论他们身处地球上的何处。 供您参考，以下是本系列文章的列表。 第1章：Hello, World！第2章：模板 第3章：Web表单第4章：数据库第5章：用户登录第6章：配置文件页面和头像第7章：错误处理第8章：关注与被关注第9章：分页第10章：电子邮件支持第11章：整容第12章：日期和时间（本文）第13章：I18n和L10n第14章：Ajax第15章：大型应用程序结构第16章：全文搜索第17章：在Linux上部署第18章：在Heroku上部署第19章：Docker容器上的部署第20章：一些JavaScript Magic第21章：用户通知第22章：后台工作第23章：应用程序编程接口（API） 注意1：如果您正在寻找本教程的旧版本，请在此处。 注意2：如果您想在此博客上支持我的工作，或者只是没有耐心等待每周的文章，我将提供完整的本教程版本，打包成电子书或视频集。欲了解更多信息，请访问courses.miguelgrinberg.com。 显示日期和时间，在Microblog应用中，是我长期被忽略的一个方面。 直到现在，我也只是让Python渲染了User模型中的datetime对象，并且完全忽略了Post模型中的datetime对象。 本章的GitHub链接是：Browse, Zip, Diff。 时区地域 使用服务器端的Python渲染日期和时间来展示到用户的浏览器并非一个好主意。考虑如下的例子， 我在2017年9月28日下午4点06分撰写本文。我身处的时区是PDT(UTC-7)，在Python解释器中运行，得到如下信息： >>> from datetime import datetime >>> str(datetime.now()) '2017-09-28 16:06:30.439388' >>> str(datetime.utcnow()) '2017-09-28 23:06:51.406499' datetime.now()调用返回我所处位置的本地时间，而datetime.utcnow()调用则返回UTC时区的时间。如果我可以让世界各地的人与我同时运行上述代码，那么datetime.now()函数将为每个人返回不同的结果，但是无论在什么位置，datetime.utcnow()函数总是返回相同的时间。那么，您认为哪一种更适合在用户遍布全球的Web应用中使用呢？ 很明显，服务器必须管理统一且独立于位置的时间。如果这个应用增长到需要在全球不同地区部署多个生产服务器的地步，我就不希望每个服务器根据各自时区将时间戳的写入数据库中，因为这将使统一处理这些时间变得不可能。由于UTC是最常用的统一时区，并且在datetime类中受支持，因此我将使用UTC 。 但这样的话，存在一个严重的问题。对处于不同时区的用户，如果他们看到的是UTC时间，将很难确定发帖的时间。他们需要提前知道看到的是UTC时间，以便他们可以在心理上将UTC时间调整到自己时区的时间。想象一下，在PDT时区中的某个用户在下午3:00发布某个内容，然后立即看到该帖子的显示时间是UTC时间10:00 pm，或更确切地说是22:00，这样时间就太混乱了。 从服务器的角度来看，将时间戳标准化为UTC是很有意义的，但这给用户带来了可用性问题。本章的目的是要解决该问题，同时保持在服务器中使用UTC时区管理所有的时间戳。 时区转换 直接解决该问题的方法是将存储的所有时间戳，由UTC时间转换为每个用户的本地时间。这样一来，服务器可以继续使用UTC来保持时区的一致性，同时为每个用户量身定制的即时转换又解决了可用性问题。这个解决方案的棘手部分，就是知道每个用户的位置。 许多网站都有一个配置页面，用户可以在其中指定时区。这将需要我添加一个带表单的新页面，在该表单中可以向用户显示带有时区列表的下拉列表。也可以在首次注册时，要求用户输入时区，作为他们注册的一部分。 虽然这是解决问题的一种不错的方案，但要求用户输入他们已经在操作系统中配置的信息有点奇怪。如果我能从他们的计算机上获取时区设置，似乎会更有效率。 事实证明，Web浏览器可以获得用户的时区，并通过标准的日期和时间JavaScript API暴露该时区。实际上，有两种方法可以利用可通过JavaScript获得的时区信息： “老派”方法是让在用户首次登录应用程序时，网络浏览器以某种方式将时区信息发送到服务器。这可以通过Ajax调用来完成，或者更简单地通过meta refresh标签来完成。一旦服务器知道了时区，就可以将其保留在用户会话中，或将其写入数据库中的用户条目，然后在渲染模板时使用其调整所有时间戳。“新派”方法是不更改服务器中的任何内容，而在客户端中使用JavaScript进行从UTC到本地时区的转换。 这两个选项都是有效的，但是第二个选项具有很大的优势。知道用户的时区并不总是足以以用户期望的格式显示日期和时间。浏览器还可以访问系统区域设置配置，该配置指定诸如AM / PM与24小时制，DD / MM / YYYY与MM / DD / YYYY之类的东西，以及许多其他文化或地区样式。 如果这还不够，那么新派方法还有另一个优势，就是用一个开源库可以完成所有这些工作！ 引入Moment.js和Flask-Moment Moment.js是一个小型的JavaScript开源库，它将日期和时间转换成目前可以想象到的所有格式。不久前，我创建了Flask-Moment，这是一个小的Flask插件，可以很轻松地将moment.js集成到您的应用程序中。 因此，让我们从安装Flask-Moment开始： (venv) $ pip install flask-moment 使用常规方法添加该插件到Flask中：

遗传算法(genetic algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。下面我将分享自己在做GA模型的心得与困惑。 先来整理一下GA的基本步骤： 随机生成一定数量的种群。对种群的个体进行编码与评估。选用合适的方法对现有种群中的个体做出选择。对选择出来的个体进行“交叉”并获得新的个体。对下一代进行”突变“操作。 第一步:随机生成一定数量的种群。首先应该构思存储个体的数据结构。我选择的是嵌套的列表(list)。一个个体的形式为[[个体],[编码],评估值],一个种群则是[[[个体1],[编码1],评估值1],[[个体2] ,[编码2],评估值2],[[个体3],[编码3],评估值3],...]。采用随机的方式生成种群/个体： ''' popnum:单位种群中个体数量,cistern:存储单个种群的数据池,lbound,ubound:个体的取值范围 precision:取值的精度,n:问题的维度 ''' def initpop(): cistern=[] for i in range(popnum): particle=[] for j in range(n): particle.append(round(random.uniform(lbound,ubound),precision)) cistern.append([particle,[],None]) return cistern 第二步:选择合适的编码方案以及评估函数。我采用的是经典的二进制编码形式，这样的编码有个好处是可以利用Python自带的bin()函数快速实现,但是一般情况下各个维度的数字是需要编在一起的，而bin()函数不能保证二进制数值的长度，往往导致在转化较小数字的时候其二进制长度过短，即便是将多个维度编码后的二进制数值简单拼接，我们也需要在拼接处设置标志位，这样才能在“交叉”过后将各维度分开，如果不设标志位而随机分割，那么将会在一定层面上导致“二次交叉”或“自我交叉”，这样便失去了“交叉”的意义，为了解决这一问题我们可以采用 format()函数，也可以对各个维度分别编码，分别“交叉”，在这里我选择后者。对于评估函数，我采用问题本身，即目标函数的函数值。 def D2B(num): #编码(十进制2二进制) return bin(round((num-lbound)*(pow(2,l)-1)/(ubound-lbound))) def B2D(num): #解码(二进制2十进制) return round(lbound+(ubound-lbound)/(pow(2,l)-1)*int(num,2),2) def trans(cistern): #对种群进行二进制编码 for i in cistern: for j in range(n): i[1].append(D2B(i[0][j])) return cistern def fitness(cistern): #对种群进行评估 for i in cistern: i[2]=fit(i[0]) return cistern 第三步:选用合适的方法对现有种群中的个体做出选择。个体选择的方法有很多，轮盘赌、 锦标赛选择、排名选择，等。在这里我选择最为简单的轮盘赌。由于函数对于种群池的修改是直接地 所以我将采用“一夫一妻制”，即三个父代个体不能产生两个子代个体，这也是为了避免多余“交叉”。 def select(cistern): reservoir=[] choice=[] resualt={} s=0 for i in cistern: #将种群中所有的适应值相加 s=s+i[2] for j in cistern: #求每个个体的占比 reservoir.

随着项目越来大，性能问题也越来越凸显出重要。在vue项目中，异步组件的使用，有利于项目的性能优化、提高页面的加载速度。 一、什么是异步组件 异步组件就是定义的时候什么都不做，只在组件需要渲染（组件第一次显示）的时候进行加载渲染并缓存，缓存是以备下次访问。 结合vue的源码分析，异步组件的本质是：实现了2次渲染，先渲染成注释节点（占位），当组件渲染成功后，调用forceRender重新渲染 二、异步组件的三种方法 1、工厂函数实现 在大型应用中，我们可能需要将应用分割成小一些的代码块，并且只在需要的时候才从服务器加载一个模块。为了简化，Vue 允许你以一个工厂函数的方式定义你的组件，这个工厂函数会异步解析你的组件定义。Vue 只有在这个组件需要被渲染的时候才会触发该工厂函数，且会把结果缓存起来供未来重渲染。 这个特殊的 require 语法将会告诉 webpack自动将你的构建代码切割成多个包，这些包会通过 Ajax 请求加载 2、promise 把 webpack 2 和 ES6 语法加在一起，我们可以这样使用动态导入： 结合源码，import返回的是一个promise对象。 3、高级写法 异步加载，就会存在加载过程（正在加载中）、以及加载失败等异常情况。高级用法提供了加载、失败、timeout、加载组件四种状态 const AsyncComponent = () => ({ // 需要加载的组件 (应该是一个 Promise 对象) component: import(’./MyComponent.vue’), // 异步组件加载时使用的组件 loading: LoadingComponent, // 加载失败时使用的组件 error: ErrorComponent, // 展示加载时组件的延时时间。默认值是 200 (毫秒) delay: 200, // 如果提供了超时时间且组件加载也超时了， // 则使用加载失败时使用的组件。默认值是：Infinity timeout: 3000 })

直接上干货，前端、后台实现自定义表达式计算 从网络整理而来，经过优化形成 /** * 运算相关js */ /**计算没有括号的表达式的值(操作符限定为'+'、'-'、'*'、'/') */ function calcExpressionWithoutQuote(expression) { if ((expression.indexOf('(') > -1) || (expression.indexOf(')') > -1)) { return calcExpression(expression); } var operators = []; var nums = []; var lastOperatorIndex = -1; for (var i = 0; i < expression.length; i++) { var charAtIndex = expression.charAt(i); if (isOperatorChar(charAtIndex)) { operators[operators.length] = charAtIndex; nums[nums.length] = expression.substring(lastOperatorIndex + 1, i); lastOperatorIndex = i; } if (i == (expression.length - 1) && lastOperatorIndex < i) { nums[nums.

Smart3D倾斜摄影建模教程 常见硬件设备 大疆精灵4RTK 大疆精灵4RTK可谓是倾斜摄影界最让人省心的设备了，灵活轻便精准是其代名词，机载RTK的厘米级定位更是达到了小区域免相控的行业先进水平。主要适用于小范围建模，但其缺点也较为明显，5472*3648的照片分辨率，让数据采集效率受到了一定限制。 大疆M600+第三方五目倾斜相机 早期的一些第三方倾斜相机多搭载于大疆稳定的M600平台之上，例如国内最早的红鹏五目相机、鸿鹄五目相机，以及后来者居上的睿铂相机和赛尔相机。早期的五目倾斜相机使用索尼QX100或QX1系列，目前市场主流的五目相机多使用索尼a5100半画幅微单相机。使用DJI GSpro航线规划软件，曾经在17-18年间也是风靡一时。 大疆M300+第三方五目倾斜相机 由于大疆M600的航时问题（搭载五目只可以飞行20分钟左右），长航时M300在M200的基础上应运而生，也许他就是为这个奥运火炬手而生的。目前比较主流的搭配是M300+赛尔102S，整体浑然一体，故障率较前两年有明显提升，性能也更符合市场趋势。 SMART3D倾斜摄影建模流程 Mon 06 Mon 13 Mon 20 导入区块 空三运算 刺相控点 提交重建 倾斜摄影建模 Smart3D建模流程 一、新建项目 smart3d安装后的程序及文件: 1、Acute3D Viwer：三维模型可视化软件，可打开.s3c或.3mx格式的文件，并可对三维模型进行简单量测； 2、ContextCapture Center Engine：引擎，在空三运算及模型重建过程中必须打开，是各种数据的搬运工； 3、ContextCapture Center Master：主程序，负责建模过程中各步骤的可视化及文件框架的管理； 4、ContextCapture Center Settings：更改引擎工作目录，常用于集群建模中更改任务序列目录； 新建工程步骤如下所示： 二、导入区块 导入区块的方式大致分为两种：（1）照片直接导入；（2）使用工程文件表格导入； 一般使用大疆相机拍出的照片中已包含GPS及相机参数，可直接导入；第三方五目相机则多是使用工程文件表格导入，表格如下所示： 工程文件一般可以通过五目厂家上位机直接生成，里面包含了相机参数信息，照片索引与POS对应关系，坐标系统等信息。 三、空三运算 区块导入成功之后，即可提交空三运算，空三运算一般按照默认参数进行空三运算，提交完成后打开引擎后开始进行空三解析。空三结算结果如下所示： 四、导入相控点及刺点 外业人员直接从中海达或华测手簿中导出的像控点及检查点一般包含的信息比较多，内业处理人员需要选择有效数据进行保存，基本格式如下所示： 导入像控点如下图所示： 像控点导入以后，开始刺点。所有点刺完后，再次进行空三运算。 五、重建及成果展示 空三合格后即可提交重建任务。 选择合适的坐标系统，根据重建区域的KML选择重建的边界，根据电脑内存配置情况进行合适的规则立体切块，参数配置完之后即可提交重建。我们选择了输出格式为S3C的可视模型输出。提交完成后就是静静的等待… 模型成果展示给大家： 效果还不错哦 本次分享就到这里，不足之处还请大家批评指正！

1.不考虑内存重叠的strncpy 网上很多博客也写了这个函数，面试也常常会遇到，但是，我发现网上的很多代码都是有问题的，我们先看下大部分网上博客的实现： char *strncpy(char *dst, const char *src, size_t len) { assert(dst != NULL && src != NULL); char *res = dst; while (len--) { *dst++ = *src++; } return res; } 看着好像没啥问题，但是，当src的长度小于len呢？这份代码没有处理这个问题。当src的长度小于len时，应该如何处理？《C和指针》p179给出的答案是： “ 和strcpy一样，strncpy把源字符串的字符复制到目标数组。然而，它总是正好向dst写入len个字符。如果strlen(src)的值小于len，dst数组就用 额外的NUL字节填充到len长度，如果strlen(src)的值大于或等于len，那么只有len个字符被复制到dst中。” 注意！它的结果将不会以NUL字节结尾。（NUL即‘\0’）. 由此可见，我们还需要判断strlen(src)是否小于len，如果是，还需要在dst后面添加NUL，因此，正确的代码应该如下： char *strncpy(char *dest, const char *src, size_t len) { assert(dest != NULL && src != NULL); char *res = dest; int offset = 0; if (strlen(src) < len)//src长度小于len { offset = len - strlen(src); len = strlen(src); } while (len--) { *dest++ = *src++; } while (offset--) { *dest++ = '\0'; } return res; } 使用这个函数，尤其需要注意，不要出现len>strlen(dst)的情况，如果len>strlen(dst)，那么会破坏dst后面的内存：

vscode用tab键无法自动补全代码 点左下角的设置，在输入框中输入tab，修改默认值即可，如下图： 出现问题的时候我去查找，发现很多都让安装auto close tag这个插件，我后面安装了也没啥用，照样无法补全。有看到大哥说vscode本来就内嵌了emmet，可以自动补全，不需要安装插件。后面解决了，我卸载了auto close tag这个插件试试有没有影响，发现也没啥影响，照样可以补全。

1.配置 /etc/profile 配置文件 2.export PROMPT_COMMAND=’{ msg=$(history 1 | { read x y; echo KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 4: y; }̲);logger "[euid…(whoami)]": ( w h o a m i ) [ p w d ] " (who am i) [pwd] " (whoami)[pwd]"msg";}’ 添加在export下面。

之前分析springboot的时候，化了一些流程图，害怕忘了，这次贴在这上面。

前言 本文为微信小程序开发笔记，现学现卖，正在学习中。 如有发现问题或者发现有什么不足的地方，请大佬们多多指教！！！（开发自己的微信小程序中……） 实现效果 点击图片，开始扫描二维码，然后扫描成功后调用方法。WXML部分 <view class='form-list'> <input type='text' value='{{scanCodeMsg}}'></input> <image class='scan' bindtap='scanCode' src='/images/scanCode.png' mode='widthFix'></image> </view> JS部分 data: { scanCodeMsg: "", }, scanCode: function() { var that = this; wx.scanCode({ //扫描API success(res) { //扫描成功 console.log(res) //输出回调信息 that.setData({ scanCodeMsg: res.result }); wx.showToast({ title: '成功', duration: 1000 }) } }) }, 代码示例（参考学习用） // 允许从相机和相册扫码 wx.scanCode({ success(res) { console.log(res) } }) // 只允许从相机扫码 wx.scanCode({ onlyFromCamera: true, success(res) { console.log(res) } }) 本文参考：http://caibaojian.com/wx-scancode.html，向小编表示感谢！

采样频率：单位时间（一般一秒）内的采样点数 带宽：指的是信号的主体占据的频率范围 频率分辨率：分辨两个不同频率信号的最小间隔f_{0} =\frac{1}{T} ,所以信号越长，分辨率越好，T就是采样前模拟信号的时间长度 根据采样定理，最低的采样频率必须是信号频率的两倍；也就是说如果给定了采样频率，则信号频率是采样频率的一半，这时称这个信号频率为奈奎斯特频率。如果信号频率超过了奈奎斯特频率，就会发生畸变。比如，风扇在转速较高的时候，人眼看来会出现倒转的情况，这就是因为风扇的转动频率超过了人眼的采样频率，出现了频谱混叠。 并不是采样点数越多，分辨率就越高，因为T是确定的。只有增加点数的同时增加长度，才能提高分辨率。要注意在DFT补零的过程中是没有增加有效数据的长度的。 带通采样定理：带通信号的频谱处在某个频段之内，而不是在零频附近。并且通频带的中心频率一般都远大于带宽。如果按照采样定理采样，采样频率就会变得无意义得高。为了减少采样频率，提出带通采样定理如下：当信号的最高频率是带宽的整数倍时，取采样频率为2倍带宽即 f s = 2 Δ f 0 f_{s} =2\Delta f_{0} fs​=2Δf0​若最高频率不是带宽的整数倍，就将通带延伸一段使它变成整数倍。则抽样频率的取值范围为 2 Δ f 0 ≤ f s < 4 Δ f 0 2\Delta f_{0}\leq f_{s}<4\Delta f_{0} 2Δf0​≤fs​<4Δf0​

6-DOF-DIS 防抖 6-Degree Of Freedom-Digital Image Stabilization） LDC 镜头畸变校正 Lens distortion correction BAS 即Bayer域缩放 Bayer scaling， bayer格式 GDC 几何畸变矫正 Geometric Distortion Correction AVSP 全景拼接（Any View Stitching Processing） VGS 视频图形系统（Video Graphics System） WDR 宽动态 VI里面的VS 垂直同步，帧同步，vertical synchronization VI VPSS 在线 离线 理解 3DNR (3D Denoising) 3D去噪 表2-3 VI和VPSS的工作模式说明 视频采集单元（VIU HI_MPI_ISP_SetSnsSlaveAttr 从模式sensor 需要Hi3559AV100 其提供行同步XHS 和场同步信号XVS，在这两个信 号的控制下进行曝光与数据读出，这个接口主要配置同步信号发生模块，使其输出 sensor 要求的行场时序。此接口一般在sensor 库里调用。 GME 目前常规的防抖技术为混合GME(Global Motion Estimation)算法技术和陀螺仪算法技术 一种图像防抖方法、装置、电子设备及存储介质与流程 sample_yuv.c HI_MPI_ISP_SetRegister 海思AE 外部寄存器为(0x300000+s32Id*0x1000)。 DRC 几何畸变矫正（Geometric Distortion Correction，以下简称GDC

$names = array( 'A', 'AJ', 'Aadam', 'Aadit', 'Aahana', 'Aahron', 'Aaima', 'Aaiva', 'Aakriti', 'Aaliyah', 'Aamanee', 'Aamina', 'Aaminah', 'Aamirah', 'Aamna', 'Aanya', 'Aara', 'Aaraa', 'Aaran', 'Aaren', 'Aarez', 'Aarifah', 'Aarman', 'Aaron', 'Aarron', 'Aarthi', 'Aaryan', 'Aaryn', 'Aaryn', 'Aayan', 'Aayat', 'Aayma', 'Aazaan', 'Abaan', 'Abaigeal', 'Abar', 'Abbas', 'Abbe', 'Abbegail', 'Abbey', 'Abbeygail', 'Abbeygale', 'Abbi', 'Abbie', 'Abbiegail', 'Abbigail', 'Abbigale', 'Abby', 'Abdallah', 'Abdalroof', 'Abdihakim', 'Abdirahman', 'Abdisalam', 'Abdul', 'Abdulbasir', 'Abdulkadir', 'Abdulkarem', 'Abdulkhader', 'Abdullah', 'Abdulmalik', 'Abdur', 'Abdurraheem', 'Abeera', 'Abel', 'Abhia', 'Abhinav', 'Abhisumant', 'Abhy', 'Abi', 'Abia', 'Abid', 'Abigael', 'Abigail', 'Abigayle', 'Abiha', 'Abiola', 'Abir', 'Abisha', 'Abiya', 'Abraham', 'Abrar', 'Abrare', 'Abril', 'Abu', 'Abubakar', 'Aby', 'Ace', 'Ada', 'Adain', 'Adalaide', 'Adam', 'Adana', 'Addison', 'Addison', 'Addisson', 'Adeena', 'Adegbola', 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'Alasdair', 'Alaska', 'Alastair', 'Alayna', 'Alba', 'Alber', 'Albert', 'Albie', 'Aldred', 'Alea', 'Aleah', 'Alec', 'Alecia', 'Aled', 'Aleece', 'Aleem', 'Aleena', 'Aleese', 'Aleesha', 'Aleeshmah', 'Aleeyah', 'Aleeza', 'Aleina', 'Aleisha', 'Aleishia', 'Aleksandar', 'Aleksander', 'Aleksandr', 'Aleksandra', 'Aleksandrs', 'Alekzander', 'Alena', 'Alesha', 'Aleshia', 'Alessandra', 'Alessandro', 'Alessia', 'Alessio', 'Alex', 'Alex', 'Alexa', 'Alexander', 'Alexandra', 'Alexandria', 'Alexandrina', 'Alexanne', 'Alexei', 'Alexi', 'Alexia', 'Alexina', 'Alexis', 'Alexx', 'Alexx', 'Alexzander', 'Alf', 'Alfee', 'Alfie', 'Alfred', 'Alfy', 'Alhaji', 'Ali', 'Ali', 'Alice', 'Alicia', 'Alicja', 'Aliekber', 'Aliesha', 'Alieshah', 'Alieu', 'Alighia', 'Alihaider', 'Alina', 'Alisa', 'Alisdair', 'Alise', 'Alisha', 'Alishah', 'Alishan', 'Alishba', 'Alison', 'Alissa', 'Alistair', 'Alistar', 'Alister', 'Alivia', 'Alix', 'Aliya', 'Aliyaan', 'Aliyah', 'Aliza', 'Allan', 'Allana', 'Allanah', 'Allannah', 'Allegria', 'Alleisha', 'Allen', 'Allesandro', 'Alliah', 'Allice', 'Allie', 'Allisha', 'Allister', 'Ally', 'Ally', 'Almaas', 'Almirah', 'Alona', 'Alora', 'Alphonse', 'Alphonsina', 'Altyiab', 'Alum', 'Alva', 'Alveena', 'Alvern', 'Alvin', 'Alx', 'Alyas', 'Alycia', 'Alyessa', 'Alyia', 'Alysa', 'Alyse', 'Alysha', 'Alyshia', 'Alysia', 'Alyssa', 'Alyth', 'Alyx', 'Ama', 'Amaan', 'Amaarah', 'Amahle', 'Amaia', 'Amalia', 'Amalie', 'Aman', 'Amanda', 'Amaney', 'Amani', 'Amani', 'Amara', 'Amarah', 'Amaylyuh', 'Ambanimoh', 'Amber', 'Amberlouise', 'Amberly', 'Ambreen', 'Ame', 'Ameelia', 'Ameer', 'Ameera', 'Ameerah', 'Amelia', 'Amelie', 'Amelka', 'Amellie', 'Amera', 'Amey', 'Amez', 'Amgad', 'Ami', 'Ami', 'Amie', 'Amiee', 'Amieleigh', 'Amii', 'Amilie', 'Amin', 'Amina', 'Aminah', 'Amir', 'Amira', 'Amirah', 'Ammaar', 'Ammar', 'Ammara', 'Ammarah', 'Ammer', 'Amna', 'Amnah', 'Amolpreet', 'Amos', 'Amrien', 'Amrinder', 'Amrit', 'Amrita', 'Amro', 'Amy', 'Amylea', 'Amylee', 'Amyleigh', 'Amyrose', 'Ana', 'Anabella', 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'Antoni', 'Antonia', 'Antonina', 'Antonio', 'Antony', 'Antonyo', 'Anubhav', 'Anum', 'Anurati', 'Anureet', 'Anwen', 'Anya', 'Aodhan', 'Aoibha', 'Aoibhe', 'Aoibheann', 'Aoife', 'Aon', 'Aonghus', 'Aphra', 'Apisai', 'April', 'Apryl', 'Aqsa', 'Arabella', 'Arafat', 'Aran', 'Arandeep', 'Arann', 'Aray', 'Arayan', 'Archibald', 'Archie', 'Architha', 'Arda', 'Ardal', 'Ardeshir', 'Areeb', 'Areeba', 'Areej', 'Areez', 'Aref', 'Arella', 'Arfa', 'Arfaa', 'Arfin', 'Argyle', 'Argyll', 'Ari', 'Aria', 'Aria', 'Ariah', 'Arian', 'Ariana', 'Arianna', 'Ariel', 'Ariella', 'Arihant', 'Arin', 'Arisha', 'Arissa', 'Aristomenis', 'Aristotelis', 'Arjuna', 'Arlene', 'Arlo', 'Armaan', 'Arman', 'Armani', 'Armelle', 'Armen', 'Arnab', 'Arnav', 'Arnold', 'Aron', 'Aronas', 'Aroob', 'Arooba', 'Arran', 'Arrham', 'Arron', 'Arryn', 'Arsalan', 'Arshita', 'Arshjoyat', 'Artem', 'Artemis', 'Arthur', 'Artur', 'Arturo', 'Arun', 'Arunas', 'Arved', 'Arwa', 'Arwen', 'Arya', 'Arya', 'Aryan', 'Aryankhan', 'Aryian', 'Aryn', 'Arzoo', 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'Zidane', 'Zijie', 'Zinedine', 'Zinto', 'Zion', 'Zishan', 'Zita', 'Ziya', 'Ziyaan', 'Zoe', 'Zoey', 'Zofia', 'Zoha', 'Zohaib', 'Zohair', 'Zohra', 'Zosia', 'Zoubaeir', 'Zoya', 'Zubair', 'Zubayr', 'Zuhrah', 'Zulaikha', 'Zunaira', 'Zunairah', 'Zunera', 'Zuriel', 'Zuzanna', 'Zuzia', 'Zuzu');

我有多个属性文件，我想从类路径加载。在/ src / main / resources下有一个默认设置，它是myapp.jar的一部分。我的springcontext期望文件在类路径上。即： location="classpath:job1.properties"> location="classpath:job2.properties"> 我还需要使用外部集来覆盖这些属性的选项。我有一个外部config文件夹在cwd。按照Spring启动doc配置文件夹应该在类路径。但它不清楚从doc如果它将只覆盖applicaiton.properties从那里或所有的配置中的属性。 当我测试它，只有application.properties被拾起，其余的属性仍然从/ src /主/资源。我试图提供他们作为逗号分隔的列表到spring.config.location，但默认设置仍然没有被覆盖。 如何使多个外部配置文件覆盖默认的？ 作为解决方法我目前使用app.config.location(应用程序特定属性)，我通过命令行提供。即， java -jar myapp.jar app.config.location=file:./config 我把我的applicationcontext改为 location="{app.config.location}/job2.properties"> 这是我如何使文件和类路径之间加载应用程序时分离。 编辑： //psuedo code if (StringUtils.isBlank(app.config.location)) { System.setProperty(APP_CONFIG_LOCATION, "classpath:"); } 我真的不想使用上面的解决方法，并有spring覆盖所有外部配置文件在类路径，就像它为application.properties文件。

先前我们了解到，电子管并没有完全淘汰，还在音频领域发光发热。 那么作为，作为技术人才，咱们还是需要了解一些基本的知识，比如简单的历史，工作原理，优劣势在哪里。 考虑只有很少的人会接触到电子管，本文也不会很深入的写（其实是因为我就知道皮毛）。仅供与人聊天使用，不至于是个“憨憨”。 电子管是怎么发明的 爱迪生效应 提到电子管的发明，首先需要提到爱迪生，就是发明电灯泡的那位。 要知道电灯泡刚发明的时候，灯丝很容易就烧断了，寿命很短。为了延长寿命，有一次爱迪生突发奇想：在灯泡内另行封入一根铜线，放在灯丝的上面，想用来阻止灯丝蒸发，延长灯泡寿命。 经过反复试验，灯丝虽然蒸发如故，但他却发现了一个稀奇现象，即灯丝加热后，铜线上竟有微弱的电流通过。铜线与灯丝没有物理连接，哪里来的电流呢？难道电流会在空中飞不成？ 在当时，这是一件匪夷所思的事情。虽然爱迪生也不知道为什么，但是本着“不能放弃任何一个专利”的态度，他申请了专利，命名为“爱迪生效应”。 现在我们知道，这个电流的产生，是因为灯丝被加热到红炽状态后，灯丝上面会有非常活跃的电子，会脱离灯丝飞出去。正好灯丝上面有铜线，电子就飞到了铜线上面，因为有了电子的移动，自然就形成了电流（这个现象的专业名词应该是：零场热电子发射） 电子二极管诞生 不过呢，爱迪生搞了个专利之后就没再继续研究了。 十几年后，有个英国人，名字叫弗莱明。他发现了，如果在那个铜线上面加上正电，也就是在上图中电流表的位置加个电源，此时电流会大大增加。 这是因为加上电源之后，上面的铜丝带正电，而电子带负电，异性相吸，铜丝对电子有吸引力，就被吸过去了。 而如果加上负电，同性排斥，电子被排斥，到不了铜线，电流就没有了。 我去，这不是单向导电性吗，也就是二极管，世界上第一支二极管就这么出来了，这也使得了爱迪生效应有了真正的应用。 电子三极管的诞生 两年之后，有个美国人，叫德福雷斯特。他在这个灯丝与铜线之间，巧妙的伸进去一个线圈，然后给这个线圈通上电。发现，如果加上正电压，那么电流会增加，加上负电压，电流会减少，也就是说电流受这个线圈电压的影响。 这个装置其实就是电子管了——电子管被发明了。并且，那个夹在中间的线圈就叫栅极（是不是很熟悉？） 这个也很容易理解，中间的线圈加上正电，加强了对灯丝电子的吸引，而加上负电，就减小了灯丝对电子的吸引。 电子管工作原理 其实上面说的历史，已经把电子管的工作原理讲清楚了，这里再小结一下 电子管示意图如下所示，为了更好的理解，我把三极管也放上去了。 电子管也有三个极，阴极，栅极，和阳极，分别类似于晶体管的发射极e，基极b，集电极c 。 除此之外，电子管还有灯丝，工作的时候，给灯丝通上电，灯丝就会发热，然后灯丝把阴极烧热。阴极上面就会有比较活跃的电子，这时候如果在阳极上面加上正电，阳极就会把电子吸过去，形成电流。 在栅极上面加上正电压，那么对阴极电子的吸引力就会加强，电流增大。如果加上负电，那么吸引力就减小了，电流也就减小了。也就是说栅极能控制阳极到阴极的电流了，这也是晶体管的功能。 电子管的结构 电子管结构如图，左边是示意图，右边是实物。 需要注意的是，电子管里面是需要抽真空的。因为电子发射的时候，如果有空气，电子会撞到空气分子，这会大大降低电流。所以电子管也叫真空管。 正是因为电子管的这种结构，所以体积也做不小。 此外，绝对得真空是很难达到得，并且，使用时间久了之后，难免会漏气，所以电子管得寿命一般也短。 并且，灯丝需要加热，功耗自然很高。 正因为有上述这些缺点，晶体管代替了电子管，成为当今世界得主流。 不过呢，电子管也没有完全消失，在音频领域等少数领域还在使用。 结尾 本文就写到这里了。 同志们，怎么样？我那几个电灯泡画得还不错吧，还有最后面那个电子管示意图，都是高清无码的——要了我老命啊，来几个赞给我续口气吧。 更多硬件知识，欢迎关注下方微信公众号

在电脑上玩都是需要模拟器的，模拟器要求不是很高，大部分的模拟器都可以运行起来。游戏要求的电脑配置不一样，手机要求的配置660以上，CPU很好运行，比较低的CPU就很卡。 我的游戏组装电脑就是活动时8折抢购的 点击开抢 http://www.adiannao.cn/du 电脑上要求的就是显卡和CPU，玩家需要一个比较流畅的显卡，一个比较好的CPU。当然内存也是必备的显卡要求不是很高，只要是530以上的，都可以运行。 CPU要求也不高，i3的英特尔就可以了。 内存要求也不高，运行内存只要4G就够了。 1、系统：windowsvistasp2／windows7sp1／windows8／windows8．1。 2、cpu：intelpentiumd3ghz／amdathlon64x24200。 3、内存：2gb。 4、显卡：nvidiageforce8800／atiradeonhd3870（512mb，dx11）。 5、硬盘：18g以上硬盘空间。

安装如下包： pip install nose-html-reporting

仅作为记录，大佬请跳过。 文章目录 官方下载展示注 不用设置环境变量，用.exe文件双击后直接安装即可 官方下载 链接：传送门 然后即可安装 展示 注 注意到ASAP如果要用python的import到程序里的话，可能只支持python 3.6以下的版本（但只显示.svs图片的话，对python版本木有影响——博主的是python 3.7） 所需的.svs病理切片可从乳腺癌数据的官网获取：传送门 关于建议下载ASAP软件的出处： https://camelyon17.grand-challenge.org/Data/

报数游戏是这样的：有n个人围成一圈，按顺序从1到n编好号。从第一个人开始报数，报到m（<n）的人退出圈子；下一个人从1开始报数，报到m的人退出圈子。如此下去，直到留下最后一个人。 本题要求编写函数，给出每个人的退出顺序编号。 函数接口定义： void CountOff( int n, int m, int out[] ); 其中n是初始人数；m是游戏规定的退出位次（保证为小于n的正整数）。函数CountOff将每个人的退出顺序编号存在数组out[]中。因为C语言数组下标是从0开始的，所以第i个位置上的人是第out[i-1]个退出的。 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #define MAXN 20 void CountOff( int n, int m, int out[] ); int main() { int out[MAXN], n, m; int i; scanf("%d %d", &n, &m); CountOff( n, m, out ); for ( i = 0; i < n; i++ ) printf("%d ", out[i]); printf("\n"); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例： 11 3 输出样例：

Gurobi在Windows和Linux环境下的安装和配置 在Windows中安装和配置 1.下载和证书申请 官网https://www.gurobi.com/ Downloads&License中，下载可用版本的软件。然后点击学术版证书，可以申请得到一个免费的学术版证书（有效期60天）。记录页面下方的grbgetkey *******之后在软件中激活。 2.安装和激活 安装过程比较简单，只要点确定即可。 运行gurobi，第一次使用会提示使用key激活，这时候输入之前证书中获取的grbgetkey后面的********就可以了。之后会提示证书存储路径，默认路径应该是C盘下的用户文件夹。 3.环境配置 在python环境下配置： 在gurobi安装目录中打开Powershell窗口，输入如下命令，回车 python setup.py install 等待安装完成即可 另外，最简单的gurobi与python IDE的配置方法如下： 在gurobi的安装路径下找到合适版本的lib文件夹，将其中的gurobipy文件夹复制到IDE安装路径的lib文件夹下，就可以正常使用了。 然后以VS2019为例展示一下C语言环境配置： 1.在“解决方案资源管理器”面板中右键单击项目名称，然后选择“属性”。 2.在C / C ++ /常规/附加包含目录下，添加：……（gurobi安装路径）\win64\include 3.在链接器/常规/附加库目录下，添加：……（gurobi安装路径）\win64 \ lib 4.在“ C / C ++” /“预编译头” /“预编译头”下，选择“不使用预编译头” 5.在链接器/输入/其他依赖项下，添加gurobi90.lib和gurobi_c++mdd2019.lib（视版本而定） 4.证书过期问题 打开证书存储路径下的gurobi.lic，可以看到证书的有效期，当证书过期时无法是无法正常使用Gurobi的。证书过期最简单的解决方法是直接删除证书存储路径下的gurobi.lic文件，然后重新注册一个证书并激活。不过由于证书的验证方式问题，只要修改系统时间为证书有效期内，就可以继续使用软件。 在Linux中安装和配置 1.下载和安装 在官方网址https://www.gurobi.com/下载适合自己版本的压缩包，以Ubuntu 16.04为例，我将压缩包放在了Home中。 在终端中输入，回车，解压压缩包。 tar -zxvf gurobi9.1.1_linux64.tar.gz 解压压缩包后会出现以gurobi+版本号命名的文件夹。 与在Windows中配置相同，需要在gurobi+版本号/linux64文件夹中输入 python setup.py install 回车来完成环境配置，成功后大致如上图。 2.添加环境变量 cd到home，在终端中输入 vim ~/.bashrc 输入 i 插入文字，将下面这两行添加到文档底部，然后按ESC，之后输入 ： +wq保存并退出，也可以使用sudo gedit ~/.bashrc来编辑。（第一行的路径为自己的gurobi存放路径） export GUROBI_HOME="/home/gurobi911/linux64" export PATH="${PATH}:${GUROBI_HOME}/bin" export LD_LIBRARY_PATH="

十大经典排序算法 插入类排序直接插入排序折半(二分)插入排序希尔排序 交换类排序冒泡排序快速排序 选择类排序选择排序树形选择排序堆排序 归并排序计数排序分配类排序捅排序基数排序 插入类排序 直接插入排序 void insert_sort(int arr[], int len) { int record, j; for(int i = 1; i < len; i++) { record = arr[i]; for(j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > record; j--) arr[j + 1] = arr[j]; arr[j + 1] = record; } } 折半(二分)插入排序 void binary_insert_sort(int arr[], int len) { int record; for(int i = 1; i < len; i++) { record = arr[i]; int low = 0, high = i - 1, mid; while(low <= high) { mid = (low + high) / 2; if(record < arr[mid]) high = mid - 1; else low = mid + 1; } for(int j = i - 1; j >= low; j--) arr[j + 1] = arr[j]; arr[low] = record; } } 希尔排序 void shell_sort(int arr[], int len) { for(int delta = len / 2; delta > 0; delta /= 2) for(int i = delta; i < len; i++) { int record = arr[i], j; for(j = i - delta; j >= 0 && arr[j] > record; j -= delta) arr[j + delta] = arr[j]; arr[j + delta] = record; } } 交换类排序 冒泡排序 void bubble_sort(int arr[], int len) { int i, j, t; for(i = 0; i < len - 1; i++) for(j = i + 1; j < len; j++) if(arr[i] > arr[j]) { t = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = t; } } 快速排序 void quick_sort(int arr[], int begin, int end) { if(begin == end) return; int key = arr[begin], i = begin, j = end; while(i < j) { while(i < j && arr[i] <= key) i++; while(i < j && arr[j] >= key) j--; if(i !

""" 20210429更新文件下载功能，以时间戳为文件名的MP4格式文件。 #以下代码仅供学习参考。 """ import requests import re import time headers1 = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36'} base_url = "https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/aweme/iteminfo/?item_ids=" def parse(dy_link): stats1 = requests.get(url=dy_link, headers=headers1) locationlink = stats1.url # 使用response.url ,可以直接提取location 链接地址。 pp1 = requests.get(url=locationlink, headers=headers1) referer_url = pp1.url header2 = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36', 'referer': referer_url } videonum = re.

php实现token登录认证的思路_后端开发 php实现token登录认证的方法：1、前端传账号密码给后端；2、后端将账号密码作处理加密生成token，并返回给前端；3、前端将token存入缓存；4、将前端传来的token与数据库账号密码生成的token进行比对，相等则成功。 php判断来路并跳转的方法：首先创建一个PHP示例文件；然后通过if语句以及strpos等函数实现判断逻辑；最后运行该文件即可判断来路链接并进行相应的跳转。 php判断来路并进行跳转 if(strpos($_SERVER['HTTP_REFERER'],'baidu.com')===false){ //不是从百度过来的 header('Location: http://www.c.com/somepage.php'); } ?> 相关介绍： strpos() 函数查找字符串在另一字符串中第一次出现的位置。 注释：strpos() 函数对大小写敏感。 注释：该函数是二进制安全的。 相关函数： stripos() – 查找字符串在另一字符串中第一次出现的位置(不区分大小写) php怎么把图片转换成二进制_后端开发 php把图片转换成二进制的方法：首先通过filesize函数获取指定图片文件的大小；然后使用fread及fopen函数读取文件；最后执行相应文件即可将图片以二进制流的形式输出到客户端。 strripos() – 查找字符串在另一字符串中最后一次出现的位置(不区分大小写) strrpos() – 查找字符串在另一字符串中最后一次出现的位置(区分大小写) 语法 strpos(string,find,start) 参数 string 必需。规定要搜索的字符串。 find 必需。规定要查找的字符串。 start 可选。规定在何处开始搜索。 更多相关知识，请访问ki4网！

免费资源网 - https://freexyz.cn/ 读取csv格式文件 function read_csv($file){ setlocale(LC_ALL,'zh_CN');//linux系统下生效 $data = null;//返回的文件数据行 if(!is_file($file)&&!file_exists($file)) { die('文件错误'); } $cvs_file = fopen($file,'r'); //开始读取csv文件数据 $i = 0;//记录cvs的行 while ($file_data = fgetcsv($cvs_file)) { $i++; if($i==1) { continue;//过滤表头 } if($file_data[0]!='') { $data[$i] = $file_data; } } fclose($cvs_file); return $data;} 写入csv格式文件 function createcsv($csv_body){ // 头部标题 $csv_header = array('sku','我们自己的成本价','京东自己的销售价','对比结果'); /** * 开始生成 * 1. 首先将数组拆分成以逗号(注意需要英文)分割的字符串 * 2. 然后加上每行的换行符号，这里建议直接使用PHP的预定义 * 常量PHP_EOL * 3. 最后写入文件 */// 打开文件资源，不存在则创建 $des_file = 'd:/res.csv'; $fp = fopen( $des_file,'a');// 处理头部标题

调用网络摄像头https://blog.csdn.net/weixin_40959890/article/details/114527379?spm=1001.2014.3001.5501 情绪识别代码（shape_predictor_68_face_landmarks.dat这个文件要放在当前目录下，不然要写绝对地址）： #!Anaconda/anaconda/python #coding: utf-8 """ 从视屏中识别人脸，并实时标出面部特征点 """ import dlib #人脸识别的库dlib import numpy as np #数据处理的库numpy import cv2 #图像处理的库OpenCv class face_emotion(): def __init__(self): # 使用特征提取器get_frontal_face_detector self.detector = dlib.get_frontal_face_detector() # dlib的68点模型，使用作者训练好的特征预测器 self.predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") #ip 摄像头的 rtsp地址 ip_camera_url = 'rtsp://admin:admin@192.168.31.104:8554/live' # 创建一个VideoCapture #建cv2摄像头对象 self.cap = cv2.VideoCapture(ip_camera_url) # 设置视频参数，propId设置的视频参数，value设置的参数值 self.cap.set(3, 480) # 截图screenshoot的计数器 self.cnt = 0 def learning_face(self): # 眉毛直线拟合数据缓冲 line_brow_x = [] line_brow_y = [] # cap.isOpened（） 返回true/false 检查初始化是否成功 while(self.cap.isOpened()): # cap.

开发过程中，可能会遇到这种情况：电脑屏幕是13寸，14寸的，但是在浏览器中显示宽度没有达到自己屏幕的宽度，导致样式把控上很不方便。 这种问题多发现于笔记本电脑上，并不是说台式机上没有这个问题，而是台式外接的屏幕就当今而言不会特别小，所以不容易发现而已。 原因：高分辨率导致 在这么多年的电脑使用中，不知道你有没有发现，电脑屏幕的分辨率越低，字体与图标越大；而分辨率越高，字体和图标越小： 低分辨率 高分辨率 现实情况下，主流的电脑品牌拿出2K屏，乃至4K屏作为销售卖点，所以会出现小屏幕配高分辨率的情况。那这样是不是笔记本用了高分辨率，本来屏幕就不大的情况下，字太小会导致看不清楚呢？ 答案是否定的，你仔细看你的笔记本，其实并不会有字太小看不清楚的情况。因为现在的系统会根据配置默认把字体放大，以至你看起来并不会觉得有什么问题，以window10为例： 上图那个推荐选项就是系统默认的选项，也正是这个原因导致浏览器渲染宽度变小。(你可以尝试改变选项来看看效果) 总结 现在的操作系统会根据电脑的屏幕大小和分辨率大小来调整文本及应用的大小，以便适配小屏幕上使用高分辨率显示不清的问题。这也是导致浏览器渲染的时候，渲染的窗体宽度小于实际电脑屏幕的宽度。 所以我们在确定兼容最小宽度的时候，考虑到系统会往下缩放，最好坚持版心1200px的底线。以确保大多数笔记本的显示情况是符合我们期望的那样。 前端技术交流群：709397872(欢迎加入)

开启SMB协议 Win10 控制面板 - 程序和功能 - 启用或关闭Windows功能 - 勾选SMB选项 - 确定并重启电脑 启用不安全的来宾登陆 运行(Win+R) - 输入gpedit.msc - 确定 - 打开修改本地组策略编辑器 计算机配置 - 管理模板 - 网络 - Lanman工作站 - 启用不安全的来宾登陆 - 已启用 - 确定 关闭密码保护共享 控制面板 - 网络和共享中心 - 高级共享设置 - 无密码保护的共享 共享文件夹 单击右键 - 属性 - 共享 - 共享 - Everyone - 添加 - 读取/写入 - 共享 - 完成 Kodi添加SMB视频源 Kodi - 视频 - 文件 - 添加视频 - 浏览 - windows网络 (SMB) - 找到共享的文件夹

PHP 7.3是PHP最新的稳定版本，如果你想安装特定版本的PHP，那么本文将对你有所帮助。本篇文章就将给大家介绍如何使用PPA在Ubuntu 18.04、16.04上安装PHP 7.3、7.2、7.1和PHP 7.0。(PPA全称Personal Package Archives即个人软件包文档) 你可以在系统上安装多个PHP版本，并在它们之间切换PHP版本。此外，还可以配置Apache VirtualHosts来使用不同的PHP版本。 在Ubuntu上安装PHP 7.3 使用以下命令集在Ubuntu系统中启用PPA for PHP 7.3并安装它。$ sudo apt-get install python-software-properties $ sudo add-apt-repository ppa:ondrej/php $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install -y php7.3 现在使用以下命令检查系统上已安装的php版本。$ php -v PHP 7.3.0-1+ubuntu18.04.1+deb.sury.org+1 (cli) (built: Dec 6 2018 20:24:55) ( NTS ) Copyright (c) 1997-2018 The PHP Group Zend Engine v3.3.0-dev, Copyright (c) 1998-2018 Zend Technologies with Zend OPcache v7.3.0-1+ubuntu18.04.1+deb.sury.org+1, Copyright (c) 1999-2018, by Zend Technologies

第一章 基础环境搭建 实验环境 工具目标靶机 准备虚拟机 Kali Linux Kali Linux 是渗透测试安全工具的集合，集成了市面上常用的安全工具；基于Debian Linux 发行版进行封装的；是每个安全从业者必备武器之一。 Kali Linux 的获取 可以下载ISO镜像 然后通过ISO 镜像安装，安装过程比较耗时。也可以直接下载虚拟机版本，解压之后进入文件夹直接打开.vmx 文件，即可打开虚拟机。（建议）直接打开ova 文件，导入Kali 虚拟机。 Kali 的账密 root 用户是Linux 系统的最高权限用户。 2019 年（包含）之前 root:toor 2020 年之后 kali:kali 额外工具 NessusOpenVASAWVSvulhub WINDOWS 的准备 Windows 2008 R2 作为目标靶场。 系统信息系统详情OS 名称Microsoft Windows Server 2008 R2 EnterpriseOS 版本6.1.7600 暂缺 Build 7600 简要配置 隐藏已知文件类型的扩展名更改盘符 Windows 2003 作为目标靶场。 系统信息系统详情OS 名称Microsoft® Windows® Server 2003, Enterprise EditionOS 版本5.2.3790 Service Pack 2 Build 3790 Windows 7 工具集合。

虚拟机网络设置 由于之前搭建hadoop的虚拟机集群换了无限网络 ，导致虚拟机与mac连接不上，需要更改相关ip即可 1. 查看MAC网络参数 这里的参数是可设置的ip 2.然后查看网络设置 3.将参数一一对应填写到centos文件中 4.最后重启服务 service network restart

version spring-boot-starter-parent 2.4.3spring-cloud-dependencies 2020.0.1 spring boot 和spring cloud 版本关系依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.4.3</version> </parent> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> 注册中心Eureka 的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> <exclusions> <exclusion> <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId> <groupId>org.springframework.boot</groupId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!--项目启动会给出黄色警告,建议使用caffeine--> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>${caffeine.version}</version> </dependency> 打包的build <build> <plugins> <!--spring boot 项目打包--> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> 启动类 和旧的无差别 import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.

jenkins com.jcraft.jsch.JSchException: invalid privatekey 原因： 默认情况下，最新版本的OpenSSH（7.8及更高版本）会以新的OpenSSH格式生成密钥，其开头为： -----BEGIN OPENSSH PRIVATE KEY----- JSch不支持此密钥格式。 解决： 您可以使用ssh-keygen将密钥转换为经典的OpenSSH格式： ssh-keygen -p -f file -m pem -P passphrase -N passphrase （如果密钥未使用密码加密，请使用""代替passphrase） ssh-keygen -p -f file -m pem -P “” -N “” 对于Windows用户：请注意，ssh-keygen.exe它现在已内置在Windows 10中。对于较旧版本的Windows ，可以从Microsoft Win32-OpenSSH项目下载

1.修改router中index.js文件中每个路由加上meta:{ title: ‘首页’} const router = new Router({ mode: '', routes: [ { path: '/', name: '', component: , meta:{ // title: '首页' } } ] }) 2.main.js中加上 import router from './router' router.beforeEach((to, from, next) => { /* 路由发生变化修改页面title */ if (to.meta.title) { document.title = to.meta.title } next() })

在Sping的整个生命周期中，有9个地方调用后置处理器。这些后置处理器是spring实现自定义功能或者扩展spring的核心所在 一、实例化前 该方法属于InstantiationAwareBeanPostProcessor后置处理器 public interface InstantiationAwareBeanPostProcessor extends BeanPostProcessor { @Nullable default Object postProcessBeforeInstantiation(Class<?> beanClass, String beanName) throws BeansException { return null; } default boolean postProcessAfterInstantiation(Object bean, String beanName) throws BeansException { return true; } @Nullable default PropertyValues postProcessProperties(PropertyValues pvs, Object bean, String beanName) throws BeansException { return null; } @Deprecated @Nullable default PropertyValues postProcessPropertyValues( PropertyValues pvs, PropertyDescriptor[] pds, Object bean, String beanName) throws BeansException { return pvs; } } 该方法的意思其实也体现到名字上了，就是在实例化之前做些什么。

记录一下百度网盘双击无法正常启动的解决办法 所遇问题： ① 设置自动登录百度网盘，登陆时提示密码输入错误… ②重新正确输入登录密码，提示”由于系统限制了文件目录的读写权限,程序将会退出…“ 解决办法： 右击百度网盘——> 找到并点击“属性”选项 ——>选择“兼容性”——>勾选“以管理员身份运行此程序”——>点击应用或者点击确定即可。

[root@localhost home]# cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak [root@localhost home]# vim /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo [root@localhost home]# yum clean all [root@localhost home]# yum makecache [base] name=CentOS-6.10 - Base - mirrors.aliyun.com failovermethod=priority baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos-vault/6.10/os/$basearch/ gpgcheck=1 gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos-vault/RPM-GPG-KEY-CentOS-6 [updates] name=CentOS-6.10 - Updates - mirrors.aliyun.com failovermethod=priority baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos-vault/6.10/updates/$basearch/ gpgcheck=1 gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos-vault/RPM-GPG-KEY-CentOS-6 [extras] name=CentOS-6.10 - Extras - mirrors.aliyun.com failovermethod=priority baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos-vault/6.10/extras/$basearch/ gpgcheck=1 gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos-vault/RPM-GPG-KEY-CentOS-6 [centosplus] name=CentOS-6.10 - Plus - mirrors.aliyun.com failovermethod=priority baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos-vault/6.10/centosplus/$basearch/ gpgcheck=1 enabled=0 gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos-vault/RPM-GPG-KEY-CentOS-6 [contrib] name=CentOS-6.10 - Contrib - mirrors.aliyun.com failovermethod=priority baseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos-vault/6.10/contrib/$basearch/ gpgcheck=1 enabled=0 gpgkey=http://mirrors.

bigdecimal保留两位小数 public class test1_format { public static void main(String[] args) { BigDecimal decimal = new BigDecimal("1.12345"); System.out.println(decimal); BigDecimal setScale = decimal.setScale(4,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN); System.out.println(setScale); BigDecimal setScale1 = decimal.setScale(4,BigDecimal.ROUND_HALF_UP); System.out.println(setScale1); } } 参数定义 ROUND_CEILING Rounding mode to round towards positive infinity. 向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN Rounding mode to round towards zero. 向零方向舍入 ROUND_FLOOR Rounding mode to round towards negative infinity. 向负无穷方向舍入 ROUND_HALF_DOWN Rounding mode to round towards “nearest neighbor” unless both neighbors are equidistant, in which case round down.

Docker安装mysql5.7详细教程 提示：还没有在虚拟机中安装docker的同学们，可以先查看我的这份博客啊：Centos7安装docker，配置阿里云镜像加速. 文章目录 Docker安装mysql5.7详细教程一、使用命令拉取mysql二、检查下载的mysql镜像三、创建root用户实例并启动四、远程连接mysql数据库五、进入mysql操作控制台六、查看mysql挂载的文件夹七、修改mysql默认配置总结 一、使用命令拉取mysql 1、拉取mysql的命令为 docker pull mysql ，但是这样的话，docker会自动帮你拉取最新的版本的mysql，一般最好就是在mysql后面指定版本号，才能拉取到想要的版本。我这里选择拉取mysql5.7，命令如下： docker pull mysql:5.7 2、如果提示权限不足的话，需要使用管理员的方式执行，命令如下： sudo docker pull mysql:5.7 3、出现下面的信息则代表镜像下载完成。 二、检查下载的mysql镜像 我们可以使用如下命令检查当前下载好的镜像： sudo docker images 三、创建root用户实例并启动 我们需要执行一下命令去创建用户实例，配置用户密码。 docker run -p 3306:3306 --name mysql \ -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ -d mysql:5.7 参数说明： -p 3306:3306 --name mysql \ # 将容器的3306端口映射到主机的3306端口，'\'指换行符，下同 -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \ # 将配置文件夹挂载到主机,冒号左边为Linux的目录结构，右边为docker内部的 -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \ # 将日志文件夹挂戟到主机 -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \ # 将配置文件夹挂载到主机 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ # 初始化root用户的密码为：123456 -d mysql:5.

快速排序 基本思想 任取两个元素为中心所有比它小的元素一律前放，比它大的元素一律后放，形成左右两个子表对各子表重新选择中心元素并依此规则调整直到每个子表的元素只剩一个 通过一趟排序，将待排序记录分割成独立的两个部分，其中一个部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分割成对这两部分记录进行排序，以达到整个序列有序 具体实现 选定一个中间数作为参考，所有元素与之比较，小的调到其左边，大的调到其右边 ​ （枢轴）中间数：可以是第一个数、最后一个数、最中间的数、任选一个数等。 ① 每一趟的子表的形成是采用产品从两头向中间交替式逼近法 ② 由于每趟中对各子表的操作都相似，可采用递归算法 代码实现 void quickSort(int *f, int low, int high) { if (low < high) { int i = low, j = high, x = f[low]; // 临时变量，一开始的高低表的域暂时不能动 while (i < j) { while (i < j && f[j] >= x) j--; // 最先从高往低查找，查找到比当前 x 小的元素，将这个元素赋值到低位指针 if (i < j) f[i++] = f[j]; // 赋值 while (i < j && f[i] <= x) i++; // 从低往高查找，查找到比当前 x 大的元素，将这个元素赋值到高位指针 if (i < j) f[j--] = f[i]; // 赋值 } f[i] = x; // 将x填坑 quickSort(f, low, i - 1); // 从低表排序 quickSort(f, i + 1, high); // 从高表排序 } }

​错，可以改，那，错过呢。。。 ---- 网易云热评 一、首先用QuarksPwDump导出hash值并存储到1.txt quarkspwdump --dump-hash-local --output 1.txt 二、下载并安装LC5并注册 1、下载地址：回复 2、双击lc5setup一路下一步， 3、将hashgen和lc5替换了原文件 4、双击lc5，并打开注册机，点击administrator 三、使用方法 1、点击会话，导入1.txt 2、点击运行符号,实现破解 禁止非法，后果自负 欢迎关注公众号：web安全工具库